Information technology architecture of the railway station complex

Мұқаба

Дәйексөз келтіру

Толық мәтін

Аннотация

Background. The study examines the complexity of processing information flows of railway station complexes, due to the continuity, mass, heterogeneity of incoming information for the client, as well as the lack of a railway station transport logistics system, as the most manageable factor. The task of this type is to find organizational solutions to improve the efficiency of the management system, based on the parameters of information flows of railway station complexes.

A distinctive solution in relation to railway stations, in our case, considers the need to integrate communication models and their transformation in relation to railway station complexes. It is proposed that by adjusting the life cycle of the station system, taking into account possible errors and the influence of information flows, it will allow to identify patterns based on the prerequisites for passenger appeals.

Purpose – the goal is to increase the efficiency of railway station management based on accounting and optimization of information flow parameters.

Materials and methods. The work uses practical and theoretical methods: cause-effect relationships, mapping and data analysis, analysis, etc.

Results. Defining the principles of functioning of the communication environment and information flows of the housing and communal services, as a separate structural component of the logistics system, will solve the task. This article proposes the architecture of the information technology of the housing and communal services and the communication model of Theodore Newcomb, using the example of the information field of the housing and communal services (modified).

Авторлар туралы

Victoria Ulyanitskaya

Emperor Alexander I St. Petersburg State Transport University

Хат алмасуға жауапты Автор.
Email: ulyanickaya_viktoriya@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-1455-7961
SPIN-код: 7329-2935

Postgraduate Student

 

Ресей, 9, Moskovsky pr., Saint Petersburg, 190031, Russian Federation

Әдебиет тізімі

  1. Vakulenko, S. P., Kopylova, E. V., & Kulikova, E. B. (2015). Technology of work and operation of railway station complexes: Study guide. Moscow: MGUPS (MIIT). 270 pp. EDN: https://elibrary.ru/XNOGZK
  2. Medvedev, V. A., & Prisyazhnyuk, A. S. (2016). Information systems and technologies in logistics and supply chain management: Study guide. Saint Petersburg: ITMO University. 114 pp. EDN: https://elibrary.ru/ZUYMRL
  3. Ulyanitskaya, V. I. (2024). Model for organizing service offerings at railway stations. Proceedings of the Petersburg State Transport University, 21(1), 169–177. https://doi.org/10.20295/1815-588X-2024-01-169-177. EDN: https://elibrary.ru/DCFFMG
  4. Zaitseva, A. V. (2021). Theory of communication: Educational and methodological guide. Lugansk: Kniga. 114 pp.
  5. Burtseva, E. V., Platenkin, A. V., Rak, I. P., & Terekhov, A. V. (2024). Information technologies and systems: Study guide [Electronic resource]. Tambov: Publishing Center of FSBEI HE “TSTU”.
  6. LANIT Group. (2018). Information systems with conceptual models. Part 1. Retrieved from https://habr.com/ru/companies/lanit/articles/358852 (accessed: 01.10.2025).
  7. Bolovintsev, M. Yu., & Zyazikov, M. M. (2021). Organization of work at station complexes and transport interchange hubs. StudNet, 6, 2147–2171. EDN: https://elibrary.ru/PZXBUG
  8. Apenko, S. N., & Gileva, K. V. (2012). Efficiency of internal communications at railway transport enterprises. Discussion, 1, 54–60. EDN: https://elibrary.ru/OOIVPR
  9. Selezneva, T. O., Lilimberg, S. I., & Panina, G. V. (2021). Fundamentals of logistics: Study guide for training areas 38.03.01 Economics, 38.03.02 Management. Kostanay: Kostanay Branch of FSBEI HE “ChelSU”. 116 pp.
  10. Plaud Lombard, M. (2019). Railway stations boosting the city. International Union of Railways (UIC). Paris. 52 pp. Retrieved from https://uic.org/IMG/pdf/2019_nextstation_railway_stations_boosting_the_city.pdf
  11. Hall, D., & Comtois, C. (Eds.). (2016). Sustainable railway futures: Issues and challenges. Journal of Transport Geography, 53, 76–77. ISSN: 0966-6923. https://doi.org/10.1016/j.jtrangeo.2016.04.009
  12. Pokrovskaya, O. D. (2023). Development of Russia’s logistics transport system under sanctions. Bulletin of Research Results, 3, 58–72. https://doi.org/10.20295/2223-9987-2023-3-58-72. EDN: https://elibrary.ru/QTHKZC
  13. Charkin, E. I. (n.d.). Digital transformation encompassing every area of activity within the Russian Railways holding. Retrieved from https://rzddigital.ru/opinions/4444/ (accessed: 01.10.2025).
  14. Pokrovskaya, O. D., & Ulyanitskaya, V. I. (2022). Passenger complaint handling system. Subsoil Use and Transport Systems, 12(2), 4–11. https://doi.org/10.18503/SMTS-2022-12-2-4-11. EDN: https://elibrary.ru/AYDGAX
  15. Pokrovskaya, O. D. (2017). Research on the evolution of transport hubs as logistics objects. Proceedings of Transsib, 2(30), 146–158. EDN: https://elibrary.ru/ZWQAIX

Қосымша файлдар

Қосымша файлдар
Әрекет
1. JATS XML

© Ulyanitskaya V.I., 2025

Creative Commons License
Бұл мақала лицензия бойынша қол жетімді Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».