Regional obstetric monitoring in the Sverdlovsk region. Innovative tools for reduction of maternal and perinatal mortality rate


Cite item

Full Text

Abstract

According to the State program of the Russian Federation «Health care development» till 2020 approved by the decree of the Russian Federation government dated 24.12.2012 N 2511-p, the principle of the cluster approach became the one of the directions of informatization of healthcare. Subsystem perinatal cluster is the continuous monitoring of pregnant women. Its main advantage is the formation of a unified information space of the hospitals in the region that allows you to reliably group out pregnant females according to the risk of complications of pregnancy and childbirth, to determine the routing for all the patients. The goal of the system is a significant improvement of the assistance within a cluster (group), the formation of a standardized approach to the medical care, management of emergency situations in the occurrence of life-threatening conditions, the reduction of maternal and perinatal mortality rate. Computerization of medical care in obstetrics was implemented in the automated system «Program monitoring for pregnant females».

About the authors

Nikolay O. Ankudinov

Regional Obstetric Center of the Sverdlovsk region Regional Children Clinical Hospital

Email: slim-06@inbox.ru
obstetrician-gynecologist doctor Ekaterinburg, 620149, Russian Federation

S. G Ababkov

Regional Obstetric Center of the Sverdlovsk region Regional Children Clinical Hospital

Ekaterinburg, 620149, Russian Federation

N. A Zil’ber

Ministry of Health of Health Care

Ekaterinburg, 620014, Russian Federation

A. V Zhilin

Regional Obstetric Center of the Sverdlovsk region Regional Children Clinical Hospital

Ekaterinburg, 620149, Russian Federation

A. V Kulikov

Regional Obstetric Center of the Sverdlovsk region Regional Children Clinical Hospital; Ural State Medical University

Ekaterinburg, 620149, Russian Federation

References

  1. Шифман Е.М., Куликов А.В., Беломестнов С.Р. Клинические рекомендации по интенсивной терапии и анестезии при кровопотере в акушерстве. StatusPraesens. 2014; 1(18): 107-15.
  2. Главврач XXI века: Материалы IV Общероссийского семинара «Репродуктивный потенциал России: Казанские чтения», Казань, 23-25 октября 2014 г. Казань, 2014.
  3. Беременность и соматические болезни: Материалы I Общероссийской конференции с международным участием «Перинатальная медицина: от прегравидарной подготовки к здоровому материнству и детству», Санкт-Петербург, 9-11 декабря 2014 года. СПб., 2014.
  4. Главврач XXI века. Проблемы перинатальных центров: Материалы II Общероссийского научно-практического семинара «Репродуктивный потенциал России: уральские чтения», Екатеринбург, 23-25 апреля 2015 г. Екатеринбург; 2015.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2016 Eco-Vector



Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».