Abnormal uterine bleeding (clinical lecture)

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

Abnormal uterine bleeding (AUB) not related to pregnancy has been one of the leading reasons for visiting a gynecologist for many years. The incidence of AUB is approximately 30% among patients of reproductive age and can increase to 70% during the perimenopausal period. Recurrent AUB leads to the development of iron deficiency anemia, significantly reducing the quality of life, and also resulting in additional costs for hygiene products.

This clinical lecture provides a modern classification of AUB. It focuses on the main mechanisms of development of this pathology in adolescence and reproductive age. The causes of AUB are analyzed, and the classification, symptomatology, and clinical presentation of the studied conditions are presented. The lecture covers international criteria for pathologic uterine bleeding, clinical criteria for assessing bleeding severity according to Mansfield–Vode–Jorgensen scale and estimation of blood loss volume according to Algover index. Detailed consideration is given to the issues of differential diagnosis, general principles of therapy, and indications for traditional, hormonal, and surgical hemostasis. The lecture also outlines the algorithm of diagnostic search for patients in the adolescent, reproductive, postmenopausal age groups, as well as for patients on the background of menopausal hormonal therapy.

About the authors

Elena A. Sosnova

I.M. Sechenov First Moscow State Medical University (Sechenov University)

Author for correspondence.
Email: sosnova-elena@inbox.ru
ORCID iD: 0000-0002-1732-6870
SPIN-code: 6313-9959

MD, Dr. Sci. (Med.), Professor

Russian Federation, Moscow

Mikhail B. Ageev

I.M. Sechenov First Moscow State Medical University (Sechenov University)

Email: mikhaageev@ua.ru
ORCID iD: 0000-0002-6603-804X

MD, Cand. Sci. (Med.), Assistant Professor

Russian Federation, Moscow

Evgeniya A. Svidinskaya

I.M. Sechenov First Moscow State Medical University (Sechenov University)

Email: svidinskaya@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-2368-1932

MD, Cand. Sci. (Med.), Assistant Lecturer

Russian Federation, Moscow

References

  1. Savel’eva GM, Sukhikh GT, Serov VN, Radzinskii VE, Manukhin IB, editors. Gynecology. National Leadership. 2nd ed., reprint. and add. Moscow: GEOTAR-Media; 2020. (In Russ).
  2. Savel’eva GM, Apolikhina IA, Baranov II, Sukhikh GT, Serov VN. Obstetrics and Gynecology. Clinical Recommendations. 4th ed., reprint. and add. Moscow: GEOTAR-Media; 2019. (In Russ).
  3. Radzinskii VE, Khamoshina MB, Raevskaya OA, et al. Essays on Endocrine Gynecology. Moscow: StatusPraesens; 2020. (In Russ).
  4. Obstetrics and Gynecology. Textbook in 4 books. Book 4. Ishchenko AI, Unanyan AL, Sidorova IS, Nikitina NA, Chushkov YuV. Gynecology. Moscow: Medical Information Agency; 2019. (In Russ).
  5. Russian Society of Obstetricians and Gynecologists. Amenorrhea and Oligomenorrhea. Clinical Recommendations of the Ministry of Health of the Russian Federation. Moscow; 2021. (In Russ).
  6. Russian Society of Obstetricians and Gynecologists. Menopause and menopausal condition in women. Clinical Recommendations of the Ministry of Health of the Russian Federation. Moscow; 2021. (In Russ).
  7. Russian Society of Obstetricians and Gynecologists, Russian Association of Endocrinologists. Polycystic Ovary Syndrome: Clinical Recommendations of the Ministry of Health of the Russian Federation. Moscow; 2021. (In Russ).
  8. Russian Association of Endocrinologists, Russian Society of Obstetricians and Gynecologists. Congenital Dysfunction of the Adrenal Cortex (Adrenogenital Syndrome): Clinical Recommendations of the Ministry of Health of the Russian Federation. Moscow; 2021. (In Russ).
  9. Russian Association of Endocrinologists. Hyperprolactinemia: Clinical Recommendations of the Ministry of Health of the Russian Federation. Moscow; 2016. (In Russ).

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
2. Fig. 1. Visual cues of the PALM-COEIN AMC classification, designed to memorize groups.

Download (138KB)
3. Fig. 2. Modern technologies for stopping uterine bleeding.

Download (119KB)
4. Fig. 3. Algorithm for the management of patients with abnormal uterine bleeding in adolescence.

Download (308KB)
5. Fig. 4. Algorithm for the management of patients with abnormal uterine bleeding at reproductive period.

Download (397KB)
6. Fig. 5. Algorithm of management of patients with abnormal uterine bleeding in postmenopause.

Download (218KB)

Copyright (c) 2023 Eco-Vector

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».