Study of sorption properties of carbon fiber materials


Дәйексөз келтіру

Толық мәтін

Аннотация

In order to assess the possibility and effectiveness of using fibrous carbon fabrics in the elimination of oil spills on the water surface, a study of the sorption properties of various types of carbon fabrics was conducted. The current task is to take timely measures to eliminate and utilize spilled oil and oil products. The purpose of this work is to determine the oil capacity of carbon fibrous materials of various grades and structures. To purify water from oil products, various purification methods are used: mechanical, chemical, physical-chemical, biological. The use of a particular method depends on the source, degree of pollution, volume of pollutant and other circumstances. Among the large number of known cleaning methods, sorption is of great interest as the only one of the most effective and inexpensive cleaning methods. To purify water to the maximum permissible concentration, sorbents must have high oil capacity, hydrophobicity, and also have increased buoyancy. A comparative analysis of the mechanical and thermal methods of reactivation of carbon fabrics after their use as an oil sorbent has been carried out.

Авторлар туралы

Sergei Alibekov

Volga State University of Technology

Email: AlibekovSY@volgatech.net
ORCID iD: 0009-0009-8994-4481
SPIN-код: 4142-0337

Doctor of Technical Sciences, Professor of the Department of Mechanical Engineering and Materials Science, Institute of Mechanics and Mechanical Engineering

3 Lenin Sq, Yoshkar-Ola, 424000, Russian Federation

Ekaterina Kutonova

Volga State University of Technology

Хат алмасуға жауапты Автор.
Email: KutonovaEV@volgatech.net
Senior laboratory assistant of the Department of Mechanical Engineering and Materials Science, Institute of Mechanics and Mechanical Engineering 3 Lenin Sq, Yoshkar-Ola, 424000, Russian Federation

Vyacheslav Sevryugin

Volga State University of Technology

Email: SevryuginVA@volgatech.net
Doctor of Physical and Mathematical Sciences, Professor of the Department of Mechanical Engineering and Materials Science, Institute of Mechanics and Mechanical Engineering 3 Lenin Sq, Yoshkar-Ola, 424000, Russian Federation

Әдебиет тізімі

  1. Demelhanov MD, Okazova ZP, Chupanova IM. Environmental impacts of oil spills. Advances in Current Natural Sciences. 2015;(12):91–94. (In Russ.). EDN: VLCYPL
  2. Sergienko TD, Shakhparonova TS. Methods of cleaning water areas from oil and petroleum product spills. Actual problems of chemical and environmental education. Collection of scientific papers of the 63rd All-Russian Scientific and Practical Conference of Chemists with international participation. St. Petersburg, April 14-16, 2016. Collection of scientific papers. St. Petersburg: A.I. Herzen Russian State Pedagogical University; 2016. p. 398–402. (In Russ.). EDN: WBTPWZ
  3. Farrar T, Becker E. Pulse and Fourier Transform NMR. Translated from English. Moscow: Mir publ.; 1973. (In Russ.).
  4. Volkov VYa, Sakharov BV, Khasanova NM, Nurgaliev DK. Analysis of the composition and properties of heavy oils in situ by low field NMR relaxation method. Georesursy. 2018;20(4), рart 1:308-323. (In Russ.). EDN: YTDBDN
  5. Derome AE. Modern NMR methods for chemical research. Ustynkzha YuA. (ed.). Moscow: Mir publ.; 1992. (In Russ.).

Қосымша файлдар

Қосымша файлдар
Әрекет
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».