Clinical and morphological features of endometrial pathologies during the perimenopausal period

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

BACKGROUND: Disorders leading to pathological (most commonly, hyperplastic) processes in the endometrium often occur during the perimenopausal period, in addition to the natural changes associated with a physiological decrease in the function of hormone-producing and hormone-dependent organs.

AIM: This study aimed to investigate the clinical and morphological features of endometrial pathological processes during the perimenopausal period.

MATERIALS AND METHODS: We examined 73 perimenopausal women with various endometrial pathologies. The mean age of the examined patients was 47.8±0.3 (45–51) years. All patients with perimenopausal endometrial pathologies underwent clinical, functional, endoscopic, and morphological examination.

RESULTS: Endometrial polyps, endometrial hyperplasia, chronic endometritis, and endometrial adenocarcinoma were present in 54.8%, 30.1%, 12.4%, and 2.7% of perimenopausal patients examined, respectively.

The most common clinical manifestations of endometrial pathologies in the perimenopause were polymenorrhea, acyclic menorrhagia, and menorrhagia in 42.4%, 39.7%, and 27.4% of patients, respectively. Moreover, a glandular fibrous endometrial polyp was diagnosed in 61.3% of patients with polymenorrhea and 50% of patients with acyclic bloody discharge and menorrhagia.

CONCLUSIONS: The revealed variety of clinical signs, including their absence in some cases, as well as the diversity of hysteroscopic and morphological endometrial pathologies in perimenopausal women, up to the detection of endometrial cancer, confirmed the need for both ultrasound screening and mandatory hysteroscopy with separate diagnostic endometrial curettage in echo signs of intrauterine pathologies for timely diagnosis and adequate treatment.

About the authors

Fidan T. Aliyeva

I.M. Sechenov First Moscow State Medical University (Sechenov University)

Author for correspondence.
Email: fidan.alieva.95@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-6274-6834

post-graduate student

Russian Federation, Moscow

Dmitry V. Bryunin

I.M. Sechenov First Moscow State Medical University (Sechenov University)

Email: bryun777@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-5969-4217

MD, Dr. Sci. (Med.), Professor

Russian Federation, Moscow

Nina B. Paramonova

I.M. Sechenov First Moscow State Medical University (Sechenov University)

Email: paramonova_nina@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-5380-7113

MD, Cand. Sci. (Med.)

Russian Federation, Moscow

Alla A. Bakhvalova

I.M. Sechenov First Moscow State Medical University (Sechenov University)

Email: allbak0202@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-3966-3296

MD, Cand. Sci. (Med.), obstetrician-gynecologist

Russian Federation, Moscow

Tea A. Dzhibladze

I.M. Sechenov First Moscow State Medical University (Sechenov University)

Email: djiba@bk.ru
ORCID iD: 0000-0003-1540-5628

MD, Dr. Sci. (Med.), Professor

Russian Federation, Moscow

Vladimir M. Zuev

I.M. Sechenov First Moscow State Medical University (Sechenov University)

Email: vlzuev@bk.ru
ORCID iD: 0000-0001-8715-2020

MD, Dr. Sci. (Med.), Professor

Russian Federation, Moscow

Farakh T. Aliyeva

I.M. Sechenov First Moscow State Medical University (Sechenov University)

Email: fereh.alieva.95@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-1789-9182

postgraduate student

Russian Federation, Moscow

References

  1. Rosengarten AM. Perimenopausal Bleeding: How to Investigate and Treat. The Canadian Journal of Diagnosis. 2012;29(8):37–40.
  2. Pennant ME, Mehta R, Moody P, et al. Premenopausal abnormal uterine bleeding and risk of endometrial cancer. BJOG. 2017;124(3):404–411. doi: 10.1111/1471-0528.14385
  3. Giannella L, Cerami LB, Setti T, Bergamini E. Prediction of Endometrial Hyperplasia and Cancer among Premenopausal Women with Abnormal Uterine Bleeding. Biomed Res Int. 2019;2019:8598152. doi: 10.1155/2019/8598152
  4. Colombo N, Preti E, Landoni F, Carinelli S, Colombo A. Endometrial cancer: ESMO Clinical Practice Guideines for diagnosis, treatment and follow-up. Ann Oncol. 2013;24 Suppl. 6:vi33–38. doi: 10.1093/annonc/mdt353
  5. Khan A, Khandelwal R, Arya S, Pant H. Study of endometrial pathology in abnormal uterine bleeding. Int J Biomed Advance Research. 2017;8(2):38–43. doi: 10.7439/ijbar.v8i2.3916
  6. Mahapatra M, Mishra P. Clinicopathological evalution of abnormal uterine bleeding. J Health Research Reveiws. 2015;2(2):45–49. doi: 10.4103/2394-2010.160904
  7. Yarman SA, Abashin VG. Women with abnormal uterine bleeding in perimenopausal period clinical morphological characteristics. Journal of Obstetrics and Womens Diseases. 2007;LVI(3):86–91. (In Russ)
  8. Sharma S, Makaju R, Shrestha S, Shrestha A. Histopathological Findings of Endometrial Samples and its Correlation Between the Premenopausal and Postmenopausal Women in Abnormal Uterine Bleeding. Kathmandu Univ Med J. 2014;12(48):275–278. doi: 10.3126/kumj.v12i4.13734

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
2. Fig. 1. Glandular fibrous endometrial polyp (stained with hematoxylin and eosin, ×200).

Download (167KB)
3. Fig. 2. Glandular hyperplasia without atypia (stained with hematoxylin and eosin, ×200).

Download (148KB)
4. Fig. 3. Chronic endometritis (stained with hematoxylin and eosin, ×400).

Download (159KB)

Copyright (c) 2022 Aliyeva F.T., Bryunin D.V., Paramonova N.B., Bakhvalova A.A., Dzhibladze T.A., Zuev V.M., Aliyeva F.T.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».