Development of clusters in the spacerocket industry as the instrument of forming of the innovation economy

Мұқаба

Дәйексөз келтіру

Толық мәтін

Аннотация

The paper studies state of development of the space-rocket industry of Russia in the conditions of application of cluster approach is characterized. The author analyzes benefits of transition to the innovation economy by an industry clustering, benefits and shortcomings of cluster policy in detail are considered, the most perspective clusters in the space-rocket industry come to light, comparative analysis of clusters on key performance indicators is carried out. On the basis of the carriedout analysis the author provides the set of guidelines for increase in efficiency of functioning of the existing industry clusters, special attention is focused on increase in number of the participating companies, production process differentiation strengthening and also importance of increase in research potential of the industry is noted.

Авторлар туралы

E Nezhnikova

Peoples’ Friendship University of Russia

Хат алмасуға жауапты Автор.
Email: katnej@mail.ru

Dr. Econ. Sci., associate Professor

Miklukho-Maklaya str., 6, Moscow, Russia, 117198

K Glyuzitskiy

Peoples’ Friendship University of Russia

Email: glyuzitskiy.k.k@gmail.com

postgraduate student, the department of national economics

Miklukho-Maklaya str., 6, Moscow, Russia, 117198

Әдебиет тізімі

  1. Abashkin V.L., Boyarov A.D., Kutsenko E.S. (2012) Klasternaya politika v Rossii ot teorii k praktike [Cluster policy in Russia: from theory to practice]. Foresight. Vol. 6. No. 3. S. 16—27. (In Russ).
  2. Filatova M.A. (2014) Perspektivy razvitiya raketno-kosmicheskoj otrasli v Rossii [Prospects for the development of the rocket and space industry in Russia]. Finansy i kredit. No. 1. S 179—180.
  3. Ivanov N.A., Almazova Т.О. (2015) Adaptaciya teorii sistem massovogo obsluzhivaniya k resheniyu prakticheskih zadach upravleniya proizvodstvennym predpriyatiem [Adaptation of the theory of queuing systems to the solution of practical problems of managing a manufacturing enterprise]. Nauchnoe obozrenie. No. 23. S. 290—294. (In Russ).
  4. Kuzovleva, I.A. Prokopenkov V.V. (2015) Sistema upravleniya innovacionnym potencialom zhilishchno stroitelnogo klastera [The management system of the innovative potential of the housing cluster]. Promyshlennoe i grazhdanskoe stroitelstvo. No. 11. S. 81—84. (In Russ).
  5. Nosova S.S. (2017) Innovacionnye territorialnye klastery. [Innovative territorial clusters]. S.S Nosova, V.L. Grankina. M.: RUSAJNS. 266 s. (In Russ).
  6. Pisarevskaya E.V., Agafonova M.S. (2016) Organizaciya innovacionnyh klasterov v usloviyah segodnyashnej Rossijskoj ehkonomiki [The organization of innovative clusters in today’s Russian economy]. Ekonomicheskie nauki. No. 2. S. 168—172. (In Russ).

Қосымша файлдар

Қосымша файлдар
Әрекет
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».