Инвестиционные проекты в крупнейших городах Самарской области

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Статья посвящена изучению отраслевой и территориальной структуры инвестиционных промышленных проектов с целью выявления потенциального развития Самарской области в 30-летней перспективе. Основной информацией исследования послужили данные о разрабатываемых и реализуемых инвестиционных проектах 2008-2048 гг. фонда «Агентство по привлечению инвестиций Самарской области». Выявлено, что более 80 % общего объема инвестиций связаны со стратегическими проектами, призванными обеспечить комплексное развитие региона. Это предполагает осуществление изменений в отраслях экономики региона и его пространственном развитии в будущем. Рассмотрены все 144 инвестиционных региональных проекта, 79 из которых - промышленные и концентрируют при этом 2/3 всех инвестиций. Проведенный анализ показал, что число инвестиционных проектов в обрабатывающей промышленности традиционных областей преобладает, однако 75 % финансовых средств направляется на развитие топливной промышленности (создание нефтеперерабатывающих заводов). Значительная часть проектов локализована в крупнейших городах: около 90 % всех инвестиций направлено в четыре города - Самару, Новокуйбышевск, Сызрань и Тольятти. Для этих городов описаны важнейшие инвестиционные промышленные проекты, которые вносят коррективы в их градообразующие функции. Информационно-статистической базой также являются материалы Федеральной службы государственной статистики и сайты городов Самарской области. На этой основе охарактеризована специфика ее современного социально-экономического положения и определен индустриальный профиль. Описаны важнейшие города - центры региона, их местоположение, основные отрасли промышленности и ведущие предприятия. Сопоставление существующих отраслевых и территориальных особенностей экономики области и ее инвестиционных проектов позволило сделать следующие выводы. Так как большинство промышленных проектов реализуются в тех же отраслях, которые являются базовыми в экономике региона, в будущем они сохранятся. Но роль и значение нефтепереработки в экономике значительно возрастет, а обрабатывающей промышленности - уменьшится. Что касается пространственной картины экономики, то диспропорции развития будут увеличиваться за счет развития в крупных городах Самарской области масштабных нефтеперерабатывающих проектов. Процессы диверсификации промышленного производства в большей степени коснутся развития Тольятти и Самары.

Об авторах

Марина Николаевна Миронова

Российский университет дружбы народов

Автор, ответственный за переписку.
Email: mironova-mn@rudn.ru

кандидат географических наук, доцент, доцент кафедры региональной экономики и географии экономического факультета

Российская Федерация, 117198, Москва, ул. Миклухо-Маклая, 6

Мария Евгеньевна Родина

Российский университет дружбы народов

Email: rodina030598@gmail.com

бакалавр кафедры региональной экономики и географии экономического факультета

Российская Федерация, 117198, Москва, ул. Миклухо-Маклая, 6

Список литературы

  1. Belov, A.V. (2018). Tax Revenues, Public Investments and Economic Grows: Evidence from Russia. Journal of Tax Reform, 4(1), 45–56. doi: 10.15826/jtr.2018.4.1.044.
  2. Chmelíková, G., & Redlichová, R. (2012). Effects of direct investments on the regional development. Acta Universitatis Agriculturae et Silviculturae Mendelianae Brunensis, 60(7), 119–126. doi: 10.11118/actaun201260070119.
  3. Domański, B., & Gwosdz, K. (2010). Multiplier Effects in Local and Regional Development. Quaestiones Geographicae, 29(2), 27–37.
  4. Goryachko, M.D. (2014). Potential of Large-Scale Investment Projects in Russia for Socioeconomic Development of the Territory. Regional studies, 64(4), 88–100. (In Russ.)
  5. Kholodkova, V.V. (2018). Upravleniya investitsionnym proektom [Investment project management]: textbook. Moscow, Yurayt Publ. (In Russ.)
  6. Kolosova, T.V., & Turkovskiy, S.R. (2017). Klyuchevye aspekty effektivnogo upravleniya investitsionnym proektom [Key aspects of efficient project management]. Vestnik NovSU, 25(3), 13–20. (In Russ.)
  7. Komarova, T.M., & Mischuk, S.N. (2018). Sotsialno-demograficheskaya bezopasnoct regio- nov Dalnego Vostoka Rossii i vliyanie investitsionnykh proektov na ee uluchenie (na primere Evreyskoy AO) [Social security of Russian Fast Eastern Region and the influence of investmentment projects on it. Case study of Evreyskiy AO]. Polyarizatsiya rossiyskogo prostranstva: ekonomiko-, sotsialno- i kulturno-geograficheskie aspekty [Russian society polarization: economic, social and geographical aspects] (pp. 222–229). Moscow. (In Russ.)
  8. Krasilnikova, E.A., Mayorova, E.A., Nikishin, A.F., & Pankina, T.V. (2017). Investment Activity in Russian Regions. European Research Studies Journal, 20(4), 509–521.
  9. Kuznetsova, O. (2016). Differences in Russian regions attractiveness for foreign and domestic investors. Voprosy Ekonomiki, (4), 86–102.
  10. Livshits, V.N., Mironova, I.A., & Shvetsov, V.N. (2019). Othenka effektivnosti investitsion- nykh proektov v razlichnykh usloviyakh [Valuation of project efficiency]. Russian Jour- nal of Industrial Economics, 12(1), 29–43. (In Russ.)
  11. Nikitin, A.S. (2016). Investment Rating as an Instrument of Effective Govern Management Stimulation in Russian Regions. Economic Policy, (6), 192–221.
  12. Nikulin, A.N., & Levchenko, M.R. (2017). Upravlenie investitsionnym proektom [Investment project management]. Economy and society, 42(11), 645–648. (In Russ.)
  13. Pelyasov, A.N. (2018). Regional Investment Policy: How to Unlock from Path-Dependency? Region: Economics and Sociology, 100(4), 134–167. (In Russ.)
  14. Plisetskii, E.L., & Glushkova V.G. (Eds.) (2019). Regonalnaya ekonomika [Regional economy]. Moscow, Yurayt Publ. (In Russ.)
  15. Tatarkin, A., & Bimatov, M. (2010). Assessment of investment demand with regard to regional socioeconomic development. Economy of region, 1(2), 29–33

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».