Региональный акушерский мониторинг в Свердловской области. Инновационный инструмент для снижения материнской и перинатальной смертности


Цитировать

Полный текст

Аннотация

Согласно государственной программе «Развитие здравоохранения Российской Федерации до 2020 года», утвержденной распоряжением Правительства РФ от 24.12.12 № 2511-p, одним из направлений информатизации здравоохранения стал принцип кластерного подхода. Подсистемой перинатального кластера является сплошной мониторинг беременных. Его основное преимущество - формирование единого информационного пространства медицинских организаций региона, что позволяет достоверно разделить беременных по группам риска осложнений беременности и родов, определить маршрутизацию для каждой пациентки. Цель системы - существенное улучшение оказания помощи внутри кластера (группы), формирование стандартизированного подхода при оказании медицинской помощи, управление экстренными ситуациями при развитии угрожающих жизни состояний, снижение материнской и перинатальной смертности. Информатизация оказания медицинской помощи в акушерстве реализована в автоматизированной системе «программа мониторинга беременных» (АС ПМБ).

Об авторах

Николай Олегович Анкудинов

Областной перинатальный центр ГБУЗ Свердловской области «Областная детская клиническая больница № 1»

Email: slim-06@inbox.ru
врач акушер-гинеколог Областного перинатального центра ГБУЗ Свердловской области «Областная детская клиническая больница № 1» 620149, г. Екатеринбург

С. Г Абабков

Областной перинатальный центр ГБУЗ Свердловской области «Областная детская клиническая больница № 1»

620149, г. Екатеринбург

Н. А Зильбер

Министерство здравоохранения Свердловской области

620014, г. Екатеринбург

А. В Жилин

Областной перинатальный центр ГБУЗ Свердловской области «Областная детская клиническая больница № 1»

620149, г. Екатеринбург

А. В Куликов

Областной перинатальный центр ГБУЗ Свердловской области «Областная детская клиническая больница № 1»; ГБОУ ВПО «Уральский государственный медицинский университет» Минздрава России

620149, г. Екатеринбург

Список литературы

  1. Шифман Е.М., Куликов А.В., Беломестнов С.Р. Клинические рекомендации по интенсивной терапии и анестезии при кровопотере в акушерстве. StatusPraesens. 2014; 1(18): 107-15.
  2. Главврач XXI века: Материалы IV Общероссийского семинара «Репродуктивный потенциал России: Казанские чтения», Казань, 23-25 октября 2014 г. Казань, 2014.
  3. Беременность и соматические болезни: Материалы I Общероссийской конференции с международным участием «Перинатальная медицина: от прегравидарной подготовки к здоровому материнству и детству», Санкт-Петербург, 9-11 декабря 2014 года. СПб., 2014.
  4. Главврач XXI века. Проблемы перинатальных центров: Материалы II Общероссийского научно-практического семинара «Репродуктивный потенциал России: уральские чтения», Екатеринбург, 23-25 апреля 2015 г. Екатеринбург; 2015.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© ООО "Эко-Вектор", 2016



Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».