Китайский опыт развития искусственного интеллекта: промышленная цифровизация

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Быстрое ускорение научно-технического прогресса, начавшееся в начале XXI века, стало решающим фактором влияния на мировую экономику. Кто возглавит глобальную гонку инноваций? Эта проблема особенно актуальна в области искусственного интеллекта (ИИ). В настоящее время США и Китай являются главными участниками битвы за доминирование в данной сфере. Автор проводит оценку инновационного потенциала Китая в области ИИ и выявляет его достижения в ней. Основываясь на представленных статистических материалах, можно заключить, что лидерство Китая в области ИИ достигло критической точки. Страна уверенно лидирует в новых фундаментальных исследованиях искусственного интеллекта, формируя его теоретическую базу и прикладные исследования и разработки, которые будут способствовать созданию новых высокотехнологичных инновационных продуктов и услуг. Однако по количеству и качеству специалистов по ИИ (AI Talents) и числу компаний, занятых в области ИИ, Китай все еще отстает от главного на сегодняшний день своего соперника - США. Доказано, что, несмотря на очевидные успехи Китая, Соединенные Штаты по-прежнему имеют паритетное лидерство в глобальной инновационной гонке.

Об авторах

Марина Сергеевна Решетникова

Российский университет дружбы народов

Автор, ответственный за переписку.
Email: reshetnikova-ms@rudn.ru

кандидат экономических наук, доцент кафедры экономико-математического моделирования экономического факультета

Российская Федерация, 117198, Москва, ул. Миклухо-Маклая, 6

Список литературы

  1. AAAI Conferences. (2020). Retrieved February 12, 2020, from http://www.aaai.org/Conferences/ conferences.php
  2. Artificial intelligence: Implications for China. (2020). Retrieved February 12, 2020, from https:// www.mckinsey.com/featured-insights/china/artificial-intelligence-implications-for-china
  3. Association for the Advancement of Artificial Intelligence. (2020). Retrieved February 12, 2020, from https://www.aaai.org/
  4. Băzăvan, A. (2019). Chinese government’s shifting role in the national innovation system. Technological Forecasting and Social Change, 148, 119738. doi: 10.1016/j.techfore. 2019.119738.
  5. Bitzinger, R., & Raska, M. (2020). Capacity for Innovation: Technological Drivers of China’s Future Military Modernization. The PLA in the 2025. Retrieved February 12, 2020, from https://www.rsis.edu.sg/staff-publication/641-capacity-for-innovation-te/
  6. Bostrom, N. (2017). Superintelligence (pp. 176-180). Oxford: Oxford University Press.
  7. CB INSIGHTS. (n.d.). The 2018 Global CVC Report 2019. Retrieved January 24, 2020, from https://www.cbinsights.com/research/report/corporate-venture-capital-trends-2018/
  8. China AI Development Report. (2020). Retrieved February 12, 2020, from http://www.sppm. tsinghua.edu.cn/eWebEditor/UploadFile/Executive_susmmary_China_AI_Report_2018.pdf
  9. China National Bureau of Statistics (CNBS). (2019). China Statistical Yearbook. Beijing: China Statistical Press.
  10. Ding, J. (2018). Deciphering China’s AI Dream. The context, components, capabilities, and consequences of China’s strategy to lead the world in AI. Retrieved February 8, 2020, from https://www.fhi.ox.ac.uk/wp-content/uploads/Deciphering_Chinas_AI-Dream.pdf
  11. Elstrom, P. (2020). Are you a robot? Bloomberg. Retrieved January 20, 2020, from https://www.bloomberg.com/news/articles/2019-07-09/china-s-venture-capital-boomshows-signs-of-turning-into-a-bust
  12. Fukuyama, F. (2011). Falling behind. New York: Oxford University Press. iiMedia Research Group. (2020). Retrieved February 12, 2020, from http://www.iimedia.com.cn/en/
  13. Lai, Y., & Vonortas, N. (2019). Regional entrepreneurial ecosystems in China. Industrial and Corporate Change, 28(4), 875-897. doi: 10.1093/icc/dtz035
  14. Lee, K. (2018). AI Superpowers (p. 272). Houghton Mifflin Harcourt
  15. Liu, P., & Bell, R. (2019). Exploration of the initiation and process of business model innovation of successful Chinese ICT enterprises. Journal of Entrepreneurship in Emerging Economies, 11(4), 515-536. doi: 10.1108/jeee-09-2018-0094
  16. Ma, G., Roberts, I., & Kelly, G. (2017). Rebalancing China's Economy: Domestic and International Implications. China & World Economy, 25(1), 1-31. doi: 10.1111/cwe.12184.
  17. Qiao, Z., & Li, Z. (2018). Do foreign institutional investors enhance firm innovation in China? Applied Economics Letters, 26(13), 1125-1128. doi: 10.1080/13504851.2018.1540831.
  18. Reshetnikova, M. (2018). Innovation and Entrepreneurship in China. European Research Studies Journal, XXI(3), 506-515. doi: 10.35808/ersj/1079.
  19. Rowley, J. (2020). Chinese Startups Net Smallest Share of Global VC Investment in Years. Retrieved January 10, 2020, from https://news.crunchbase.com/news/chinese-startupsnet-smallest-share-of-global-vc-investment-in-years/
  20. Sun Hung Kai Properties. (2020). Financial Results & Reports. Retrieved February 12, 2020, from https://www.shkp.com/en-US/investor-relations/financial-results-reports
  21. The 2018 Survey: AI and the Future of Humans. (2020). Retrieved February 6, 2020, from http://www.elon.edu/eweb/imagining/surveys/2018_survey/AI_and_the_Future_of_Humans.xhtml
  22. Wagner, H. (2019). On the (Non-)sustainability of China’s Development Strategies. The Chinese Economy, 52(1), 1-23. doi: 10.1080/10971475.2019.1580822.
  23. WIPO Technology Trends 2019 - Artificial Intelligence. (2020). Retrieved February 12, 2020, from https://www.wipo.int/publications/en/details.jsp?id=4386
  24. World Internet Development Report 2019. (2020). Retrieved February 12, 2020, from http://www.wuzhenwic.org/2019-10/20/c_418499.htm
  25. Zhan, F., Proelss, J., & Schweizer, D. (2020). China: From imitator to innovator? Emerging Markets Review, 100675. doi: 10.1016/j.ememar.2019.100675.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».