妊娠相关乳腺癌诊断问题的现状

封面

如何引用文章

全文:

开放存取 开放存取
受限制的访问 ##reader.subscriptionAccessGranted##
受限制的访问 订阅存取

详细

妊娠相关乳腺癌（Pregnancy-Associated Breast Cancer, PABC）是指在怀孕期间、产后一年内或整个哺乳期首次诊断的乳腺癌。这种疾病的长期治疗过程和不良预后可能与诊断和治疗的延误有关，这些延误通常源于医生对其警惕性不足以及乳腺健康状况评估结果解释的复杂性。关于妊娠相关乳腺癌诊断的国内文献非常有限，因此对这一主题的进一步探讨显得尤为重要。

本综述旨在分析现有文献中关于妊娠相关乳腺癌诊断的研究数据。研究通过检索PubMed、eLibrary 和 Google Scholar 等电子数据库中的学术文献完成，使用的关键词和组合包括：“妊娠相关乳腺癌”，“乳腺癌”，“怀孕”，“哺乳期”，“MRI”，“CT”，“乳腺X线摄影”， “超声”，“活检”，“诊断”及其对应的英文术语。

妊娠相关乳腺癌仍是现代医学的一项重大挑战。其诊断和治疗采用多种方法，包括穿刺活检、细针穿刺活检及外科活检。超声检查在监测新辅助化疗反应及评估区域淋巴结状况方面起着重要作用。在影像学领域的进一步研究（如超声弹性成像、对比增强超声及 PET/MRI 混合技术）有望显著提高妊娠相关乳腺癌的诊断和治疗效果。对于孕期及哺乳期患者而言，无对比剂的扩散加权 MRI 在未来研究中具有特别的应用潜力。

作者简介

Ruzilya F. Sadrtdinova

Bashkir State Medical University

编辑信件的主要联系方式.
Email: sadreit@rambler.ru
ORCID iD: 0009-0004-9484-2256

Student

俄罗斯联邦, Ufa

Elizaveta V. Malikova

Rostov State Medical University

Email: malikova1344@mail.ru
ORCID iD: 0009-0005-5051-2615

Resident

俄罗斯联邦, Rostov-on-Don

Aleksei V. Ponomarev

Far Eastern Federal University

Email: ponomarev.avi@dvfu.ru
ORCID iD: 0009-0000-9966-703X

Student

俄罗斯联邦, Vladivostok

Alina A. Agzamova

Bashkir State Medical University

Email: agzalina05@gmail.com
ORCID iD: 0009-0007-2522-6478

Student

俄罗斯联邦, Ufa

Daniil I. Kireev

Bashkir State Medical University

Email: daniilkireev2204@gmail.com
ORCID iD: 0009-0009-0709-0954

Student

俄罗斯联邦, Ufa

Daniya S. Ramazanova

Bashkir State Medical University

Email: Rrramazanova.daniya@gmail.com
ORCID iD: 0009-0002-6242-0863

Student

俄罗斯联邦, Ufa

Julia V. Amirova

Bashkir State Medical University

Email: Ignis2015@mail.ru
ORCID iD: 0009-0008-3872-0296

Student

俄罗斯联邦, Ufa

Zalina I. Tadzhibova

Astrakhan State Medical University

Email: tadzhibova.z@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-7662-5427

Student

俄罗斯联邦, Astrakhan

Ilyas I. Ibragimov

V.I. Vernadsky Crimean Federal University

Email: ilyasibragimov2002@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-9169-5597

Student

俄罗斯联邦, Simferopol

Elizaveta A. Akhmetova

Bashkir State Medical University

Email: maklizi@mail.ru
ORCID iD: 0009-0004-1943-4033

Student

俄罗斯联邦, Ufa

Veronika R. Kagramanyan

Astrakhan State Medical University

Email: veronikakagramanyan716@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-6410-9000

Student

俄罗斯联邦, Astrakhan

Nazrin A. Zeinalova

Astrakhan State Medical University

Email: nazzzrin2424@gmail.com
ORCID iD: 0009-0009-6013-3263

Student

俄罗斯联邦, Astrakhan

Madina M. Khashegulgova

Bashkir State Medical University

Email: m.khashegulgova@bk.ru
ORCID iD: 0009-0001-6408-7796

Student

俄罗斯联邦, Ufa

参考

  1. Dobrokhotova YuE, Borovkova EI, Arutyunyan AM. Pregnancy-associated breast cancer. Russian Bulletin of Obstetrician-Gynecologist. 2019;19(4):77–81. EDN: AJBMTN doi: 10.17116/rosakush20191904177
  2. Hou N, Ogundiran T, Ojengbede O, et al. Risk factors for pregnancy-associated breast cancer: a report from the Nigerian breast cancer study. Ann Epidemiol. 2013;23(9):551–557. doi: 10.1016/j.annepidem. 2013.06.008
  3. Ayyappan AP, Kulkarni S, Crystal P. Pregnancy-associated breast cancer: spectrum of imaging appearances. Br J Radiol. 2010;83(990):529–534. doi: 10.1259/bjr/17982822
  4. Langer A, Mohallen M, Stevens D, et al. A single-institution study of 117 pregnancy-associated breast cancers (PABC): presentation, imaging, clinicopathological data and outcome. Diagn Interv Imaging. 2014;95(4):435–441. doi: 10.1016/j.diii.2013.12.021
  5. Novikova VA, Penzhoyan GA. Breast cancer and pregnancy: risks and opportunities for prevention. Gynecology. 2015;17(3):68–75. EDN: ULEAJZ
  6. Expert Panel on Breast Imaging, di Florio-Alexander RM, Slanetz PJ, et al. ACR Appropriateness Criteria® Breast Imaging of Pregnant and Lactating Women. J Am Coll Radiol. 2018;15(11S):S263–S275. doi: 10.1016/j.jacr.2018.09.013
  7. Busko EA, Semiglazov VV, Mishchenko AV, et al. The effectiveness of multiparametric ultrasound and compressive elastography in the early diagnosis of breast cancer // Diagnostic radiology and radiotherapy. 2019;(4):6–13. EDN: AQBKAB doi: 10.22328/2079-5343-2019-10-4-6-13
  8. Boudy AS, Zaccarini F, Selleret L, et al. Oncological management of pregnancy-associated cancers: analysis from the French CALG (Cancer Associé à La Grossesse) network. Acta Oncol. 2020;59(9):1043–1050. doi: 10.1080/0284186X.2020.1767300
  9. Johansson ALV, Stensheim H. Epidemiology of pregnancy-associated breast cancer. Adv Exp Med Biol. 2020;1252:75–79. doi: 10.1007/978-3-030-41596-9_9
  10. Matos E, Ovcaricek T. Breast cancer during pregnancy: retrospective institutional case series. Radiol Oncol. 2021; 55(3):362–368. doi: 10.2478/raon-2021-0022
  11. Galati F, Magri V, Arias-Cadena PA, et al. Pregnancy-associated breast cancer: a diagnostic and therapeutic challenge. Diagnostics (Basel). 2023;13(4):604. doi: 10.3390/diagnostics13040604
  12. Soto-Trujillo D, Santos Aragón LN, Kimura Y. Pregnancy-associated breast cancer: what radiologists must know. Cureus. 2020;12(9):e10343. doi: 10.7759/cureus.10343
  13. Gooch JC, Chun J, Kaplowitz E, et al. Pregnancy-associated breast cancer in a contemporary cohort of newly diagnosed women. Breast J. 2020;26(4):668–671. doi: 10.1111/tbj.13510
  14. Suelmann BBM, Bakhuis CFJ, van Dooijeweert C, et al. Prognosis of pregnancy-associated breast cancer: inferior outcome in patients diagnosed during second and third gestational trimesters and lactation. Breast Cancer Res Treat. 2022;192(1):175–189. doi: 10.1007/s10549-021-06471-6
  15. Johannsson O, Loman N, Borg A, Olsson H. Pregnancy-associated breast cancer in BRCA1 and BRCA2 germline mutation carriers. Lancet. 1998;352(9137):1359–1360. doi: 10.1016/S0140-6736(05)60750-7
  16. Collaborative Group on Hormonal Factors in Breast Cancer. Breast cancer and breastfeeding: collaborative reanalysis of individual data from 47 epidemiological studies in 30 countries, including 50302 women with breast cancer and 96973 women without the disease. Lancet. 2002;360(9328):187–195. doi: 10.1016/S0140-6736(02)09454-0
  17. Chernyshova AL, Chernyakov AA, Garbukov EYu, et al. Combination of pregnancy and breast cancer. Tumors of Female Reproductive System. 2023;19(3):85–91 EDN: PHPCSE doi: 10.17650/1994-4098-2023-19-3-85-91
  18. Reyes E, Xercavins N, Saura C, et al. Breast cancer during pregnancy: matched study of diagnostic approach, tumor characteristics, and prognostic factors. Tumori. 2020;106(5):378–387. doi: 10.1177/0300891620925158
  19. Reed W, Hannisdal E, Skovlund E, et al. Pregnancy and breast cancer: a population-based study. Virchows Arch. 2003;443(1):44–50. doi: 10.1007/s00428-003-0817-z
  20. Pavlovskaya EA, Bagnenko SS, Burovik IA, et al. Medical visualization in pregnancy: indications, limitations and prospects. Medical Visualization. 2024;28(2):95–107. EDN: CCTLVV doi: 10.24835/1607-0763-1408
  21. Makanjuola DI, Alkushi A, Al Anazi K. Defining radiologic complete response using a correlation of presurgical ultrasound and mammographic localization findings with pathological complete response following neoadjuvant chemotherapy in breast cancer. Eur J Radiol. 2020;130:109146. doi: 10.1016/j.ejrad.2020.109146
  22. Espinosa LA, Daniel BL, Vidarsson L, et al. The lactating breast: contrast-enhanced MR imaging of normal tissue and cancer. Radiology. 2005;237(2):429–436. doi: 10.1148/radiol.2372040837
  23. Sun J, Lee MC. Clinical presentation, diagnosis and prognosis of pregnancy-associated breast cancer. Adv Exp Med Biol. 2020;1252:87–93. doi: 10.1007/978-3-030-41596-9_11
  24. Zafrakas M, Papasozomenou P, Gerede A, et al. Screening and Diagnostic Mammography During Pregnancy and Lactation: A Systematic Review of the Literature. Cureus. 2024;16(8):e66465. doi: 10.7759/cureus.66465.
  25. Ahn BY, Kim HH, Moon WK, et al. Pregnancy- and lactation-associated breast cancer: mammographic and sonographic findings. J Ultrasound Med. 2003;22(5):491–499. doi: 10.7863/jum.2003.22.5.491
  26. Fazeli S, Sakala M, Rakow-Penner R, Ojeda-Fournier H. Cancer in pregnancy: breast cancer. Abdom Radiol (NY). 2023;48(5):1645–1662. doi: 10.1007/s00261-023-03824-1
  27. Myers KS, Green LA, Lebron L, Morris EA. Imaging appearance and clinical impact of preoperative breast MRI in pregnancy-associated breast cancer. AJR Am J Roentgenol. 2017;209(3):W177–W183. doi: 10.2214/AJR.16.17124
  28. Oh SW, Lim HS, Moon SM, et al. MR imaging characteristics of breast cancer diagnosed during lactation. Br J Radiol. 2017;90(1078):20170203. doi: 10.1259/bjr.20170203
  29. Taron J, Fleischer S, Preibsch H, et al. Background parenchymal enhancement in pregnancy-associated breast cancer: a hindrance to diagnosis? Eur Radiol. 2019;29(3):1187–1193. doi: 10.1007/s00330-018-5721-7
  30. Taşkın F, Polat Y, Erdoğdu İH, Soyder A. Pregnancy-associated breast cancer: A review of 47 women. Clin Imaging. 2019;58:182–186. doi: 10.1016/j.clinimag.2019.07.012
  31. Peterson MS, Gegios AR, Elezaby MA, et al. Breast Imaging and Intervention during Pregnancy and Lactation. Radiographics. 2023;43(10):e230014. doi: 10.1148/rg.230014
  32. Candelaria RP, Huang ML, Adrada BE, et al. Incremental cancer detection of locoregional restaging with diagnostic mammography combined with whole-breast and regional nodal ultrasound in women with newly diagnosed breast cancer. Acad Radiol. 2017;24(2):191–199. doi: 10.1016/j.acra.2016.11.015
  33. Xu K, Chung M, Hayward JH, et al. MRI of the lactating breast. Radiographics. 2024;44(2):e230129. doi: 10.1148/rg.230129
  34. Langer AK. Breast imaging in pregnancy and lactation. Adv Exp Med Biol. 2020;1252:17–25. doi: 10.1007/978-3-030-41596-9_3
  35. Pyle C, Hill M, Sharafi S, et al. Pregnancy-associated breast cancer: why breast imaging during pregnancy and lactation matters. J Breast Imaging. 2023;5(6):732–743. doi: 10.1093/jbi/wbad074
  36. McCormick A, Peterson E. Cancer in pregnancy. Obstet Gynecol Clin North Am. 2018;45(2):187–200. doi: 10.1016/j.ogc.2018.01.009
  37. Ter-Ovanesov MD, Shal EP, Kukosh MYu, Oganisyan AN. Breast cancer during pregnancy: diagnosis, treatment, prognosis. Medical Alphabet. 2018;2(29):10–16. EDN: YXDKIH
  38. Gradishar WJ, Moran MS, Abraham J, et al. Breast Cancer, Version 3.2024, NCCN Clinical Practice Guidelines in Oncology. J Natl Compr Canc Netw. 2024;22(5):331–357. doi: 10.6004/jnccn.2024.0035
  39. Paris I, Di Giorgio D, Carbognin L, et al. Pregnancy-associated breast cancer: a multidisciplinary approach. Clin Breast Cancer. 2021;21(1):e120–e127. doi: 10.1016/j.clbc.2020.07.007
  40. Amant F, Deckers S, Van Calsteren K, et al. Breast cancer in pregnancy: recommendations of an international consensus meeting. Eur J Cancer. 2010;46(18):3158–3168. doi: 10.1016/j.ejca.2010.09.010
  41. ACR Manual on Contrast Media: ACR Committee on Drugs and Contrast Media, 2024.
  42. Little JT, Bookwalter CA. Magnetic resonance safety: pregnancy and lactation. Magn Reson Imaging Clin N Am. 2020;28(4):509–516. doi: 10.1016/j.mric.2020.06.002
  43. Alipour S. Local complications of breast surgery during pregnancy and lactation. Adv Exp Med Biol. 2020;1252:101–105. doi: 10.1007/978-3-030-41596-9_13
  44. Schad A, Slostad J, Rao R. Gestational breast cancer: current challenges in staging and treatment of breast cancer. BMJ Case Rep. 2020;13(11):e235308. doi: 10.1136/bcr-2020-235308
  45. Son EJ, Oh KK, Kim EK. Pregnancy-associated breast disease: radiologic features and diagnostic dilemmas. Yonsei Med J. 2006;47(1):34–42. doi: 10.3349/ymj.2006.47.1.34

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
下载

版权所有 © Eco-Vector, 2024

Creative Commons License
此作品已接受知识共享署名-非商业性使用-禁止演绎 4.0国际许可协议的许可。

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».