Развитие кластеров в ракетно-космической отрасли как инструмент формирования инновационной экономики

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

В статье характеризуется современное состояние развития ракетно-космической отрасли России в условиях применения кластерного подхода. Авторами анализируются преимущества перехода к инновационной экономике путем кластеризации отрасли, подробно рассматриваются преимущества и недостатки кластерной политики, выявляются наиболее перспективные кластеры в ракетно-космической отрасли, проводится сравнительный анализ кластеров по ключевым показателям эффективности. На основе проведенного анализа авторами приводится перечень рекомендаций для повышения эффективности функционирования существующих отраслевых кластеров, особое внимание акцентировано на увеличении количества компаний-участников, усилении дифференциации производственного процесса, а также отмечается важность увеличения научно-исследовательского потенциала отрасли.

Об авторах

Екатерина Владимировна Нежникова

Российский университет дружбы народов

Автор, ответственный за переписку.
Email: katnej@mail.ru

доктор экономических наук, доцент

ул. Миклухо-Маклая, 6, Россия, Москва, 117198

Кирилл Константинович Глюзицкий

Российский университет дружбы народов

Email: glyuzitskiy.k.k@gmail.com

магистрант кафедры национальной экономики

ул. Миклухо-Маклая, 6, Россия, Москва, 117198

Список литературы

  1. Abashkin V.L., Boyarov A.D., Kutsenko E.S. (2012) Klasternaya politika v Rossii ot teorii k praktike [Cluster policy in Russia: from theory to practice]. Foresight. Vol. 6. No. 3. S. 16—27. (In Russ).
  2. Filatova M.A. (2014) Perspektivy razvitiya raketno-kosmicheskoj otrasli v Rossii [Prospects for the development of the rocket and space industry in Russia]. Finansy i kredit. No. 1. S 179—180.
  3. Ivanov N.A., Almazova Т.О. (2015) Adaptaciya teorii sistem massovogo obsluzhivaniya k resheniyu prakticheskih zadach upravleniya proizvodstvennym predpriyatiem [Adaptation of the theory of queuing systems to the solution of practical problems of managing a manufacturing enterprise]. Nauchnoe obozrenie. No. 23. S. 290—294. (In Russ).
  4. Kuzovleva, I.A. Prokopenkov V.V. (2015) Sistema upravleniya innovacionnym potencialom zhilishchno stroitelnogo klastera [The management system of the innovative potential of the housing cluster]. Promyshlennoe i grazhdanskoe stroitelstvo. No. 11. S. 81—84. (In Russ).
  5. Nosova S.S. (2017) Innovacionnye territorialnye klastery. [Innovative territorial clusters]. S.S Nosova, V.L. Grankina. M.: RUSAJNS. 266 s. (In Russ).
  6. Pisarevskaya E.V., Agafonova M.S. (2016) Organizaciya innovacionnyh klasterov v usloviyah segodnyashnej Rossijskoj ehkonomiki [The organization of innovative clusters in today’s Russian economy]. Ekonomicheskie nauki. No. 2. S. 168—172. (In Russ).

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».