Clinical laboratory regularities of pregnancy course in patients with obesity and the metabolic syndrome


如何引用文章

全文:

详细

A total of 685 pregnant patients with obesity and the metabolic syndrome were examined. The characteristic obstetrical complications were detected and the relevant prognostic criteria were defined. The time course of carbohydrate and lipid metabolism, hemostasis, hormonal profiles, and renal function during gestation was evaluated. Specific features of endothelial dysfunction, placentation, and vasculogenesis were detected.

作者简介

S. Levakov

I.M. Setchenov First Moscow Medical University

Институт профессионального образования Moscow, Russian Federation, 119991

E. Borovkova

I.M. Setchenov First Moscow Medical University

Email: katyanikitina@mail.ru
д-р мед. наук, доц. каф. акушерства и гинекологии Института профессионального образования Moscow, Russian Federation, 119991

A. Shchegolev

V.I. Kulakov Center of Obstetrics, Gynecology and Perinatology

Moscow, Russian Federation, 117997

I. Martinova

Municipal Clinical Hospital No. 20

Moscow, Russian Federation, 129327

参考

  1. Дубова Е.А., Павлов К.А., Боровкова Е.И., Байрамова М.А., Макаров И.О., Щеголев А.И. Фактор роста эндотелия сосудов и его рецепторы в плаценте беременных с ожирением. Бюллетень экспериментальной биологии и медицины. 2011; 2: 218-23.
  2. Bellver J., Melo M.A., Bosch E. Obesity and poor reproductive outcome: the potential role of the endometrium. Fertil. and Steril. 2007; 88:446.
  3. Brizzi P., Tonolo G., Esposito F. Lipoprotein metabolism during normal pregnancy. Am. J. Obstet. Gynecol. 1999; 181: 430.
  4. Calandra C., Abell D.A., Beischer N.A. Maternal obesity in pregnancy. Obstet. and Gynecol. 1981; 57:8.
  5. Chen A., Feresu S.A., Fernandez C. Maternal obesity and the risk of infant death in the United States. Epidemiology. 2009; 20: 74.
  6. Catalano P.M., Kirwan J.P., Haugel-de Mouzon S. Gestational diabetes and insulin resistance: role in short- and long-term implications for mother and fetus. J. Nutr. 2003; 133: 1674S.
  7. Ehrenberg H.M., Iams J.D. Maternal obesity, uterine activity, and the risk of spontaneous preterm birth. Obstet. and Gynecol. 2009; 113: 48.
  8. Jackson A.A. Nutrients, growth, and the development of programmed metabolic function. Adv. Exp. Med. Biol. 2000; 478: 41.
  9. Waugh J.J., Clark T.J., Divakaran T.G., Khan K.S. Accuracy of urinalysis dipstick techniques in predicting significant proteinuria in pregnancy. Obstet. and Gynecol. 2004; 103: 769.
  10. Weiss J.L., Malone F.D., Emig D., Ball R.H., Nyberg D.A., Comstock C.H. et al. FASTER research Consortium. Obesity, obstetric complications and Cesarean delivery rate - a population - based screening study. Am. J. Obstet. Gynecol. 2004; 190:1091.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
下载

版权所有 © Eco-Vector, 2014



Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».