Pregnancy and heart disease: A viewpoint


Cite item

Full Text

Abstract

A modern approach to the management of pregnancy and labor in women with heart disease is presented. The 3-level system of follow-up of this patient population is based on stratification of cardiological risks, determining the algorithm ofphysician’s steps and optimizing the strategy of outpatient and inpatient treatment. Risk stratification is supplemented by quantitative EchoCG values, reflecting the hemodynamic overloading of the myocardium and facilitating the work of the doctor. Special attention is paid to pregnant women with a history ofpalliative cardiosurgery, with intact myocardial contractile function, with a good prognosis for pregnancy prolongation and often spontaneous labor.

About the authors

V. I Krasnopolsky

Moscow Regional Institute of Obstetrics and Gynecology

Moscow, Russian Federation

S. R Mravyan

Moscow Regional Institute of Obstetrics and Gynecology

Email: sergeymrav@list.ru
проф., вед. науч. сотр. Moscow, Russian Federation

V. A Petrukhin

Moscow Regional Institute of Obstetrics and Gynecology

Moscow, Russian Federation

T. S Kovalenko

Moscow Regional Institute of Obstetrics and Gynecology

Moscow, Russian Federation

References

  1. Reimold S.C., Rutherford J.D. Valvular heart disease in pregnancy. N. Engl. J. Med. 2003; 349: 52-59.
  2. ACC/AHA guidelines for the management of patients with valvular heart disease: a report of the American College of Cardiology/American Heart Association Task Force on Practice Guidelines (Committee on Management of Patients with Valvular Heart Disease). J. Am. Coll. Cardiol. 1998; 32: 1486-588.
  3. Maqueda I.G., Romero E. A., Recasens J.D. Guías de práctica clínica de la Sociedad Española de Cardiología en la gestante con cardiopatía. Rev. Esp. Cardiol. 2000; 53: 1474-95.
  4. Кулешова А.Г. Исходы беременности при различных гемодинамических группах врожденных пороков сердца. Патология кровообращения и кардиохирургия. 2001; 2: 12-8.
  5. Heart Disease and pregnancy / Ed. by C. Oakley, C.A. Warnws. Balckwell Publ. Inc. 2nd; 2007.
  6. Ayoub C.M., Jalbout M.I., Baraka A.S. The pregnant cardiac woman. Curr. Opin. Anaesthesiol. 2002; 15: 285-91.
  7. Liu T., Feng H., Li B. Clinical analysis of 62 pregnant women complicated with organic heart diseases. Zhonghua Fu Chan Ke Za Zhi. 1996; 31: 146-8.
  8. Gelson E., Johnson M., Gatzolius M. Cardiac disease in pregnancy. Part 2: acquired heart disease. Obstetr. and Gynecologist. 2007; 9: 83-7.
  9. Bahadur K.C., Sharma D., Shresta M.P. Prevalence of rheumatic and congential heart disease in schoolchildren of Kathmandu valley in Nepal. Indian Heart J. 2003; 55: 615-8.
  10. Акушерство: Национальное руководство / под ред. Э.К. Айламазяна и др. М.: ГЭОТАР-Медиа; 2007.
  11. Руководство Дьюхерста по акушерству и гинекологии для последипломного обучения / под ред. Ч.Р. Уитфилда. М.: Медицина, 2002.
  12. Siu S.C. et al. Prospective multicenter study of pregnancy outcomes in women with heart disease; Cardiac Disease in pregnancy (CARPREG) Investigators. Circulation. 2001; 104: 515-21.
  13. Abdel-Hady E.S., El-Shamy M., El-Rifai A.A. Maternal and perinatal outcome of pregnancies complicated by cardiac disease. Int. J. Gynaecol. Obstetr. 2005; 90: 21-25.
  14. Drenthen W., Pieper P.G., Ploeg M. et al. Risk of complications during pregnancy after Senning or Mustard (atrial) repair of complete transposition of the great arteries. Eur. Heart J. 2005; 26: 2588-95.
  15. Guédès A., Mercier L.A., Leduc L. et al. Impact of pregnancy on the systemic right ventricle after a Mustard operation for transposition of the great arteries. J. Am. Coll. Cardiol. 2004; 44: 433-7.
  16. Walker F. Pregnancy and the various forms of the Fontan circulation. Heart. 2007; 93: 152-4.
  17. Drenthen W., Pieper P.G., Roos-Hesselink J.W. et al. Pregnancy and delivery in women after Fontan palliation. Heart. 2006; 92: 1290-4.
  18. Canobbio M.M., Mair D.D., van der Velde M. et al. Pregnancy outcomes after the Fontan repair. J. Am. Coll. Cardiol. J. Am. Coll. Cardiol. 1996; 28: 763-7.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2015 Eco-Vector



Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».