Errors of sonography in the diagnosis of the prevalence rate of ovarian cancer


Cite item

Full Text

Abstract

The article is devoted to the diagnosis of ovarian cancer diseases with the use of sonographic examination. There were evaluated possibilities and disadvantages of the sonographic ultrasonic method in the evaluation of the prevalence rate of ovarian cancer. The study summarizes the results of the observation of 500 patients with the diagnosis of ovarian cancer, underwent the comprehensive treatment. For the improvement of the quality ofgynecological cancer diagnosis of diseases and the identification of causes of diagnostic errors, there was performed a comparative analysis of ultrasound conclusions, data about operation findings and results of morphological studies of drugs.

About the authors

Aleksandr N. Vostrov

«National Medical Research Center of Radiology»

Email: Alexandr-V65@yandex.ru
MD, PhD, senior researcher of the Unit of Sonographic diagnostics of the P.A. Gerzen Moscow Cancer Research Institute, branch of the “National Medical Research Center of Radiology” Moscow, 125284, Russian Federation

V. I Kazakevich

«National Medical Research Center of Radiology»

P.A. Gerzen Moscow Cancer Research Institute Moscow, 125284, Russian Federation

L. A Mitina

«National Medical Research Center of Radiology»

P.A. Gerzen Moscow Cancer Research Institute Moscow, 125284, Russian Federation

S. O Stepanov

«National Medical Research Center of Radiology»

P.A. Gerzen Moscow Cancer Research Institute Moscow, 125284, Russian Federation

N. S Skreptsova

«National Medical Research Center of Radiology»

P.A. Gerzen Moscow Cancer Research Institute Moscow, 125284, Russian Federation

E. G Novikova

«National Medical Research Center of Radiology»

P.A. Gerzen Moscow Cancer Research Institute Moscow, 125284, Russian Federation

References

  1. Синицина М.Е. Роль ультразвуковой томографии в предоперационном стадировании и оценке эффективности лечения рака яичников: Дисс. ... канд. мед. наук. М.; 2007.
  2. Бохман Я.В. Лекции по онкогинекологии. М.: Медицинское информационное агентство; 2007.
  3. Савельева Г.М. и др. Значение дополнительных методов исследования в диагностике опухолей и опухолевидных образований яичников. Международный медицинский журнал. 2001; (1): 79-87.
  4. Каприн А.Д., Старинский В.В., Петрова Г.В. (ред.). Состояние онкологической помощи населению России в 2013 году. М.; 2014.
  5. Jayde V., White K., Blomfield P. Symptoms and diagnostic delay in ovarian cancer: a summary of the literature. Contemp. Nurse. 2009; 34: 55-65.
  6. Medeiros L.R., Freitas L.B., Rosa D.D., Silva F.R., Silva L.S., Birtencourt L.T. et al. Accuracy of magnetic resonance imaging in ovarian tumor: a systematic quantitative review. Am. J. Obstet. Gynecol. 2011; 204 (1): 67.e1-10.
  7. Carter J. An experience with transvaginal sonography in gynecologic tumors surveillance Aust. N. Z. J. Obstet. Gynecol. 2000; 40 (4): 438-41.
  8. Jelovac D., Armstrong D.K. Recent progress in the diagnosis and treatment of ovarian cancer. C.A. Cancer J. Clin. 2011; 61(3): 183-203.
  9. Levi S. The history of ultrasound in gynecology 1950-1980. Ultrasound Med. Biol. 1997; 23(4): 481-552.
  10. Pfeifer S.M., Gosman G.G. Evaluation of adnexal masses in adolescents. Pediatr. Clin. N. Am. 1999; 46(3): 573-92.
  11. Kratochwil A., Urban G., Friedrich F. Ultrasonic tomography of the ovaries. Ann. Chir. Gynaecol. Fenn. 1972; 61(4): 211-4.
  12. Sassone A.M., Timor-Trish I.E., Artner A., Westhoff C., Warren W.B. Transvaginal sonographic characterization of ovarian disease: evaluation of a new scoring system to predict ovarian malignancy. Obstet. and Gynecol. 1991; 78: 70-6.
  13. Fischerova D. Ultrasound scanning of the pelvis and abdomen for staging of gynecological tumors: a review. Ultrasound Obstet. Gynecol. 2011; 38(3): 246-66.
  14. Трофимова Е.Ю., Новикова Е.Г., Востров А.Н. Ошибки ультразвуковой диагностики в онкогинекологии. Рос. онкол. журн. 1999; (1): 24-9.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2017 Eco-Vector



Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».