Land-use transformation and carbon balance in Brazil’s biomes


Cite item

Full Text

Abstract

The study reviews the types of land cover and analyzes the transformation of land use in Brazilian biomes over the past 30 years. Carbon balance data in connection with changes in land cover are analyzed. The total area of Brazil’s transformed lands has been counted more than 100 million hectares over the past 30 years. The biomes of Amazonia, Cerrado, Mata Atlantica and Caatinga have undergone the greatest changes. One of the main reasons for the transformation is the expansion of agricultural land through deforestation. Thus, the total proportion of the country’s lands subjected to deforestation is 72%. Anthropogenic land cover transformation affects the carbon content in the biomass. Carbon stocks in case of some biomes of Brazil are negative. The lowest rate in Caating is - 43.8 CO2 E/year. The analysis was based on open spatial, statistical data and international scientific publications. The aim of the research is to study land use transformation in some Brazilian biomes and carbon balance in their ecosystems.

About the authors

Yulia S. Popova

Lomonosov Moscow State University

Author for correspondence.
Email: popovays@my.msu.ru
ORCID iD: 0000-0003-3864-6838
SPIN-code: 9479-0370

Cand. Sc. (Geography), Senior Researcher, Department of World Physical Geography and Geoecology, Faculty of Geography

1 Leninskiye Gory, Moscow, 119991, Russian Federation

Tatiana V. Komarova

Lomonosov Moscow State University

Email: tanja37@yandex.ru
ORCID iD: 0009-0006-8377-1100
SPIN-code: 6743-8973

Leading Engineer, Department of World Physical Geography and Geoecology, Faculty of Geography

1 Leninskiye Gory, Moscow, 119991, Russian Federation

References

  1. Scott AC, Bohl DK, Hedden S, Moyer JK, Hughes BB. Sustainable Development Goals Report: Brazil 2030. 2017.
  2. Santos CO, Pinto AS, Santos MP, Alves BJR, Neto MBR, Ferreira LG. Livestock intensification and environmental sustainability: an analysis based on pasture management scenarios in the Brazilian savanna. Journal of Environmental Management. 2024;355:120473 http://dx.doi.org/10.1016/j.jenvman.2024.120473 EDN: PXFIAU
  3. Alekseeva NN, Bancheva AI, Grinfeldt YuS, Petrov LA, Tretyachenko DA. Estimation of carbon emissions due to global and regional land use changes in foreign studies. Geography and natural resources. 2024;(1):15-26. (In Russ.) http://dx.doi.org/10.15372/GIPR20240102. EDN: GWNPNI
  4. Sousa-Neto ER, Gomes L, Nascimento N, Pacheco F, Ometto JP. Chapter 20 - Land use and land cover transition in Brazil and their effects on greenhouse gas emissions. In: Muñoz MÁ, Zornoza R. (eds.). Soil Management and Climate Change. Academic Press; 2018. p. 309-321.
  5. Broggio IS, Silva-Junior CHL, Nascimento MT, Villela DM, Aragão LEOC. Quantifying landscape fragmentation and forest carbon dynamics over 35 years in the Brazilian Atlantic forest. Environmental Research Letters. 2024;19(3):034047 http://dx.doi.org/10.1088/1748-9326/ad281c
  6. Rosan TM, Goldewijk KK, Ganzenmüller R, O’Sullivan M. A multi-data assessment of land use and land cover emissions from Brazil during 2000-2019. Environmental Research Letters. 2021;16(7). http://dx.doi.org/10.1088/1748-9326/ac08c3 EDN: NDUQLX
  7. Feitosa TB, Fernandes MM, Celso AGS, Silva RM, Garcia JRG, Filho RNA, Fernandes MRM, Cunha ER. Assessing economic and ecological impacts of carbon stock and land use changes in Brazil’s Amazon Forest: A 2050 projection. Sustainable Production and Consumption. 2023;41(2):64-74. https://doi.org/10.1016/j.spc.2023.07.009 EDN: RKBSHA
  8. Klimanova О, Naumov A, Greenfieldt Yu, Prado RB, Tretyachenko D. Regional Trends of Land Use and Land Cover Transformations in Brazil. Geography, Environment, Sustainability. 2017;10(4):98-116. https://doi.org/10.24057/2071-9388-2017-10-4-98-116 EDN: YMURFT
  9. Caballero CB, Biggs TW, Vergopolan N, West TAP, Ruhoff A. Transformation of Brazil᾿s biomes: the dynamics and fate of agriculture and pasture expansion into native vegetation. Science of the total environment. 2023;896. https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2023.166323 EDN: FLVXVQ
  10. De Carvalho AM, Jesus DR, Sousa TR, Figueiredo CC, Oliveira AD, Marchão RL, Ribeiro FP, Dantas RA, Borges LAB. Soil carbon stocks and greenhouse gas mitigation of agriculture in the Brazilian Cerrado-A review. Plants. 2023;12(13). https://doi.org/10.3390/plants12132449 EDN: RZWQZP
  11. Ribeiro FP, Gatto A, Oliveira AD, Pulrolnik K, Valadão MBX, Araújo JuBCN, Carvalho AM, Ferreira EAB. Carbon storage in different compartments in eucalyptus stands and native Cerrado vegetation. Plants. 2023;12(14). https://doi.org/10.3390/plants12142751 EDN: RBYMMO

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».