Географическая оценка городских коммунальных услуг в муниципалитете Пуна в условиях изменения численности городского населения

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Быстрый рост городской территории и чрезвычайный рост населения являются самыми драматическими явлениями, связанными с урбанизацией. Быстрый и беспорядочный рост городов и увеличение населения приводят к различным неблагоприятным последствиям для городской среды. В Индии крупные мегаполисы уже насыщены из-за крупномасштабной иммиграции населения. Городские центры и столичные города растут беспорядочно во всех направлениях без надлежащего планирования. Пуна - восьмой по величине город в Индии по численности населения и ВВП, что обусловлено быстрой урбанизацией. Численность населения Пуны вырастет с 5,5 до 7,7 млн чел. к 2030 г. и создаст серьезную нагрузку на основную городскую инфраструктуру. Город Пуна находится между 18° 25′ и 18° 37′ с. ш. и 73° 44′ до 73° 57′ в. д. Область исследования охватывает 243,84 км2 и состоит из 144 общих избирательных палат. По данным на 2011 г., муниципалитет Пуна состоит из 14 административных подразделений с населением 3,12 млн жителей. В настоящем исследовании учитывается влияние демографических изменений на функционирование коммунальных служб города. Неравномерное распределение различных коммунальных услуг приводит к проблемам в управлении и планировании. В статье рассматриваются центры e-Suvidha и круглосуточные медицинские магазины. В Пуне 88 центров e-Suvidha и 124 медицинских магазина, доступных круглосуточно. В административном районе Хадапсар сконцентрирована большая часть населения муниципалитета Пуна. В 2011 г. эта палата насчитывала 3,24 млн чел. Здесь находится 16 % центров Maha e-Suvidha, 12 % медицинских магазинов, которые открыты 24 часа. Если сравнить эти услуги с общей численностью населения, заметно, что соотношение количества населения и доступных коммунальных услуг неравномерно и не учитывает различные географические параметры.

Об авторах

Вирендра Нагарале

СНДТ Женский университет

Email: drnagarale@gmail.com
профессор, руководитель географического факультета СНДТ Женского университета Пуны, Индия Индия, Пуна, 411038, Карве-роуд, Махарши Карве Видьявихар

Список литературы

  1. Bane R., Rawal A. (2003). GIS for land use patterns and land transformation - a case study of Anand City. Indian Cartographic.
  2. Bhailume S. (2011). An Assessment of Urban Sprawl using GIS and remote sensing technique - a case study of Pune-Pimpri-Chinchwad Area’ (PhD Thesis. Tilak Maharashtra Vidyapeeth, Pune).
  3. Dash S., Ray D. (2005). e-Governance: case studies. Available at: www.csi-sigegov.org>casestudies Datta P. (2006). Urbanization in India, regional and sub-regional population dynamic population process in urban areas, European Population Conference
  4. David B. and et al. (2006). The Property Tax: its role and significance in Funding state and local government services. George Washington Institute of Public Police (GWIPP), The George Washington University
  5. Deshpande C.D. (1971). Geography of Maharashtra. National Book Trust, New Delhi
  6. Epstein J., Payne K., Kramer E. (2001). Techniques for Mapping Suburban sprawl. Photogrammetric Engineering and Remote Sensing, 63(9), 913-918
  7. Erle E. (2010). Land-use and land-cover change. Climate Change. Available at: http://www.eoearth. org/article/Land-use
  8. Jaykumar S., Arockiasamy J.J. (2003). Land use/land cover mapping and changes detection in part of Eastern Ghats of Tamil Nadu using remote sensing and GIS. Journal of the Indian Society of Remote Sensing, 31(4).
  9. Jha V.C., Hazar P.B. (1993). Land-use/land cover analysis of Deoghar Upland using remote sensing techniques. The Deccan Geographer, XXXI(1).
  10. Kadam A. (2013). Application of GIS in urban landuse changes in the PCMC (Pimpri Chinchwad Municipal Corporation) (Unpublished PhD Thesis. S.N.D.T. Women’s University, Mumbai).
  11. Kewalramani G. (2002). Land use changes in the peri-urban interface of Mumbai: a case study of the Vasai-Virar lowlands, managing the Urban Fringe of Indian Cities. Institute of Indian Geographer, University of Pune.
  12. Kulshreshtha V., Maheshwari S. (2011). Blood bank management information system in India. International Journal of Engineering, 1(2)
  13. Kulshreshtha V., Maheshwari S. (2012). Benefits of management information system in blood bank. International Journal of Engineering and Science, 1(12), 5-7
  14. Manonmani R., Suganya G. (2010). Remote sensing and GIS application in change detection study in urban zone using multitemporal satellite. International J. of Geomatics and Geosciences, 1(1).
  15. Nagarale V.R., Ohal A.S. (2017). Changing urban landuse in Pune Municipal Corporation, Pune, Maharashtra: 1981-2011. Maharashtra Bhugolshastra Parishad, 34(2), 1-8.
  16. Prasad V.K. et al. (2001). Measuring urban sprawl: a case study of Hyderabad. Available at: https://www. geospatialworld.net/article/measuring-urban-sprawl-a-case-study-of-hyderabad/
  17. Shekhar S. (2005). Monitoring urban sprawl of Pune by using remote sensing and GIS technique (PhD Thesis. University of Pune).
  18. Sokhi B.S., Rashid S.M. (Eds.) (1999). Remote sensing of urban environment. Manak Publications Ltd., Delhi.
  19. Sudhira H.S. et al. (2003). Urban growth analysis using spatial and temporal data. J. Indian Soc. Remote Sensing, 31(4).
  20. Walsh S.J. et al. (2001). A multiscale Analysis of LULC and NDVI variation in Nang Rong district, Northeast Thailand. Agriculture, Ecosystems and Environment, 85, 47-64.
  21. Zope R.P. (2013). The planning strategies for urban land use pattern: a case study of Pune City, India. International Journal of Innovative Research in Science and Engineering and Technology, 2(7)

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».