Анализ физических качеств асфальтобетонных образцов дорожного покрытия и определение их собственных резонансных характеристик

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Состояние вопроса. В настоящей статье представлен анализ физических качеств асфальтобетонных образцов дорожного покрытия и их собственных резонансных характеристик, влияющих на надежность и долговечность дорожного полотна. Актуальность и практическое значение рассматриваемого в статье вопроса определяется тем, что анализ спектрального резонанса асфальтобетона может дать ответ на вопрос о причине возникновения причины разрушения дороги и помочь принять решение о ремонте или замене дорожного полотна.

Материалы и/или методы исследования. Использованы методы эксперимента, системного анализа, сопоставления. В качестве материала были взяты асфальтобетонные образцы дорожных покрытий с различными наполнителями, которые широко используются для дорожного покрытия. В качестве аппаратуры исследования использовался приемник резонансных частот и фотоаппарат.

Результаты. В работе представлен анализ физических свойств различных асфальтобетонных составов дорожного покрытия и их собственных резонансных характеристик может быть применен для экспресс-диагностирования состояния дорожного полотна с целью принятия решения о его ремонте или замене.

Заключение. В статье выполнено определение основных элементов асфальтной смеси и проведена оценка качества асфальтной смеси на этапе изготовления и определения основных физических показателей.

Об авторах

А. А. Горбачев

Военная академия МТО имени генерала армии А.В.Хрулева

Автор, ответственный за переписку.
Email: goraa02@mail.ru

к.т.н., начальник кафедры (применения подразделений и частей материального обеспечения)

Россия, Набережная Макарова, 8, г. Санкт-Петербург, 199034, Российская Федерация

А. А. Воробьев

Петербургский государственный университет путей сообщения Императора Александра I

Email: nttk@pgups.ru

д.т.н., доц., заведующий кафедрой «Наземные транспортно-технологические комплексы»

 

Россия, пр-т Московский, 9, г. Санкт-Петербург, 190031, Российская Федерация

О. Д. Покровская

Петербургский государственный университет путей сообщения Императора Александра I

Email: insight1986@inbox.ru

д.т.н., доцент, и.о. заведующего кафедрой «Управление эксплуатационной работой»

 

Россия, пр-т Московский, 9, г. Санкт-Петербург, 190031, Российская Федерация

Я. В. Кукушкина

Петербургский государственный университет путей сообщения Императора Александра I

Email: kukushkina@pgups.ru

к.т.н., доцент кафедры «Управление эксплуатационной работой»

 

Россия, пр-т Московский, 9, г. Санкт-Петербург, 190031, Российская Федерация

Список литературы

  1. Покровская О.Д. Логистические накопительно-распределительные центры как основа терминальной сети региона. Монография. Новосибирск, 2012. 184 с.
  2. Покровская О.Д. Состояние транспортно-логистической инфраструктуры для угольных перевозок в России // Инновационный транспорт. 2015. № 1 (15). С. 13-23.
  3. Покровская О.Д. О терминологии объектов терминально-складской инфраструктуры // Мир транспорта. 2018. Т. 16. № 1 (74). С. 152-163.
  4. Покровская О.Д. Логистическая классность железнодорожных станций // Вестник Уральского государственного университета путей сообщения. 2018. № 2 (38). С. 68-76.
  5. Покровская О.Д. Логистические транспортные системы России в условиях новых санкций// Бюллетень результатов научных исследований. 2022. № 1. С. 80-94.
  6. Мохонько В.П., Исаков В.С., Куренков П.В. Ситуационное управление перевозочным процессом // Транспорт: наука, техника, управление. Научный информационный сборник. 2004. № 11. С. 14.
  7. Мохонько В.П., Исаков В.С., Куренков П.В. Проблемы создания ситуационно-аналитической системы управления перевозочным процессом на железнодорожном транспорте// Бюллетень транспортной информации. 2004. № 9. С. 22.
  8. Формирование системы финансового менеджмента: теория, опыт, проблемы, перспективы/ Коллективная монография: Сафронова А.А., Рудакова Е.Н., Куренков П.В. и др. Москва, 2018. 228 с.
  9. Куренков П.В., Вакуленко С.П. Финансово-экономическое решение проблемы пригородных перевозок // Экономика железных дорог. 2012. № 12. С. 96.
  10. Баритко А.Л., Куренков П.В. Организация и технология внешнеторговых перевозок// Железнодорожный транспорт. 1998. № 8.
  11. Дроздова М.А. Международные санкции как средства регулирования мировой экономики // Инновационные подходы развития экономики и управления в XXI веке. Сборник трудов III Национальной научно-практической конференции. Федеральное агентство железнодорожного транспорта, ФГБОУ ВО ПГУПС, 2020. С. 113-116.
  12. Дроздова М.А., Кравченко Л.А. Антиглобализм в контексте современного международного экономико-правового дискурса // Вестник Волжского университета им. В.Н. Татищева. 2020. Т. 1. № 3 (96). С. 247-253.
  13. Дроздова М.А., Кравченко Л.А., Панков Д.А. Цифровая экономика и инфляция в период пандемии // Инновационные подходы развития экономики и управления в XXI веке. Сборник трудов III Национальной научно-практической конференции. ФГБОУ ВО ПГУПС, 2020. С. 11-14.
  14. Дроздова М.А., Фурсова Е.А. Цифровизация отрасли железнодорожных перевозок: проблемы и успехи // III Бетанкуровский международный инженерный форум. Сборник трудов. 2021. С. 119-121.
  15. Буйло С.И. Диагностика предразрушающего состояния материалов по параметрам амплитудного распределения сигналов сопутствующего акустического излучения / С. И. Буйло // Дефектоскопия. 2012. № 11. С. 32–45.
  16. Клаасен К.Б. Основы измерений. Электронные методы и приборы в измерительной технике. М.: Постмаркет, 2000. 352 с.
  17. Власов И.Н., Штанько А.Б. Расчет голографических интерферограм отраженных объектов//Материалы ΙV Всесоюзной школы по голографии. Л.: ЛИЯФ, 1977. С. 259 -268.
  18. Борн М., Вольф Э. Основы оптики. М.: Наука, 1973. 719 с.
  19. Вьюно Ж.Ш., Смичильский П., Рауте А. Оптическая голография: развитие и применение / Под ред. Ю.Н. Денисюка. М.: 1973.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Горбачев А.А., Воробьев А.А., Покровская О.Д., Кукушкина Я.В., 2023

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».