Обеспеченность функциональных зон города Воронежа зелеными насаждениями


Цитировать

Полный текст

Аннотация

Актуальность исследования связана с растущей необходимостью эффективного управления городскими зелеными насаждениями, которые играют ключевую роль в обеспечении экологического баланса и качества жизни горожан. В условиях интенсивной урбанизации города сталкиваются с проблемами, связанными с нарушением экосистемных функций зеленых зон. Основная цель исследования - геоэкологическая оценка состояния зеленых насаждений города Воронежа с использованием современных методов, включая расчеты коэффициентов значимости показателей дендрофлоры. Комплексный подход к оценке состояния зеленых насаждений, примененный в статье, сочетает традиционные методы экологической диагностики с учетом динамичных изменений окружающей среды. Результаты работы показали, что в Воронеже наблюдается значительная контрастность в пространственном распределении зеленых насаждений, что связано с особенностями планировки и антропогенным воздействием. Больше всего озеленены природно-рекреационные и специальные зоны, в то время как в жилых и производственных районах уровень озелененности требует улучшения. В заключении отмечено, что для улучшения состояния зеленых насаждений в Воронеже необходимо продолжить исследования с учетом изменений экологических факторов, а также совершенствовать методы геоэкологической оценки, что поможет в создании более устойчивых городских экосистем.

Об авторах

Кристина Александровна Плотникова

Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова

Автор, ответственный за переписку.
Email: kristiiu@mail.ru
SPIN-код: 4655-1840
аспирант, географический факультет, кафедра рационального природопользования Российская Федерация, 119234, г. Москва, Ленинские горы, д. 1

Сергей Николаевич Кириллов

Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова

Email: eco-msu@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-6583-7747
SPIN-код: 9222-2737

доктор экономических наук, профессор, зам. зав. кафедрой по научной работе, кафедра рационального природопользования, географический факультет

Российская Федерация, 119234, г. Москва, Ленинские горы, д. 1

Список литературы

  1. Bedareva OM, Kalinina EA, Muracheva LS, Matyukha AV. Wood plants of Kaliningrad under conditions of technogenic loading of highways. Agrarian Russia. 2015;(2):28–30. (In Russ.) https://doi.org/10.30906/1999-5636-2015-2-28-30 EDN: TLGGZH
  2. Shaikhutdinova AA, Ivleva YaS. Urban greenery as a part of the ecological framework system. Scientific Notes of Petrozavodsk State University. 2016;(8):91–96. (In Russ.) EDN: YHOJKP
  3. Ulusan NG. The guidelines of the eco-city based on sustainable urbanism. In: Firat S, Kinuthia J, Abu-Tair A. (eds.). Proceedings of 3rd International Sustainable Buildings Symposium (ISBS 2017). Vol. 1. Springer; 2018. p. 871–879.
  4. Kryuchkov AN. Monitoring of urban green spaces as part of the effective management of the green economy in Togliatti. Proceedings of the Samara Scientific Center of the Russian Academy of Sciences. 2015;17(4-5):1023–1028. (In Russ.) EDN: UMLWFB
  5. Morozova GYu. Monitoring of the urbanized inhabitancy: structure of plant populations. Proceedings of the Samara Scientific Center of the Russian Academy of Sciences. 2009;11(1–6):1170–1173. (In Russ.) EDN: MCLBSP
  6. Alekseev VA. Diagnosis of the vital state of trees and forest stands. Forestry. 1989;(4):51–57.
  7. Kravchuk LA, Ryzhikov VA. The structure, condition, and stability of tree plantations along streets and roads in cities of Belarus. Natural Resources. Collection of scientific papers. Minsk : Minsk Tripproject; 2011. Issue 20. p. 83. (In Russ.). Available from: https://rep.polessu.by/bitstream/123456789/21420/1/Regulirovanie_poemnosti_ torfianykh_pochv.pdf?ysclid=m837xqjxti104934082 (accessed: 19.01.2024).
  8. Mullayarova PI. On modernization of current methods of urban green spaces inventory taking into account the achievements of remote sensing and geographic information system. Vestnik of the Siberian State University of Geosystems and Technologies (SSUGT). 2018; 23(1):132–142. (In Russ.)
  9. Pugachevsky AV, Kravchuk LA, Sudnik AV, Molozhavsky AA Methodological approaches to assessment and mapping of the condition and resistance to anthropogenic loads of urban plantings. Natural Resources. 2007;(3):33–44. (In Russ.)
  10. Trubina LK. Methodological aspects of urban lands state ecological assessment. Interexpo GEO-Siberia-2012. VIII International Scientific Congress: International Scientific Conference “Remote Sensing Methods of Earth and Photogrammetry, Environmental Monitoring, Geoecology.” Collection of Materials in 2 Volumes (Novosibirsk, April 10–20, 2012). Vol. 2. Novosibirsk: SGGA; 2012. p. 200–203. (In Russ.) EDN: PDLZRX
  11. Parakhina EA, Ritter AS. Dynamics of Voronezh city landscapes. The Eurasian Scientific Journal. 2024;16(1):70. (In Russ.) EDN: OSHBMY

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».