Unusual clinical case: Pharmabortion in a patient with a donor kidney

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

The study presents an algorithm for drug-induced abortion and prevention of complications after the procedure, with a clinical efficacy rate of 99.7%. In addition, a unique case is presented, involving the use of drugs to terminate a short-term pregnancy in a patient with chronic glomerulonephritis that affecting her kidney and chronic pyelonephritis in a previously transplanted second kidney. Given the lack of urinary organ dysfunction and the absence of clinical worsening of any somatic pathology at present, the medical consilium has determined that pharmabortion is permissible under dynamic monitoring of the patient. A single oral dose of 600 mg of mifepristone, followed by twice-daily administration of 400 mcg of misoprostol (per os) 36 h later, effectively terminated the unwanted pregnancy without adverse effects on extragenital diseases. Administering the gestagenic drug during the second phase of the menstrual cycle after abortion prevented ovarian dysfunction and endometrial hyperplasia.

About the authors

Sergey P. Sinchikhin

Astrakhan State Medical University; Razumovsky Saratov State Medical University

Author for correspondence.
Email: doc_sinchihin@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-6184-1741

MD, Dr. Sci. (Med.), Professor, Head of the Department of Obstetrics and Gynecology

Russian Federation, Astrakhan; Saratov

Olga E. Nagaeva

City Polyclinic No. 10

Email: arbuz81@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-9741-7501

Head of the Antenatal Clinic

Russian Federation, Astrakhan

Ekaterina S. Sinchikhina

Astrakhan State Medical University

Email: es.sinchikhina@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-3949-4349

Student

Russian Federation, Astrakhan

Margarita D. Mustafaeva

Astrakhan State Medical University

Email: arbuz2303@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0003-3496-8960

Сlinical Resident

Russian Federation, Astrakhan

References

  1. Serov VN, Sukhikh GT, Prilepskaya VN, Radzinskii VE, editors. Guidelines for outpatient care in obstetrics and gynecology. Moscow: GEOTAR-Media; 2016. 1136 p. (In Russ).
  2. Sinchikhin SP. Algorithm for medical abortion and post-abortion rehabilitation. Reproductive health of children and adolescents. 2008;(2):43–50. (In Russ).
  3. Sukhikh GT, Serov VN, Prilepskaya VN, et al. Medical termination of pregnancy. Clinical Guidelines (treatment protocol). Moscow: Ministry of Health of Russia; 2015. (In Russ).
  4. Dikke GB. Medical abortion. A guide for doctors / Radzinskii VE, ed. Moscow: MEDpress-inform; 2015. (In Russ).
  5. Sinchikhin SP, Mamiev OB. Evaluation of the effectiveness of the algorithm for medical termination of pregnancy and post-abortion rehabilitation. Gynecology. 2008;10(1):56–60. (In Russ).

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2023 Eco-Vector



Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».