Reducing the Congestion at a Bus Stop by Forming Groups of Buses in Chelyabinsk City

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

The one of the main problems of congestion processes at bus stopping points (SP) is that an increase in the number of buses and routes leads to a disruption in the organization of their passage through the SP. The poor organization of bus passage through the SP can lead to the fact that during peak hours, the buses queue can stretch for hundreds of meters. The forming buses into a group can reduce the congestions at the SP and increase their throughput, as a result of the simultaneous arrival and departure of buses from the SPs. In order to check the stated hypothesis, experimental and theoretical studies were carried out on the process of passing buses through the SP “Revolution Sq." on Lenin Ave., Chelyabinsk city, Russia. In this article was found that, when using three buses in one group, the passenger service time at the SP will be reduced in the range of (52-56) %. This result can lead to assert that the buses movement in a group through the SP will increase its capacity by approximately 50% and reducing the possibility of congestion at bus stopping points.

Purpose. Reducing the congestion at the bus stopping points by forming groups of buses.

Methodology. In the article the observation and comparison methods are used as the analysis methods.

Results. The most informative parameters showing some aspects of carrying out the analysis of export operations are received.

Practical implications. The diagrams of the main data of experimental studies and theoretical dependences of the dwell time that spent by three buses in one group and three buses arriving one by one at SP “Revolution Sq." are got from the route numbers in the morning and evening.

About the authors

Yuri I. Averyanov

South Ural State University

Author for correspondence.
Email: aver541710@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-5934-4436
Scopus Author ID: 57202610487

Professor of the Department of Life safety, Doctor of Technical Sciences

Russian Federation, 76, Lenin Ave., Chelyabinsk, Chelyabinsk Region, 454080, Russian Federation

Hasanain Muhi Asfoor Asfoor

South Ural State University

Email: iraqieng2003@yahoo.com
ORCID iD: 0000-0003-3448-101X
Scopus Author ID: 57222469510

Department Applicant in the Department of Automobile Transport

Russian Federation, 76, Lenin Ave., Chelyabinsk, Chelyabinsk Region, 454080, Russian Federation

References

  1. Averyanov Y.I., Asfoor H.M.A, Golenyaev N.S. Influence of the Speed of Motion of Public Motor Transport and the Time of the Green Signal of the Light Traffic on the Formation of Their Transport Flow. IOP Conference Series: Earth and Environmental Science, 2021, vol. 666, no. 4, p. 042085. https://doi.org/10.1088/1755-1315/666/4/042085
  2. Freeman J. Technical Memorandum–Transit Signal Priority Implementation on International Drive: TSP Evaluation Summary Draft. Kittelson and Associates. Inc. 2013.
  3. Fernandez R., Planzer R. On the capacity of bus transit systems. Transport reviews, 2002, vol. 22(3), pp. 267-293. https://doi.org/10.1080/01441640110106328
  4. Romea G., Estrada M. Analysis of an autonomous driving modular bus system. Transportation Research Procedia, 2021, vol. 58, pp. 181-188. https://doi.org/10.1016/j.trpro.2021.11.025
  5. Аверьянов Ю.И. Теоретическое обоснование скоростного режима общественного автотранспорта для безостановочного проезда регулируемого перекрестка / Ю. И. Аверьянов, Х. М. А. Асфур, Н. С. Голеняев // Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия: Экономика и менеджмент. 2021. Т. 15, № 1. С. 182-188. https://doi.org/10.14529/em210119 [Averyanov Yu.I., Asfoor H.M.A., Golenyaev N.S. Theoretical Rationale of the Speed Mode of Public Transport for Non-stop Passage at a Signal-Controlled Crossing. Bulletin of the South Ural State University. Ser. Economics and Management, 2021, vol. 15, no. 1, pp. 182-188. https://doi.org/10.14529/em210119]
  6. Szasz P.Á., de Carvalho Montans L., Ferreira E. O. COMONOR: ordinated bus convoy (No. 9). Companhia de Engenharia de Tráfego. 1978.
  7. Meirelles A. A review of bus priority systems in Brazil: from bus lanes to busway transit. Smart Urban Transport Conference, 2000, Brisbane, Queensland, Australia, 2000.
  8. Asfoor H.M.A., Averyanov Y.I. Bus Stop Points for Urban Passenger Transport and the Factors That Influence Their Capacity. 2021 International Conference on Advance of Sustainable Engineering and its Application (ICASEA). IEEE, 2021, pp. 137-140. https://doi.org/10.1109/ICASEA53739.2021.9733084
  9. Gibson J., Fernández R. Recomendaciones para el diseño de paraderos de buses de alta capacidad. Apuntes de ingeniería, 1995, vol. 18(1), pp. 35-50.
  10. Jacques K.S., Levinson H.S. Operational analysis of bus lanes on arterials. Report 26. Transportation Research Board, 1997. https://onlinepubs.trb.org/onlinepubs/tcrp/tcrp_rpt_26-a.pdf
  11. Daganzo C.F. Structure of competitive transit networks. Transportation Research Part B: Methodological, 2010, vol. 44(4), pp. 434-446. https://doi.org/10.1016/j.trb.2009.11.001
  12. Highway capacity manual. Washington, DC, 2000. https://sjnavarro.wordpress.com/wp-content/uploads/2008/08/highway_capacital_manual.pdf
  13. Germani E., Szasz P.A. COMONOR-A bus convoy system. 30th IEEE Vehicular Technology Conference, 1980, vol. 30, pp. 413-417. https://doi.org/10.1109/VTC.1980.1622844
  14. Çalışkanelli S. P., Coşkun Atasever F., Tanyel S. Start-up lost time and its effect on signalized intersections in Turkey. Promet – Traffic&Transportation, 2017, vol. 29, no. 3, pp. 321-329. https://doi.org/10.7307/ptt.v29i3.2214
  15. Asfoor H.M.A., Averyanov Y.I., Golenyaev N.S. Improving the Bus Stops Capacity Depending on Capacity of Bus Lane and Regulated Intersection Capacity. IOP Conference Series: Earth and Environmental Science, 2023, vol. 1232, no. 1, p. 012050. https://doi.org/10.1088/1755-1315/1232/1/012050

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2024 Averyanov Y.I., Asfoor H.M.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».