Geographical assessment of urban utilities in Pune Municipal Corporation region with changing urban population

封面

如何引用文章

全文:

详细

The rapid growth of urban area and extraordinary population growth are the most dramatic phenomenon associated with urbanization. This rapid and haphazard growth of urban sprawl and increasing population pressure results in the various adverse effects on urban environment. In India major metropolitan cities are already saturated due to large scale immigration of population. Urban centres and Metropolitan cities are growing haphazardly in all directions without proper planning. Pune is the eighth largest city in India in terms of both population and GDP driven by rapid urbanization. Pune’s population will grow up from 5.5 million to 7.7 million by 2030 and it will create severe strain on core urban infrastructure. Pune city lies between 18° 25′ to 18° 37′ North latitude and 73° 44′ to 73° 57′ East longitude. The study area covers 243.84 km2 composed of 144 general electoral wards. According to 2011 which comes under 14 administrative wards of Pune Municipal Corporation with population with 3.12 million Pune city in India is growing at a very fast rate. In the present study population changes with utility services are considered for sustainable urban environment. In Pune Municipal Corporation each ward’s population it is found that uneven distribution of various utility services which leads various problems in management and planning of Pune Municipal Corporation. For present study e-Suvidha centres and 24 hours open medical stores are considered. In PMC 88 e-Suvidha centres and 124 medical stores which are day and night are available. Hadapsar administrative ward has maximum number of population in PMC. In 2011, this ward has 3 240 751 populations. This ward has 16% Maha e-Suvidha centres, 12% medical stores which are 24 hours open. When these available utilities are compare with wards total population it is notice that the ratio of number of population and available utility services are not properly distributed with various geographical parameters.

作者简介

V Nagarale

Shreemati Nathibai Damodar Thackersey Women’s University

Email: drnagarale@gmail.com
Professor and Head Department of Geography, S.N.D.T. Women’s University Pune Campus Maharshi Karve Vidyavihar, Karve Road, Pune 411038, India

参考

  1. Bane R., Rawal A. (2003). GIS for land use patterns and land transformation - a case study of Anand City. Indian Cartographic.
  2. Bhailume S. (2011). An Assessment of Urban Sprawl using GIS and remote sensing technique - a case study of Pune-Pimpri-Chinchwad Area’ (PhD Thesis. Tilak Maharashtra Vidyapeeth, Pune).
  3. Dash S., Ray D. (2005). e-Governance: case studies. Available at: www.csi-sigegov.org>casestudies Datta P. (2006). Urbanization in India, regional and sub-regional population dynamic population process in urban areas, European Population Conference
  4. David B. and et al. (2006). The Property Tax: its role and significance in Funding state and local government services. George Washington Institute of Public Police (GWIPP), The George Washington University
  5. Deshpande C.D. (1971). Geography of Maharashtra. National Book Trust, New Delhi
  6. Epstein J., Payne K., Kramer E. (2001). Techniques for Mapping Suburban sprawl. Photogrammetric Engineering and Remote Sensing, 63(9), 913-918
  7. Erle E. (2010). Land-use and land-cover change. Climate Change. Available at: http://www.eoearth. org/article/Land-use
  8. Jaykumar S., Arockiasamy J.J. (2003). Land use/land cover mapping and changes detection in part of Eastern Ghats of Tamil Nadu using remote sensing and GIS. Journal of the Indian Society of Remote Sensing, 31(4).
  9. Jha V.C., Hazar P.B. (1993). Land-use/land cover analysis of Deoghar Upland using remote sensing techniques. The Deccan Geographer, XXXI(1).
  10. Kadam A. (2013). Application of GIS in urban landuse changes in the PCMC (Pimpri Chinchwad Municipal Corporation) (Unpublished PhD Thesis. S.N.D.T. Women’s University, Mumbai).
  11. Kewalramani G. (2002). Land use changes in the peri-urban interface of Mumbai: a case study of the Vasai-Virar lowlands, managing the Urban Fringe of Indian Cities. Institute of Indian Geographer, University of Pune.
  12. Kulshreshtha V., Maheshwari S. (2011). Blood bank management information system in India. International Journal of Engineering, 1(2)
  13. Kulshreshtha V., Maheshwari S. (2012). Benefits of management information system in blood bank. International Journal of Engineering and Science, 1(12), 5-7
  14. Manonmani R., Suganya G. (2010). Remote sensing and GIS application in change detection study in urban zone using multitemporal satellite. International J. of Geomatics and Geosciences, 1(1).
  15. Nagarale V.R., Ohal A.S. (2017). Changing urban landuse in Pune Municipal Corporation, Pune, Maharashtra: 1981-2011. Maharashtra Bhugolshastra Parishad, 34(2), 1-8.
  16. Prasad V.K. et al. (2001). Measuring urban sprawl: a case study of Hyderabad. Available at: https://www. geospatialworld.net/article/measuring-urban-sprawl-a-case-study-of-hyderabad/
  17. Shekhar S. (2005). Monitoring urban sprawl of Pune by using remote sensing and GIS technique (PhD Thesis. University of Pune).
  18. Sokhi B.S., Rashid S.M. (Eds.) (1999). Remote sensing of urban environment. Manak Publications Ltd., Delhi.
  19. Sudhira H.S. et al. (2003). Urban growth analysis using spatial and temporal data. J. Indian Soc. Remote Sensing, 31(4).
  20. Walsh S.J. et al. (2001). A multiscale Analysis of LULC and NDVI variation in Nang Rong district, Northeast Thailand. Agriculture, Ecosystems and Environment, 85, 47-64.
  21. Zope R.P. (2013). The planning strategies for urban land use pattern: a case study of Pune City, India. International Journal of Innovative Research in Science and Engineering and Technology, 2(7)

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».