Китайский опыт развития искусственного интеллекта: промышленная цифровизация

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Быстрое ускорение научно-технического прогресса, начавшееся в начале XXI века, стало решающим фактором влияния на мировую экономику. Кто возглавит глобальную гонку инноваций? Эта проблема особенно актуальна в области искусственного интеллекта (ИИ). В настоящее время США и Китай являются главными участниками битвы за доминирование в данной сфере. Автор проводит оценку инновационного потенциала Китая в области ИИ и выявляет его достижения в ней. Основываясь на представленных статистических материалах, можно заключить, что лидерство Китая в области ИИ достигло критической точки. Страна уверенно лидирует в новых фундаментальных исследованиях искусственного интеллекта, формируя его теоретическую базу и прикладные исследования и разработки, которые будут способствовать созданию новых высокотехнологичных инновационных продуктов и услуг. Однако по количеству и качеству специалистов по ИИ (AI Talents) и числу компаний, занятых в области ИИ, Китай все еще отстает от главного на сегодняшний день своего соперника - США. Доказано, что, несмотря на очевидные успехи Китая, Соединенные Штаты по-прежнему имеют паритетное лидерство в глобальной инновационной гонке.

Об авторах

Марина Сергеевна Решетникова

Российский университет дружбы народов

Автор, ответственный за переписку.
Email: reshetnikova-ms@rudn.ru

кандидат экономических наук, доцент кафедры экономико-математического моделирования экономического факультета

Российская Федерация, 117198, Москва, ул. Миклухо-Маклая, 6

Список литературы

  1. AAAI Conferences. (2020). Retrieved February 12, 2020, from http://www.aaai.org/Conferences/ conferences.php
  2. Artificial intelligence: Implications for China. (2020). Retrieved February 12, 2020, from https:// www.mckinsey.com/featured-insights/china/artificial-intelligence-implications-for-china
  3. Association for the Advancement of Artificial Intelligence. (2020). Retrieved February 12, 2020, from https://www.aaai.org/
  4. Băzăvan, A. (2019). Chinese government’s shifting role in the national innovation system. Technological Forecasting and Social Change, 148, 119738. doi: 10.1016/j.techfore. 2019.119738.
  5. Bitzinger, R., & Raska, M. (2020). Capacity for Innovation: Technological Drivers of China’s Future Military Modernization. The PLA in the 2025. Retrieved February 12, 2020, from https://www.rsis.edu.sg/staff-publication/641-capacity-for-innovation-te/
  6. Bostrom, N. (2017). Superintelligence (pp. 176-180). Oxford: Oxford University Press.
  7. CB INSIGHTS. (n.d.). The 2018 Global CVC Report 2019. Retrieved January 24, 2020, from https://www.cbinsights.com/research/report/corporate-venture-capital-trends-2018/
  8. China AI Development Report. (2020). Retrieved February 12, 2020, from http://www.sppm. tsinghua.edu.cn/eWebEditor/UploadFile/Executive_susmmary_China_AI_Report_2018.pdf
  9. China National Bureau of Statistics (CNBS). (2019). China Statistical Yearbook. Beijing: China Statistical Press.
  10. Ding, J. (2018). Deciphering China’s AI Dream. The context, components, capabilities, and consequences of China’s strategy to lead the world in AI. Retrieved February 8, 2020, from https://www.fhi.ox.ac.uk/wp-content/uploads/Deciphering_Chinas_AI-Dream.pdf
  11. Elstrom, P. (2020). Are you a robot? Bloomberg. Retrieved January 20, 2020, from https://www.bloomberg.com/news/articles/2019-07-09/china-s-venture-capital-boomshows-signs-of-turning-into-a-bust
  12. Fukuyama, F. (2011). Falling behind. New York: Oxford University Press. iiMedia Research Group. (2020). Retrieved February 12, 2020, from http://www.iimedia.com.cn/en/
  13. Lai, Y., & Vonortas, N. (2019). Regional entrepreneurial ecosystems in China. Industrial and Corporate Change, 28(4), 875-897. doi: 10.1093/icc/dtz035
  14. Lee, K. (2018). AI Superpowers (p. 272). Houghton Mifflin Harcourt
  15. Liu, P., & Bell, R. (2019). Exploration of the initiation and process of business model innovation of successful Chinese ICT enterprises. Journal of Entrepreneurship in Emerging Economies, 11(4), 515-536. doi: 10.1108/jeee-09-2018-0094
  16. Ma, G., Roberts, I., & Kelly, G. (2017). Rebalancing China's Economy: Domestic and International Implications. China & World Economy, 25(1), 1-31. doi: 10.1111/cwe.12184.
  17. Qiao, Z., & Li, Z. (2018). Do foreign institutional investors enhance firm innovation in China? Applied Economics Letters, 26(13), 1125-1128. doi: 10.1080/13504851.2018.1540831.
  18. Reshetnikova, M. (2018). Innovation and Entrepreneurship in China. European Research Studies Journal, XXI(3), 506-515. doi: 10.35808/ersj/1079.
  19. Rowley, J. (2020). Chinese Startups Net Smallest Share of Global VC Investment in Years. Retrieved January 10, 2020, from https://news.crunchbase.com/news/chinese-startupsnet-smallest-share-of-global-vc-investment-in-years/
  20. Sun Hung Kai Properties. (2020). Financial Results & Reports. Retrieved February 12, 2020, from https://www.shkp.com/en-US/investor-relations/financial-results-reports
  21. The 2018 Survey: AI and the Future of Humans. (2020). Retrieved February 6, 2020, from http://www.elon.edu/eweb/imagining/surveys/2018_survey/AI_and_the_Future_of_Humans.xhtml
  22. Wagner, H. (2019). On the (Non-)sustainability of China’s Development Strategies. The Chinese Economy, 52(1), 1-23. doi: 10.1080/10971475.2019.1580822.
  23. WIPO Technology Trends 2019 - Artificial Intelligence. (2020). Retrieved February 12, 2020, from https://www.wipo.int/publications/en/details.jsp?id=4386
  24. World Internet Development Report 2019. (2020). Retrieved February 12, 2020, from http://www.wuzhenwic.org/2019-10/20/c_418499.htm
  25. Zhan, F., Proelss, J., & Schweizer, D. (2020). China: From imitator to innovator? Emerging Markets Review, 100675. doi: 10.1016/j.ememar.2019.100675.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).