Раннее прогнозирование развития плацентарной недостаточности у женщин, страдающих ожирением

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Ожирение ‒ одна из важнейших проблем современного здравоохранения. Высокая распространённость данной патологии затрагивает женщин репродуктивного возраста, что приводит к росту частоты ожирения у беременных.

Цель работы ‒ проанализировать влияние адипокинов на развитие плацентарной недостаточности у женщин, страдающих ожирением.

Материал и методы исследования. Обследовано 225 женщин, которых разделили по такому параметру, как ожирение, на 4 группы: 3 основные и 1 контрольную. Контрольную группу составили 55 беременных, имеющих исходно нормальное значение показателя ИМТ (18,5‒24,9 кг/м2). В 1-ю группу вошли 109 беременных женщин с ожирением I степени (ИМТ 31,9 ± 1,4 кг/м2), во 2-ю группу – 34 беременные женщины с ожирением II степени (ИМТ 36,6 ± 1,1 кг/м2),в 3-ю группу ‒ 31 беременная женщина с ожирением III степени (ИМТ 42,2 ± 1,9 кг/м2).

Изучали данные анамнеза беременных (соматического и акушерско-гинекологического), показатели уровней адипонектина и оментина, особенности течения беременности и родов (данные кардиотокографии (КТГ), ультразвуковые маркеры нарушения формирования и функционирования фетоплацентарного комплекса), показатели родовой деятельности, параметры новорождённых (массо-ростовые, состояние по шкале Апгар, пондеральный индекс, плодово-плацентарный коэффициент) и течение послеродового периода.

При проведении статистического анализа в случае сравнения двух зависимых (парных) выборок параметров использовали парный t-критерий Стьюдента.

Результаты считались достоверно значимыми при значении р менее 0,05. При данном показателе значение вероятности различия между сравниваемыми категориями было более 95%.

Результаты. Подтверждена возможность прогнозирования развития плацентарной недостаточности в зависимости от концентраций оментина и адипонектина. Наиболее вероятно развитие плацентарной недостаточности при значениях концентрации оментина в пределах 177,6‒191,2 мкг/мл и адипонектина в пределах 16,0‒22,5 мкг/мл.

Заключение. Определение уровня адипокинов на сроке гестации 8‒9 недель может быть практически значимым в прогнозировании развития плацентарной недостаточности у женщин с ожирением.

Об авторах

Наталья Сергеевна Даценко

ФГБОУ ВО «Новосибирский государственный медицинский университет» Минздрава России

Автор, ответственный за переписку.
Email: Datsenko.natasha@yandex.ru

ассистент

Россия, 630091, г. Новосибирск

Игорь Олегович Маринкин

ФГБОУ ВО «Новосибирский государственный медицинский университет» Минздрава России

Email: rectorngmu@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-9409-4823

д.м.н, профессор

Россия, 630091, г. Новосибирск

Татьяна Михайловна Соколова

ФГБОУ ВО «Новосибирский государственный медицинский университет» Минздрава России

Email: Tatyana39655@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-3435-3536

д.м.н, профессор

Россия, 630091, г. Новосибирск

Татьяна Вячеславовна Киселева

ФГБОУ ВО «Новосибирский государственный медицинский университет» Минздрава России

Email: kis_tv98@mail.ru

д.м.н, профессор

Россия, 630091, г. Новосибирск

Анна Валентиновна Якимова

ФГБОУ ВО «Новосибирский государственный медицинский университет» Минздрава России

Email: a.yakimova2@yandex.ru

д.м.н, профессор

Россия, 630091, г. Новосибирск

Список литературы

  1. Devlieger R., Benhalima K., Damm P., Van Assche A., Mathieu C., Mahmood T., et al. Maternal obesity in Europe: where do we stand and how to move forward?: A scientific paper commissioned by the European Board and College of Obstetrics and Gynaecology (EBCOG) // Eur J Obstet Gynecol Reprod Biol. 2016. Vol. 201. P. 203‒208. doi: 10.1016/j.ejogrb.2016.04.005
  2. Garrido-Miguel M., Oliveira A., Cavero-Redondo I., Álvarez-Bueno C., Pozuelo-Carrascosa D.P., Soriano-Cano A., et al. Prevalence of overweight and obesity among European preschool children: A systematic review and meta-regression by food group consumption // Nutrients. 2019. Vol. 11. N 7. P. E1698.
  3. World Health Organization (WHO). Obesity and Overweight, Fact sheet No 311, May 2012. Available from: www.who.int/mediacentre/factsheets/fs311/en/index.html, 2012.
  4. Godfrey K.M., Reynolds R.M., Prescott S.L., Nyirenda M., Jaddoe V.W., Eriksson J.G., et al. Influence of maternal obesity on the long-term health of offspring // Lancet Diabetes Endocrinol. 2017. Vol. 5. N 1. P. 53‒64.
  5. Leonard S.A., Rasmussen K.M., King J.C., Abrams B. Trajectories of maternal weight from before pregnancy through postpartum and associations with childhood obesity // Am J Clin Nutr. 2017. Vol. 106. N 5. P. 1295‒1301. doi: 10.3945/ajcn.117.158683
  6. Исмаилова Ф.К., Петров Ю.А. Современные подходы к ведению беременных женщин с ожирением // Международный журнал прикладных и фундаментальных исследований. 2019. № 12. С. 101‒104.
  7. Martin K.E., Grivell R.M., Yelland L.N., Dodd J.M. The influence of maternal BMI and gestational diabetes on pregnancy outcome // Diabetes Res Clin Pract. 2015. Vol. 108. N 3. P. 508‒513. doi: 10.1016/j.diabres.2014.12.015
  8. Cosson E., Cussac-Pillegand C., Benbara A., Pharisien I., Nguyen M.T., Chiheb S., et al. Pregnancy adverse outcomes related to pregravid body mass index and gestational weight gain, according to the presence or not of gestational diabetes mellitus: A retrospective observational study // Diabetes Metab. 2016. Vol. 42. N 1. P. 38‒46. doi: 10.1016/j.diabet.2015.06.001
  9. Denney J.M., Quinn K.H. Gestational diabetes: underpinning principles, surveillance, and management // Obstet Gynecol Clin North Am. 2018. Vol. 45. N 2. P. 299‒314. doi: 10.1016/j.ogc.2018.01.003
  10. Miao M., Dai M., Zhang Y., Sun F., Guo X., Sun G. Influence of maternal overweight, obesity and gestational weight gain on the perinatal outcomes in women with gestational diabetes mellitus // Sci Rep. 2017. Vol. 7. N 1. P. 305.
  11. Leybovitz-Haleluya N., Wainstock T., Landau D., Sheiner E. Maternal gestational diabetes mellitus and the risk of subsequent pediatric cardiovascular diseases of the offspring: a population-based cohort study with up to 18 years of follow up // Acta Diabetol. 2018. Vol. 55. N 10. P. 1037‒1042. doi: 10.1007/s00592-018-1176-1
  12. Yu S., Choi J.H., Kim H.J. In vitro evidence of anti-inflammatory and anti-obesity effects of medium-chain fatty acid-diacylglycerols // J Microbiol Biotechnol. 2017. Vol. 27. N 9. P. 1617‒1627.
  13. Witberg G., Ayers C.R., Turer A.T., Lev E. Relation of adiponectin to all-cause mortality, cardiovascular mortality, and major adverse cardiovascular events (from the Dallas Heart Study) // Am J Cardiol. 2016. Vol. 117. N 4. P. 574‒579. doi: 10.1016/j.amjcard.2015.11.067
  14. Seven E. Overweight, hypertension and cardiovascular disease: focus on adipocytokines, insulin, weight changes and natriuretic peptides // Dan Med J. 2015. Vol. 62. N 11. P. 91‒97.
  15. Плетень А.П., Михеев Р.К. Биохимические маркеры в патогенезе ожирения (обзор) // Сборник статей Международной научно-практической конференции; декабрь 20, 2015; Казань. С. 45‒47. Режим доступа: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=25018633. Дата обращения: 13.12.2020.
  16. Фролова Е.Р. Частота ожирения среди беременных // Вестник новых медицинских технологий. 2018. № 5. С. 48‒50.
  17. Бубнова М.Г. Ожирение: причины и механизмы нарастания массы тела, подходы к коррекции // Consilium Medicum. 2015. № 5. С. 409‒415.
  18. Серов В.Н. Пути снижения акушерской патологии // Акушерство и гинекология. 2016. Т. 5. С. 8‒12.
  19. Исенова С.Ш., Датхаева З.А., Сагандыкова Н.М., Шаймерденова Г.Г., Сералиева У.С. Влияние индекса массы тела на течение беременности и родов // Вестник Казахского Национального медицинского университета. 2015. № 1. С. 11‒13.
  20. Шилина Н.М., Селиванова Г.А, Брагинская С.Г., Гмошинская М.В., Конь И.Я., Фатеева Е.М., и др. Частота избыточной массы тела и ожирения у московских беременных и принципы алиментарной коррекции этих состояний // Вопросы питания. 2016. № 3. С. 61‒70.
  21. Петунина Н.А., Кузина И.А. Роль гормонов жировой ткани в развитии осложнений беременности у женщин с ожирением // Ожирение и метаболизм. 2013. Т. 10. № 1. С. 3‒8.
  22. Шестопалов А.В., Шульга А.С., Александрова А.А., и др. Адипокины и показатели углеводного обмена при беременности, осложненной гестозом // Современные проблемы науки и образования. 2012. № 1. С. 30.
  23. Чабанова Н.Б., Матаев С.И., Василькова Т.Н., Трошина И.А. Метаболические нарушения при адипоцитокиновом дисбалансе и гестационные осложнения // Ожирение и метаболизм. 2017. Т. 14. № 1. С. 9‒16. doi: 10.14341/OMET201719-16
  24. Воронина И.Д., Боровкова Л.В. Прогностическая модель расчета развития хронической плацентарной недостаточности у беременных с железодефицитной анемией // Медицинский альманах. 2017. Т. 51. № 6. С. 25‒27.
  25. Агаркова Л.А., Бухарина И.Ю., Белова Н.Г., Ульянич А.Л., Вершкова Е.М., Толмачев И.В., и др. Факторы риска и математическая модель осложненного течения беременности на основании интегративного анализа // Бюллетень сибирской медицины. 2019. Т. 18. № 2. С. 6‒15. https://doi.org: 10.20538/1682-0363-2019-2-6–15
  26. Дятлов Н.Е., Митрохина Н.Ю., Рахматуллов Ф.К., Митрохин М.А. Математические модели прогнозирования течения фибрилляции предсердий при беременности // Модели, системы, сети в экономике, технике, природе и обществе. 2019. Т. 29. № 1. С. 139‒146.
  27. Долгушина В.Ф., Курносенко И.В., Мезенцева Е.А., Феклюнина Е.С., Асташкина М.В. Прогноз преждевременных родов у беременных женщин с внутриматочной инфекцией // Современные проблемы науки и образования. 2017. № 2. C. 66.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рис. 1. Особенности течения беременности у женщин с ожирением.

Скачать (79KB)
3. Рис. 2. Особенности родовой деятельности у женщин с ожирением в сравнении с контрольной группой.

Скачать (128KB)
4. Рис. 3. Кровопотеря в родах у женщин исследуемых групп.

Скачать (37KB)
5. Рис. 4. Характеристика новорождённых у женщин исследуемых групп.

Скачать (69KB)
6. Рис. 5. Осложнения послеродового периода у женщин исследуемых групп, %.

Скачать (47KB)
7. Рис . 6. Данные кардиотокографии у женщин исследуемых групп, %.

Скачать (58KB)
8. Рис. 7. Уровень оментина в сыворотке крови у женщин с ожирением на сроке гестации 8‒9 недель.

Скачать (35KB)
9. Рис. 8. Уровень адипонектина в сыворотке крови у женщин с ожирением на сроке гестации 8‒9 недель.

Скачать (34KB)

© ООО "Эко-Вектор", 2021



Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».