Риск-ориентированный подход при проведении мониторинга безопасности пищевой продукции: алгоритмы ранжирования химических загрязнителей

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Риск-ориентированный подход к мониторингу безопасности продуктов питания предполагает, что количество исследований каждого из загрязнителей и (или) видов продукции зависит от риска, обуславливаемого наличием в ней загрязнителя, в первую очередь для здоровья потребителя, а также экономического (при предотвращении реализации небезопасной продукции). Риск-ориентированный отбор проб, планирование и назначение исследований можно противопоставить репрезентативному, направленному на получение достоверных сведений о загрязнении основных видов продукции и проводимому с учетом требований математической статистики. Ядром различных вариантов риск-ориентированного подхода является, как правило, ранжирование загрязнителей/групп загрязнителей и комбинаций «загрязнитель-вид продукции» по степени риска. Алгоритмы ранжирования можно разделить на качественные (вербальная характеристика) и количественные (в основе расчета лежит балльная система). Рассмотрены алгоритмы ранжирования химических загрязнителей пищевой продукции, предложенные авторитетными ведомствами стран, наиболее успешных в сфере обеспечения пищевой безопасности. Предлагаемые подходы имеют определенную (иногда достаточно узкую) область применения и предоставляют научно обоснованные данные для усиления контроля того или иного соединения, связывают воедино токсикологические характеристики, потребление, выявляемость и другие сведения о ксенобиотиках. Серьезным ограничением эффективности ранжирования может являться отсутствие данных об обнаружениях остатков лекарственных препаратов для ветеринарного применения в концентрациях ниже максимально допустимых уровней. Не менее важными критериями риска для здоровья являются дополнительные факторы, например способность ветеринарных лекарственных средств (антибактериальных препаратов) вызывать устойчивость патогенных микроорганизмов.

Об авторах

Дмитрий Алексеевич Макаров

Всероссийский государственный Центр качества и стандартизации лекарственных средств для животных и кормов

Email: phorez@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0003-3834-0695

старший научный сотрудник, отделение фармакологических лекарственных средств, безопасности пищевой продукции и кормов

Российская Федерация, 123022, Москва, Звенигородское шоссе, д. 5

Татьяна Викторовна Балагула

Управление государственного ветеринарного надзора Федеральной службы по ветеринарному и фитосанитарному надзору

Email: loi1122@bk.ru
ORCID iD: 0000-0003-0583-4277

кандидат ветеринарных наук, начальник Управления государственного ветеринарного надзора

Российская Федерация, 107996, Москва, Орликов переулок, д. 1/11

Ольга Игоревна Лаврухина

Владимирский государственный университет им. А. Г. и Н. Г. Столетовых

Автор, ответственный за переписку.
Email: hamsster@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-6248-5726

кандидат химических наук, доцент кафедры химии

Российская Федерация, 600026, Владимир, ул. Горького, д. 87

Леонид Алексеевич Ширкин

Владимирский государственный университет им. А. Г. и Н. Г. Столетовых

Email: hamsster@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-1622-9574

кандидат химических наук, доцент, доцент кафедры экологии

Российская Федерация, 600026, Владимир, ул. Горького, д. 87

Список литературы

  1. Chemical Contaminants and Residues in Food. Schrenk D., Cartus А. (eds.) Chemical Contaminants and Residues in Food (Second Edition). Woodhead Publishing; 2017.
  2. Pérez-Rodríguez F. Risk Assessment Methods for Biological and Chemical Hazards in Food (1st ed.). CRC Press; 2020. https://doi.org/10.1201/9780429083525
  3. Donchenko L.V., Nadykta V.D. Food safety. Part 1: textbook for academic baccalaureate. Moscow: Yurayt; 2019. (In Russ.)
  4. Garcia M, Verbruggen P, Fearne A. Risk-Based Approaches to Food Safety Regulation: What Role for Co-Regulation? Journal of Risk Research. 2013;16(9):1101–1121. https://doi.org/10.1080/13669877.2012.743157
  5. Institute of Medicine and National Research Council. Enhancing Food Safety: The Role of the Food and Drug Administration. Washington, DC: The National Academies Press, 2010. 588 p. https://doi.org/10.17226/12892
  6. Scientific Opinion on the public health hazards to be covered by inspection of meat (poultry). EFSA Journal. 2012;10(6):2741. https://doi.org/10.2903/j.efsa.2012.2741
  7. Maudoux J, Saegerman C, Rettigner C, Houins G, Huffel X, Berkvens D. Food safety surveillance through a risk-based control programme: Approach employed by the Belgian Federal Agency for the Safety of the Food Chain. The Veterinary quarterly. 2007;28:140–154. https://doi.org/10.1080/01652176.2006.9695220
  8. Saegerman C, Boelaert F, Vlanderen IV, Lomba M, Berkvens D, Ermens A, Biront P, Broeckaert F, Bernard A, Cock AD, Demont S, Poorter GD, Torfs B, Robijns J, Monfort V, Vermeersch JP, Lengelé L. Monitoring des animaux vivants: exemple d’un échantillonnage pour la détection des PCBs et dioxines chez les bovins de boucherie en Belgique. Epidémiol. et santé anim. 2000;38:39–49.
  9. Mathisen GH, Alexander J, Fæste CK, Husøy T, Knutsen KH, Ørnsrud R, Steffensen IL. A ranking method of chemical substances in foods for prioritisation of monitoring, based on health risk and knowledge gaps. Food Research International. 2020;137:109499. https://doi.org/10.1016/j.foodres.2020.109499
  10. Makarov DA, Prasolova OV. Special algorithm for planning of the risk based monitoring in food of animal origin. Issues of Legal Regulation in Veterinary Medicine. 2020;(3):175–178. (In Russ.)

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».