Факторы риска послеродовой депрессии

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Послеродовая депрессия в последнее время становится всё более актуальной проблемой современной медицины и психологии. Традиционно это состояние рассматривается как психическое расстройство, вызывающее эмоциональные, поведенческие и физические изменения, связанные с послеродовым периодом. Несмотря на наличие достаточно широкого спектра признаков, диагностика послеродовой депрессии всё ещё представляет сложность для специалистов. Женщине, испытывающей данный вид депрессии, может быть трудно самостоятельно осознать своё состояние и обратиться за помощью. Однако даже в случае правильной диагностики сам факт наличия послеродовой депрессии может стать для женщины отрицательным опытом. Нередко молодые мамы ощущают страх или стыд перед членами семьи и обществом, скрывают свой диагноз. Это создаёт дополнительные преграды в получении необходимой помощи и поддержки.

Цель обзора — выявление и анализ факторов риска развития депрессивных расстройств у женщин в послеродовом периоде, изучение некоторых проявлений послеродовой депрессии.

Использовали научные базы «КиберЛенинка», eLibrary и PubMed, в которых искали статьи по следующим ключевым словам: «послеродовой период», «депрессивное расстройство», «послеродовая депрессия», «послеродовая депрессия и факторы риска», «развитие депрессивных расстройств в послеродовом периоде». В исследование включали статьи, опубликованные в последние 5 лет. После выборки по аннотациям и ключевым словам в обзор вошли 53 статьи (6 русскоязычных и 47 англоязычных). Проанализировали все описанные в современной отечественной и зарубежной литературе факторы риска, которые классифицировали как немодифицируемые и модифицируемые. Последние, в свою очередь, разделили на модифицируемые со стороны матери и/или её семьи и модифицируемые только со стороны здравоохранения.

Об авторах

Дарья Владиславовна Королёва

Первый Московский государственный медицинский университет им. И.М. Сеченова

Email: dashak1504@gmail.com
ORCID iD: 0009-0009-9093-2103

студентка

Россия, Москва

Софья Андреевна Якунина

Первый Московский государственный медицинский университет им. И.М. Сеченова

Email: yakuninasofia2002@gmail.com
ORCID iD: 0009-0009-7940-2072

студентка

Россия, Москва

Владислав Вадимович Шемякин

Российский национальный исследовательский медицинский университет им. Н.И. Пирогова

Email: Vlad12shemyakin@mail.ru
ORCID iD: 0009-0000-6002-1872

студент

Россия, Москва

Евгения Александровна Свидинская

Первый Московский государственный медицинский университет им. И.М. Сеченова

Автор, ответственный за переписку.
Email: svidinskaya@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-2368-1932

канд. мед. наук, ассистент

Россия, Москва

Елена Алексеевна Соснова

Первый Московский государственный медицинский университет им. И.М. Сеченова

Email: sosnova-elena@inbox.ru
ORCID iD: 0000-0002-1732-6870
SPIN-код: 6313-9959

д-р мед. наук, профессор

Россия, Москва

Список литературы

  1. Oliveira T.A., Luzetti G.G.C.M., Rosalém M.M.A., Mariani Neto C. Screening of perinatal depression using the edinburgh postpartum depression scale // Rev Bras Ginecol Obstet. 2022. Vol. 44, N 5. P. 452–457. doi: 10.1055/s-0042-1743095
  2. Сваридзе Д.С. Болучевская В.В. Послеродовая депрессия у женщин с различными вариантами родоразрешения // Оригинальные исследования. 2022. Т. 12, № 12. С. 188–196. EDN: GIQIBQ
  3. Макарова М.А., Тихонова Ю.Г., Авдеева Т.И., и др. Послеродовая депрессия — факторы риска развития, клинические и терапевтические аспекты // Неврология, нейропсихиатрия, психосоматика. 2021. Т. 13, № 4. С. 75–80. EDN: BZHLPD doi: 10.14412/2074-2711-2021-4-75-80
  4. Wang Z., Liu J., Shuai H., et al. Mapping global prevalence of depression among postpartum women. // Transl Psychiatry. 2021. Vol. 11, N 1. P. 543. doi: 10.1038/s41398-021-01663-6
  5. Yakupova V.A., Suarez A. Postpartum depression and birth experience in Russia // Psychol Russ. 2021. Vol. 14, N 1. P. 28–38. doi: 10.11621/pir.2021.0103
  6. Azami M., Badfar G., Khalighi Z., et al. The association between anemia and postpartum depression: A systematic review and meta-analysis // Caspian J Intern Med. 2019. Vol. 10, N 2. P. 115–124. doi: 10.22088/cjim.10.2.115
  7. Kang S.Y., Kim H.B., Sunwoo S. Association between anemia and maternal depression: A systematic review and meta-analysis // J Psychiatr Res. 2020. Vol. 122. P. 88–96. doi: 10.1016/j.jpsychires.2020.01.001
  8. Mo J., Ning Z., Wang X., et al. Association between perinatal pain and postpartum depression: A systematic review and meta-analysis // J Affect Disord. 2022. Vol. 312. P. 92–99. doi: 10.1016/j.jad.2022.06.010
  9. Kountanis J.A., Vahabzadeh C., Bauer S., et al. Labor epidural analgesia and the risk of postpartum depression: A meta-analysis of observational studies // J Clin Anesth. 2020. Vol. 61. P. 109658. doi: 10.1016/j.jclinane.2019.109658
  10. Li B., Tang X., Wang T. Neuraxial analgesia during labor and postpartum depression: Systematic review and meta-analysis // Medicine (Baltimore). 2023. Vol. 102, N 8. P. e33039. doi: 10.1097/MD.0000000000033039
  11. Wang J., Zhao G., Song G., Liu J. Association between neuraxial labor analgesia and postpartum depression: A meta-analysis // J Affect Disord. 2022. Vol. 311. P. 95–102. doi: 10.1016/j.jad.2022.05.095
  12. Wang J., Liu N., Sun W., et al. Association between vitamin D deficiency and antepartum and postpartum depression: a systematic review and meta-analysis of longitudinal studies // Arch Gynecol Obstet. 2018. Vol. 298, N 6. P. 1045–1059. doi: 10.1007/s00404-018-4902-6
  13. Tan Q., Liu S., Chen D. Poor vitamin D status and the risk of maternal depression: a dose-response meta-analysis of observational studies // Public Health Nutr. 2021. Vol. 24, N 8. P. 2161–2170. doi: 10.1017/S1368980019004919
  14. Guzek D., Kołota A., Lachowicz K., et al. Effect of vitamin D supplementation on depression in adults: A systematic review of randomized controlled trials (RCTs) // Nutrients. 2023. Vol. 15, N 4. P. 951. doi: 10.3390/nu15040951
  15. Sajjadi S.S., Foshati S., Haddadian-Khouzani S., Rouhani M.H. The role of selenium in depression: a systematic review and meta-analysis of human observational and interventional studies // Sci Rep. 2022. Vol. 12, N 1. P. 1045. doi: 10.1038/s41598-022-05078-1
  16. Cao H., Zhou N., Leerkes E.M., Su J. The etiology of maternal postpartum depressive symptoms: Childhood emotional maltreatment, couple relationship satisfaction, and genes. // J Fam Psychol. 2021. Vol. 35, N 1. P. 44–56. doi: 10.1037/fam0000722
  17. Pebryatie E., Paek S.C., Sherer P., Meemon N. Associations between spousal relationship, husband involvement, and postpartum depression among postpartum mothers in West Java, Indonesia // J Prim Care Community Health. 2022. Vol. 13. P. 21501319221088355. doi: 10.1177/21501319221088355
  18. Якупова В.Я., Суарэз А.Д., Шрайбман Л.А. Социально-экономические факторы риска развития послеродовой депрессии // Российский психологический журнал, 2023. Т. 20, № 1. С: 182–201. EDN: FHZWEM doi: 10.21702/rpj.2023.1.12
  19. Степанова И.В., Харькова О.А. Социальные предпосылки развития послеродовой депрессии: обзор литературы // Инновационная наука. 2023. № 1–1. С. 93–97. EDN: YDKLUG
  20. Наэль-Прупес М.В., Харькова О.А., Соловьев А.Г. Поддержка партнёра и послеродовая депрессия: описание случая // Вестник Тверского государственного университета. Серия: Педагогика и психология. 2023. № 3. С. 16–24. EDN: DSWBAQ doi: 10.26456/vtpsyped/2023.3.016
  21. Li H., Li H., Zhong J., et al. Association between sleep disorders during pregnancy and risk of postpartum depression: a systematic review and meta-analysis // Arch Womens Ment Health. 2023. Vol. 26, N 2. P. 259–267. doi: 10.1007/s00737-023-01295-3
  22. Sultan P., Guo N., Kawai M., et al. Prevalence and predictors for postpartum sleep disorders: a nationwide analysis // J Matern Fetal Neonatal Med. 2023. Vol. 36, N 1. P. 2170749. doi: 10.1080/14767058.2023.2170749
  23. Qiu X., Zhang S., Sun X., et al. Unintended pregnancy and postpartum depression: A meta-analysis of cohort and case-control studies // J Psychosom Res. 2020. Vol. 138. P. 110259. doi: 10.1016/j.jpsychores.2020.110259
  24. Vargas-Terrones M., Barakat R., Santacruz B., et al. Physical exercise programme during pregnancy decreases perinatal depression risk: a randomised controlled trial // Br J Sports Med. 2019. Vol. 53, N 6. P. 348–353. doi: 10.1136/bjsports-2017-098926
  25. Aguilar-Cordero M.J., Sánchez-García J.C., Rodriguez-Blanque R., et al. Moderate physical activity in an aquatic environment during pregnancy (SWEP Study) and its influence in preventing postpartum depression // J Am Psychiatr Nurses Assoc. 2019. Vol. 25, N 2. P. 112–121. doi: 10.1177/1078390317753675
  26. Kołomańska-Bogucka D., Mazur-Bialy A.I. Physical activity and the occurrence of postnatal depression — A systematic review // Medicina (Kaunas). 2019. Vol. 55, N 9. P. 560. doi: 10.3390/medicina55090560
  27. He L., Soh K.L., Huang F., et al. The impact of physical activity intervention on perinatal depression: A systematic review and meta-analysis // J Affect Disord. 2023. Vol. 321. P. 304–319. doi: 10.1016/j.jad.2022.10.026
  28. Alimi R., Azmoude E., Moradi M., Zamani M. The association of breastfeeding with a reduced risk of postpartum depression: a systematic review and meta-analysis // Breastfeed Med. 2022. Vol. 17, N 4. P. 290–296. doi: 10.1089/bfm.2021.0183
  29. Горькова Д.О., Китарова Е.В., Любцова А.Е., Отвагина Н.М. Грудное и искусственное вскармливание — эффекты эмоционального фона женщины // Смоленский медицинский альманах. 2023. № 2. С. 75–77. EDN: YVTQXS doi: 10.37903/SMA.2023.2.22
  30. Toledo C., Cianelli R., Villegas Rodriguez N., et al. The significance of breastfeeding practices on postpartum depression risk // Public Health Nurs. 2022. Vol. 39, N 1. P. 15–23. doi: 10.1111/phn.12969
  31. Qiu X., Sun X., Li H.O., et al. Maternal alcohol consumption and risk of postpartum depression: a meta-analysis of cohort studies // Public Health. 2022. Vol. 213. P. 163–170. doi: 10.1016/j.puhe.2022.08.020
  32. Çetin S.A., Ergün G., Işık I. Obstetric violence in southwestern Turkey: Risk factors and its relationship to postpartum depression // Health Care Women Int. 2024. Vol. 45, N 2. P. 217–235. doi: 10.1080/07399332.2023.2172411
  33. Martinez-Vázquez S., Hernández-Martínez A., Rodríguez-Almagro J., et al. Relationship between perceived obstetric violence and the risk of postpartum depression: An observational study // Midwifery. 2022. Vol. 108. P. 103297. doi: 10.1016/j.midw.2022.103297
  34. Chen J., Cross W.M., Plummer V., et al. A systematic review of prevalence and risk factors of postpartum depression in Chinese immigrant women // Women Birth. 2019. Vol. 32, N 6. P. 487–492. doi: 10.1016/j.wombi.2018.11.019
  35. Rajendran S., Lutenbacher M., Dietrich M.S. Negative correlation between health care coverage and postpartum depression among hispanic women // Hisp Health Care Int. 2021. Vol. 19, N 3. P. 182–189. doi: 10.1177/1540415321993428
  36. Hidalgo-Padilla L., Toyama M., Zafra-Tanaka J.H., et al. Association between maternity leave policies and postpartum depression: a systematic review // Arch Womens Ment Health. 2023. Vol. 26, N 5. P. 571–580. doi: 10.1007/s00737-023-01350-z
  37. Bye E., Leval R., Sayles H., et al. Parental postpartum depression among medical residents // Arch Womens Ment Health. 2022. Vol. 25, N 6. P. 1129–1135. doi: 10.1007/s00737-022-01271-3
  38. Minaldi E., D'Andrea S., Castellini C., et al. Thyroid autoimmunity and risk of post-partum depression: a systematic review and meta-analysis of longitudinal studies // J Endocrinol Invest. 2020. Vol. 43, N 3. P. 271–277. doi: 10.1007/s40618-019-01120-8
  39. Sileo F., Osinga J.A.J., Visser W.E., et al. Association of gestational thyroid function and thyroid peroxidase antibody positivity with postpartum depression: a prospective cohort study and systematic literature review with meta-analysis // Eur J Endocrinol. 2023. Vol. 189, N 2. P. S26–S36. doi: 10.1093/ejendo/lvad092
  40. Tung T.H., Jiesisibieke D., Xu Q., et al. Relationship between seasons and postpartum depression: A systematic review and meta-analysis of cohort studies // Brain Behav. 2022. Vol. 12, N 6. P. e2583. doi: 10.1002/brb3.2583
  41. Rudzinskas S.A., Goff A.C., Mazzu M.A., et al. Intrinsically dysregulated cellular stress signaling genes and gene networks in postpartum depression // Mol Psychiatry. 2023. Vol. 28, N 7. P. 3023–3032. doi: 10.1038/s41380-023-01985-5
  42. Luo F., Zhu Z., Du Y., et al. Risk factors for postpartum depression based on genetic and epigenetic interactions // Mol Neurobiol. 2023. Vol. 60, N 7. P. 3979–4003. doi: 10.1007/s12035-023-03313-y
  43. Zacher Kjeldsen M.M., Bricca A., Liu X., et al. Family history of psychiatric disorders as a risk factor for maternal postpartum depression: a systematic review and meta-analysis // JAMA Psychiatry. 2022. Vol. 79, N 10. P. 1004–1013. doi: 10.1001/jamapsychiatry.2022.2400
  44. Pereira D., Pessoa A.R., Madeira N., et al. Association between premenstrual dysphoric disorder and perinatal depression: a systematic review // Arch Womens Ment Health. 2022. Vol. 25, N 1. P. 61–70. doi: 10.1007/s00737-021-01177-6
  45. Cao S., Jones M., Tooth L., Mishra G.D. History of premenstrual syndrome and development of postpartum depression: A systematic review and meta-analysis // J Psychiatr Res. 2020. Vol. 121. P. 82–90. doi: 10.1016/j.jpsychires.2019.11.010
  46. Amiel Castro R.T., Pataky E.A., Ehlert U. Associations between premenstrual syndrome and postpartum depression: A systematic literature review // Biol Psychol. 2019. Vol. 147. P. 107612. doi: 10.1016/j.biopsycho.2018.10.014
  47. Ye Z., Wang L., Yang T., et al. Gender of infant and risk of postpartum depression: a meta-analysis based on cohort and case-control studies // J Matern Fetal Neonatal Med. 2022. Vol. 35, N 13. P. 2581–2590. doi: 10.1080/14767058.2020.1786809
  48. Liu X., Wang S., Wang G. Prevalence and risk factors of postpartum depression in women: a systematic review and meta-analysis // J Clin Nurs. 2022. Vol. 31, N 19–20. P. 2665–2677. doi: 10.1111/jocn.16121
  49. Caropreso L., de Azevedo Cardoso T., Eltayebani M., Frey B.N. Preeclampsia as a risk factor for postpartum depression and psychosis: a systematic review and meta-analysis // Arch Womens Ment Health. 2020. Vol. 23, N 4. P. 493–505. doi: 10.1007/s00737-019-01010-1
  50. Atuhaire C., Taseera K., Atukunda E.C., et al. Prevalence of postpartum depression and its association with Diabetes mellitus among mothers in Mbarara, southwestern Uganda // Preprint. medRxiv. 2023. Vol. 2023. P. 10.23.23297392. doi: 10.1101/2023.10.23.23297392
  51. Sharma P., Kalra S., Singh Balhara Y.P. Postpartum depression and diabetes // J Pak Med Assoc. 2022. Vol. 72, N 1. P. 177–180. doi: 10.47391/JPMA.22-002
  52. Schoretsanitis G., Gastaldon C., Kalaitzopoulos D.R., et al. Polycystic ovary syndrome and postpartum depression: A systematic review and meta-analysis of observational studies // J Affect Disord. 2022. Vol. 299. P. 463–469. doi: 10.1016/j.jad.2021.12.044
  53. Koric A., Singh B., VanDerslice J.A., et al. Polycystic ovary syndrome and postpartum depression symptoms: a population-based cohort study // Am J Obstet Gynecol. 2021. Vol. 224, N 6. P. 591.e1–591.e12. doi: 10.1016/j.ajog.2020.12.1215

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Эко-Вектор, 2024

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».