The Use of Web Services to Optimize the Logistics Process in the Engineering Industry

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

One of the important sectors in the economy is the metallurgical industry, which supplies raw materials and semi-finished products to other strategically important industries. The issue of quality control in this area is very relevant. Since the quality of the metal depends on the quality of subsequent products, products that must withstand all prescribed loads and regulations, as well as ensure safe operation for many years. Accordingly, all products of the metallurgical industry are subject to mandatory certification. The quality certificate is an official document and confirms the declared characteristics of the metal. All information from the quality certificate should be recorded in the information system in such a way that it is possible to track each specific batch of metal with the characteristics declared according to the certificate from purchase to release of finished products. The article discusses new possibilities of using web services for the exchange of information on quality certificates between contractors with various information systems. The essence of this innovative method is that the metal supplier transmits the data according to the quality certificate together with the electronic printed form, and the buyer accepts this data and writes it to the integration bus using web services for subsequent transmission to the necessary information systems. Thus, the risk of errors that are present during manual input will be eliminated, the time for entering and processing information will be reduced to ensure the full operation of technical control in the organization.

Purpose. Optimization of the process of material and technical support by metal rolling for enterprises of the machine-building industry.

Methodology: the article used survey, analysis, comparison, modeling.

Results: a new method of transmitting information on quality certificates using web services, which allows you to avoid errors during manual entry, as well as optimize the registration process of admission.

Practical implications it is advisable to apply the obtained results for enterprises of the machine-building industry engaged in the purchase of rolled metal.

About the authors

Lilia N. Nizamova

Kazan Federal University

Author for correspondence.
Email: Garnetti@yandex.ru
Russian Federation, 18, Kremlevskaya Str., Kazan, 420008, Russian Federation

Alexey G. Isavnin

Kazan Federal University

Email: isavnin@mail.ru

Doctor of Physical and Mathematical Sciences, Professor

Russian Federation, 18, Kremlevskaya Str., Kazan, 420008, Russian Federation

References

  1. Anisimov V.I. Methods of building schematic systems of computer-aided design using a service-oriented approach based on the WebSocket protocol / V. I. Anisimov, V. N. Gridin, S. A. Vasiliev. Sistemy i sredstva informatiki [Systems and Means of Informatics], 2016, vol. 26, no. 2, pp. 136-146. https://doi.org/10.14357/08696527160209
  2. Voronova O. V. Formation of data architecture of FMCG-retail network companies on the basis of modeling the main business processes (by the example of the business process "purchase") / O. V. Voronova, I. V. Ilyin, O. Yu. Ilyashenko. Izvestiya Sankt-Peterburgskogo gosudarstvennogo ekonomicheskogo universiteta, 2019, no. 6(120), pp. 105-115.
  3. Mirzoeva S.A. Organization of material and technical support at machine-building enterprises. Regional'nye problemy preobrazovaniya ekonomiki [Regional problems of economic transformation], 2010, no. 4 (26), pp. 120-125.
  4. Nikitin S. Operational control of the chemical composition of metals and alloys - a guarantee of the quality of products. Territoriya Neftegaz [Territory Neftegaz], 2010, no. 2, pp. 28-29.
  5. Nizamova L.N., Isavnin A.G., Frolova O.N. Measures to improve the systems of material and technical support of metal-roll at machine-building enterprises. Krasnoyarsk Science: Economic Journal, 2023, vol. 12, no. 4, pp. 7-18. https://doi.org/10.12731/2070-7568-2023-12-4-7-18
  6. Pleshchenko V.I. Development of the concept of joint economy and directions of transformation of procurement activities of manufacturing companies. Logistika segodnya [Logistics today], 2023, no. 1, pp. 20-25. https://doi.org/10.36627/2500-1302-2023-1-1-20-25
  7. Serrano N. Services, architecture and legacy systems / N. Serrano, J. Hernantes, G. Gallardo. Otkrytye sistemy. SUBD [Open Systems. DBMS], 2014, no. 8, pp. 20-22.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2024 Nizamova L.N., Isavnin A.G.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».