Исследование сорбционных свойств углеродных волокнистых материалов


Цитировать

Полный текст

Аннотация

В целях оценки возможности и эффективности использования волокнистых углеродных тканей при ликвидации разливов нефтепродуктов на водной поверхности проведено исследование сорбционных свойств различных видов углеродных тканей. Среди актуальных в условиях современности задач - принятие своевременных мер по ликвидации и утилизации разлитой нефти и нефтепродуктов. Цель исследования - определение нефтеемкости углеродных волокнистых материалов различных марок и структур. Для очистки воды от нефтепродуктов используются различные методы: механические, химические, физико-химические, биологические. Применение того или иного метода зависит от источника, степени загрязнения, объема загрязняющего вещества и др. Среди большого числа известных методов очистки сорбция представляет большой интерес как единственный из наиболее эффективных и недорогих методов. Для очистки воды до максимально допустимой концентрации сорбенты должны обладать высокой нефтеемкостью, гидрофобностью, а также обладать повышенной плавучестью. Проведен сравнительный анализ механического и термического способа реактивации углеродных тканей после их использования в качестве сорбента нефти.

Об авторах

Сергей Якубович Алибеков

Поволжский государственный технологический университет

Email: AlibekovSY@volgatech.net
ORCID iD: 0009-0009-8994-4481
SPIN-код: 4142-0337

доктор технических наук, профессор кафедры машиностроения и материаловедения, Институт механики и машиностроения

Российская Федерация, 424000, г. Йошкар-Ола, пл. Ленина, д. 3

Екатерина Васильевна Кутонова

Поволжский государственный технологический университет

Автор, ответственный за переписку.
Email: KutonovaEV@volgatech.net
старший лаборант кафедры машиностроения и материаловедения, Институт механики и машиностроения Российская Федерация, 424000, г. Йошкар-Ола, пл. Ленина, д. 3

Вячеслав Анатольевич Севрюгин

Поволжский государственный технологический университет

Email: SevryuginVA@volgatech.net
доктор физико-математических наук, профессор кафедры машиностроения и материаловедения, Институт механики и машиностроения Российская Федерация, 424000, г. Йошкар-Ола, пл. Ленина, д. 3

Список литературы

  1. Demelhanov MD, Okazova ZP, Chupanova IM. Environmental impacts of oil spills. Advances in Current Natural Sciences. 2015;(12):91–94. (In Russ.). EDN: VLCYPL
  2. Sergienko TD, Shakhparonova TS. Methods of cleaning water areas from oil and petroleum product spills. Actual problems of chemical and environmental education. Collection of scientific papers of the 63rd All-Russian Scientific and Practical Conference of Chemists with international participation. St. Petersburg, April 14-16, 2016. Collection of scientific papers. St. Petersburg: A.I. Herzen Russian State Pedagogical University; 2016. p. 398–402. (In Russ.). EDN: WBTPWZ
  3. Farrar T, Becker E. Pulse and Fourier Transform NMR. Translated from English. Moscow: Mir publ.; 1973. (In Russ.).
  4. Volkov VYa, Sakharov BV, Khasanova NM, Nurgaliev DK. Analysis of the composition and properties of heavy oils in situ by low field NMR relaxation method. Georesursy. 2018;20(4), рart 1:308-323. (In Russ.). EDN: YTDBDN
  5. Derome AE. Modern NMR methods for chemical research. Ustynkzha YuA. (ed.). Moscow: Mir publ.; 1992. (In Russ.).

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».