Diagnostic significance of autoantibody combination in fetal growth restriction with early and late manifestation

Cover Page

Cite item

Abstract

BACKGROUND: Fetal growth restriction (FGR) is one of the current problems in modern obstetrics and perinatology, which is associated with a large number of adverse perinatal outcomes.

AIM: This study aimed to assess the diagnostic significance of the combination of autoantibodies (AAB) in the early and late FGR manifestation.

MATERIALS AND METHODS: The study involved 117 pregnant women, classified into Group 1 (90 women with FGR) and Group 2 (27 women with a physiological course of pregnancy). Pregnant women with FGR were divided into two subgroups depending on the time of manifestation, i.e. FGR subgroups with early and late manifestation (45 patients each), respectively. Upon hospital admission, all patients of the study groups had blood sampling to determine autoimmune AABs using the ELI-P-test.

RESULTS: An isolated increase in AABs to human chorionic gonadotropin (hCG) antigen, TrM (AAB markers of changes in vascular and hemostasis system), S100 protein, antineutrophil cytoplasm antibodies (ANCA), and KiMS (AABs to the cytoplasmic antigen of glomerular kidney cells) were observed in the early FGR manifestation when comparing the abnormal AAB spectrum in the early and late FGR manifestation, while a statistically significant isolated increase in the level of AABs to DNA and insulin was found in the late FGR manifestation.

CONCLUSIONS: The study revealed the diagnostic significance of AAB combinations, as well as the combinations of increased AAB levels to hCG, S100, ANCA, and KiMS and an increase in AABs to DNA, collagen, and S100 protein in the early and late FGR manifestation, respectively.

About the authors

Diana I. Yakubova

I.M. Sechenov First Moscow State Medical University (Sechenov University)

Author for correspondence.
Email: diana_28_03_94@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-7561-0706
SPIN-code: 4541-8640

post-graduate student

Russian Federation, Moscow

Irina V. Ignatko

I.M. Sechenov First Moscow State Medical University (Sechenov University)

Email: ignatko_i_v@staff.sechenov.ru
ORCID iD: 0000-0002-9945-3848
SPIN-code: 8073-1817

MD, Dr. Sci. (Med.), Professor, Сorresponding member of the Russian Academy of Sciences, Head of the the Department

Russian Federation, Moscow

Aren D. Megrabyan

I.M. Sechenov First Moscow State Medical University (Sechenov University)

Email: arentek@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-8542-7630

post-graduate student

Russian Federation, Moscow

Tatyana M. Silaeva

I.M. Sechenov First Moscow State Medical University (Sechenov University)

Email: Tatyana.s1laeva@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0003-3330-6367
SPIN-code: 8712-0487

Assistant Lecturer

Russian Federation, Moscow

Irina M. Bogomazova

I.M. Sechenov First Moscow State Medical University (Sechenov University)

Email: bogomazova_i_m@staff.sechenov.ru
ORCID iD: 0000-0003-1156-7726
SPIN-code: 9414-1218

MD, Cand. Sci. (Med.), Assistant Professor

Russian Federation, Moscow

References

  1. Nardozza L, Caetano A, Zamarian A, et al. Fetal growth restriction: current knowledge. Arch Gynecol Obstet. 2017;295(5):1061–1077. doi: 10.1007/s00404-017-4341-9
  2. Marzouk A, Filipovic-Pierucci A, Baud O, et al. Prenatal and post-natal cost of small for gestational age infants: a national study. BMC Health Serv Res. 2017;17(1):221. doi: 10.1186/s12913-017-2155-x
  3. Gallego EM, Pujol AT, Bartra AJC, Roig MDG. Fetal Growth Restriction. In: Ahmed RG, Ahmet U, editors. Growth Disorders and Acromegaly. Open access peer-reviewed chapter. 2020. Available from: https://www.intechopen.com/chapters/70711
  4. Volochaeva MV, Baev OR. Current views on the pathogenesis of fetal growth restriction. Obstetrics and Gynecology. 2021;8:13–17. (In Russ). doi: 10.18565/aig.2021.8.13-17
  5. Russian Society of Obstetricians and Gynecologists. Nedostatochnyi rost ploda, trebuyushchii predostavleniya meditsinskoi pomoshchi materi (zaderzhka rosta ploda). Clinical recommendations. Ministry of Health of the Russian Federation; 2022. Available from: 2022 КР МЗ РФ Недостаточный рост плода (ЗРП).pdf. (In Russ).
  6. Gordijn SJ, Beune IM, Thilaganathan B, et al. Consensus definition of fetal growth restriction: a Delphi procedure. Ultrasound Obstet Gynecol. 2016;48(3):333–339. doi: 10.1002/uog.15884
  7. Russian Society of Obstetricians and Gynecologists, Association of Anesthesiologists and Resuscitators, Obstetrical Anesthesiologists and Intensivist Association. Preeklampsiya. Eklampsiya. Oteki, proteinuriya i gipertenzivnye rasstroistva vo vremya beremennosti, v rodakh i poslerodovom periode. Clinical recommendations. Ministry of Health of the Russian Federation; 2021. Available from: https://cr.minzdrav.gov.ru/schema/637_1. (In Russ).
  8. Aviram A, Sherman C, Kingdom J, et al. Defining early vs late fetal growth restriction by placental pathology. Acta Obstet Gynecol Scand. 2019;98(3):365–373. doi: 10.1111/aogs.13499
  9. Dubossarskaya ZM, Duka YM. Role of gene polymorphisms in genesis of gestational complications at pregnant women with obesity. Obstetrics, gynecology and reproduction. 2016;3:18–23. (In Russ). doi: 10.17749/2313-7347.2016.10.2.018-023
  10. Kemppinen L, Mattila M, Ekholm E, et al. Gestational iron deficiency anemia is associated with preterm birth, fetal growth restriction, and postpartum infections. J Perinat Med. 2020;49(4):431–438. doi: 10.1515/jpm-2020-0379

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
2. Fig. 1. The frequency of detection of deviations in the level of autoantibodies depending on the groups of subjects and forms of fetal growth retardation, %.

Download (68KB)
3. Fig. 2. ROC curve characterizing the dependence of the probability of fetal growth retardation with early manifestation on a combination of autoantibodies.

Download (226KB)
4. Fig. 3. ROC curve characterizing the dependence of the probability of fetal growth retardation with late manifestation on a combination of autoantibodies.

Download (225KB)

Copyright (c) 2022 Yakubova D.I., Ignatko I.V., Megrabyan A.D., Silaeva T.M., Bogomazova I.M.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».