Автоматизация процесса перевода валюты в рубли на основе Telegram

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

В данной статье описано создание Telegram бота, который помогает быстро переводить любые валюты в рубли. Главным для пользователя будет простота и быстрота использования данного бота. И в значительной степени это упрощает работу для многих сотрудников, которым часто приходится переводить иностранную валюту в рубли.

Цель – создание удобной среды, в котором пользователи могут быстро и без особого труда перевести валюты в рубли.

Метод или методология проведения работы: в статье рассматривается метод, в котором любой пользователь, указав буквенный код валюты, может узнать курс на сегодня в рублях. Для реализации используется язык программирования Python и среда программирования PyCharm.

Результат: разработан инструмент, при помощи которого пользователь может узнать курс рубля в выбранной валюте.

Область применения результатов: данные будут применять работники банка или любые другие пользователи, которым интересен курс рубля.

Об авторах

Айназ Ленарович Назмеев

Казанский национальный исследовательский технический университет им. А.Н. Туполева-КАИ

Автор, ответственный за переписку.
Email: nazmeevajn@gmail.com

студент

 

Россия, ул. Академика Королева, 1, г. Набережные Челны, 423814, Российская Федерация

Гульнара Альбертовна Гареева

Казанский национальный исследовательский технический университет им. А.Н. Туполева-КАИ

Email: gagareeva1977@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-8539-4541
SPIN-код: 3279-8465
Scopus Author ID: 36801593200
ResearcherId: М-1728-2015

заведующий кафедрой Информационных систем, канд. пед. наук, доцент

 

Россия, ул. Академика Королева, 1, г. Набережные Челны, 423814, Российская Федерация

Диана Рамилевна Григорьева

Казанский (Приволжский) федеральный университет, Набережночелнинский институт

Email: d.r.grigoreva@mail.ru

доцент кафедры экономики предприятий и организаций, канд. пед. наук, доцент

 

Россия, проспект Мира, 68/19, Набережные Челны 423812, Российская Федерация

Булат Равилевич Каримуллин

Казанский национальный исследовательский технический университет им. А.Н. Туполева-КАИ

Email: bulat.rav77@gmail.com

студент

 

Россия, ул. Академика Королева, 1, г. Набережные Челны, 423814, Российская Федерация

Эвелина Максимовна Кузнецова

Казанский национальный исследовательский технический университет им. А.Н. Туполева-КАИ

Email: 270303ava@gmail.com

студент

 

Россия, ул. Академика Королева, 1, г. Набережные Челны, 423814, Российская Федерация

Список литературы

  1. Джеймс Р. Грофф. SQL. Полное руководство / Джеймс Р. Грофф, Пол Н. Вайнберг, Эндрю Дж. Оппель. СПб.: Вильямс, 2019.
  2. Федоров Д.Ю. Программирование на языке высокого уровня Python: учебное пособие для прикладного бакалавриата / Д. Ю. Федоров. Москва: Издательство Юрайт, 2019.
  3. Тугов В.В. Проектирование автоматизированных систем управления: учебное пособие / В.В. Тугов, А.И. Сергеев, Н.С. Шаров. Санкт-Петербург: Лань, 2019. 172 с.
  4. Модели и методы исследования информационных систем: монография / А.Д. Хомоненко, А.Г. Басыров, В.П. Бубнов [и др.]. Санкт-Петербург: Лань, 2019. 204 с.
  5. Златопольский Д.М. Основы программирования на языке Python. М.: ДМК Пресс, 2017. 284 с.
  6. Прохоренок Н.А. Python 3 и PyQt. Разработка приложений. СПб.: БХВ-Петербург, 2012. 704 с.
  7. Пономарева Л.А., Чискидов С.В., Ронжина И.А., Голосов П.Е. Проектирование компьютерных обучающих систем: Монография. М-во образования и науки РФ, РАНХиГС, МГПУ ИЦО. Тамбов: Консалтинговая компания Юком, 2018. 120 с.
  8. Бенгфорт Б. Прикладной анализ текстовых данных на Python. Машинное обучение и создание приложений обработки естественного языка / Б. Бенгфорт. СПб.: Питер, 2019. 368 c.
  9. Виноградова Е.Ю. Интеллектуальные информационные технологии – теория и методология построения информационных систем: монография / М-во образования и науки РФ, Урал. гос. экон. ун-т. Екатеринбург: Изд-во Урал. гос. экон. ун-та, 2011. 263 с.
  10. Насибулин Р.О. Создание простого бота модератора для мессенджера Telegram с помощью языка программирования Python / Р.О. Насибулин, Г.А. Гареева // Молодежь и системная модернизация страны: Сборник научных статей 7-й Международной научной конференции студентов и молодых ученых. В 5-ти томах, Курск, 19–20 мая 2022 года / Отв. редактор М.С. Разумов. Том 3. Курск: Юго-Западный государственный университет, 2022. С. 425-427.
  11. Гареева Г.А. Разработка HR-бота для автоматизации процесса подбора персонала в производственном предприятии / Г.А. Гареева, И.М. Сафонов, З. Г. Джибладзе [и др.] // Научно-технический вестник Поволжья. 2023. № 1. С. 52-55.
  12. Alex Root Jr. Aiogram Documentation, November 2022 [Электронный ресурс]. https://readthedocs.org/projects/aiogram/downloads/pdf/latest/
  13. David Love. Tkinter GUI Programming by Example. Packt Publishing, 2018. 340 p.
  14. Hans-Jürgen Schönig Mastering PostgreSQL 13 - Fourth Edition: Build, administer, and maintain database applications efficiently with PostgreSQL 13. Packt Publishing, 2020. 476 p.
  15. Baji Shaik, Avinash Vallarapu Beginning PostgreSQL on the Cloud: Simplifying Database as a Service on Cloud Platforms. Apress, 2018. 381 p.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Назмеев А.Л., Гареева Г.А., Григорьева Д.Р., Каримуллин Б.Р., Кузнецова Э.М., 2023

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».