Трансформация землепользования и баланс углерода в биомах Бразилии


Цитировать

Полный текст

Аннотация

Проведен обзор типов наземного покрова и анализ трансформации землепользования в биомах Бразилии за последние 30 лет. Проанализированы данные по углеродному балансу в связи с изменениями наземного покрова. Общая площадь трансформированных земель Бразилии составила более 100 млн га за последние 30 лет. Наибольшие изменения претерпели биомы Амазония, Серрадо, Мата Атлантика и Каатинга. Одна из основных причин трансформации - это расширение сельскохозяйственных земель за счет сокращения лесов. Так, общая доля земель страны, подвергшихся обезлесению, составляет 72 %. Трансформация наземного покрова, имеющая антропогенные причины, влияет на содержание углерода в биомассе. Запасы углерода на примере некоторых биомов Бразилии отрицательные. Наиболее низкий показатель в Каатинге - 43,8 CO2 E/год. Основу анализа составили открытые пространственные, статистические данные и международные научные публикации. Цель исследования - изучение трансформации землепользования в некоторых биомах Бразилии и баланса углерода в их экосистемах.

Об авторах

Юлия Сергеевна Попова

Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова

Автор, ответственный за переписку.
Email: popovays@my.msu.ru
ORCID iD: 0000-0003-3864-6838
SPIN-код: 9479-0370

кандидат географических наук, старший научный сотрудник кафедры физической географии мира и геоэкологии географического факультета

Российская Федерация, 119991, г. Москва, Ленинские горы, д. 1

Татьяна Владимировна Комарова

Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова

Email: tanja37@yandex.ru
ORCID iD: 0009-0006-8377-1100
SPIN-код: 6743-8973

ведущий инженер кафедры физической географии мира и геоэкологии географического факультета

Российская Федерация, 119991, г. Москва, Ленинские горы, д. 1

Список литературы

  1. Scott AC, Bohl DK, Hedden S, Moyer JK, Hughes BB. Sustainable Development Goals Report: Brazil 2030. 2017.
  2. Santos CO, Pinto AS, Santos MP, Alves BJR, Neto MBR, Ferreira LG. Livestock intensification and environmental sustainability: an analysis based on pasture management scenarios in the Brazilian savanna. Journal of Environmental Management. 2024;355:120473 http://dx.doi.org/10.1016/j.jenvman.2024.120473 EDN: PXFIAU
  3. Alekseeva NN, Bancheva AI, Grinfeldt YuS, Petrov LA, Tretyachenko DA. Estimation of carbon emissions due to global and regional land use changes in foreign studies. Geography and natural resources. 2024;(1):15-26. (In Russ.) http://dx.doi.org/10.15372/GIPR20240102. EDN: GWNPNI
  4. Sousa-Neto ER, Gomes L, Nascimento N, Pacheco F, Ometto JP. Chapter 20 - Land use and land cover transition in Brazil and their effects on greenhouse gas emissions. In: Muñoz MÁ, Zornoza R. (eds.). Soil Management and Climate Change. Academic Press; 2018. p. 309-321.
  5. Broggio IS, Silva-Junior CHL, Nascimento MT, Villela DM, Aragão LEOC. Quantifying landscape fragmentation and forest carbon dynamics over 35 years in the Brazilian Atlantic forest. Environmental Research Letters. 2024;19(3):034047 http://dx.doi.org/10.1088/1748-9326/ad281c
  6. Rosan TM, Goldewijk KK, Ganzenmüller R, O’Sullivan M. A multi-data assessment of land use and land cover emissions from Brazil during 2000-2019. Environmental Research Letters. 2021;16(7). http://dx.doi.org/10.1088/1748-9326/ac08c3 EDN: NDUQLX
  7. Feitosa TB, Fernandes MM, Celso AGS, Silva RM, Garcia JRG, Filho RNA, Fernandes MRM, Cunha ER. Assessing economic and ecological impacts of carbon stock and land use changes in Brazil’s Amazon Forest: A 2050 projection. Sustainable Production and Consumption. 2023;41(2):64-74. https://doi.org/10.1016/j.spc.2023.07.009 EDN: RKBSHA
  8. Klimanova О, Naumov A, Greenfieldt Yu, Prado RB, Tretyachenko D. Regional Trends of Land Use and Land Cover Transformations in Brazil. Geography, Environment, Sustainability. 2017;10(4):98-116. https://doi.org/10.24057/2071-9388-2017-10-4-98-116 EDN: YMURFT
  9. Caballero CB, Biggs TW, Vergopolan N, West TAP, Ruhoff A. Transformation of Brazil᾿s biomes: the dynamics and fate of agriculture and pasture expansion into native vegetation. Science of the total environment. 2023;896. https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2023.166323 EDN: FLVXVQ
  10. De Carvalho AM, Jesus DR, Sousa TR, Figueiredo CC, Oliveira AD, Marchão RL, Ribeiro FP, Dantas RA, Borges LAB. Soil carbon stocks and greenhouse gas mitigation of agriculture in the Brazilian Cerrado-A review. Plants. 2023;12(13). https://doi.org/10.3390/plants12132449 EDN: RZWQZP
  11. Ribeiro FP, Gatto A, Oliveira AD, Pulrolnik K, Valadão MBX, Araújo JuBCN, Carvalho AM, Ferreira EAB. Carbon storage in different compartments in eucalyptus stands and native Cerrado vegetation. Plants. 2023;12(14). https://doi.org/10.3390/plants12142751 EDN: RBYMMO

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».