Development Unified Approach to Automation Document Template Verification Process Created in FastReport

封面

如何引用文章

全文:

详细

The article discusses the business processes automation for creating, modifying and checking templates for printing payment documents in the «FastReport» program using the example of organizations engaged in printing activities. The purpose of the article is to develop software that allows you to automatically check the print template file for all key parameters using information from its own database. The article is recommended to specialists whose work is related to the creation of documents in «FastReport».

作者简介

Maria Rabovskaya

Ural Federal University named after the first President of Russia B.N. Yeltsin

编辑信件的主要联系方式.
Email: m.ya.rabovskaya@urfu.ru

Ph.D.

 

俄罗斯联邦, 51, Lenin Ave., Ekaterinburg, Russian Federation

Pavel Zagrebin

Ural Federal University named after the first President of Russia B.N. Yeltsin

Email: p.z199@yandex.ru

master’s degree

 

俄罗斯联邦, 51, Lenin Ave., Ekaterinburg, Russian Federation

参考

  1. Rabovskaya M.Ya., Suvorina A.A. Razrabotka edinogo podkhoda k shablonizatsii dokumentov na primere avtomatizatsii protsessa formirovaniya rabochikh programm moduley // International Journal of Advanced Studies in Computer Engineering, 2018, №2. S. 50-58.
  2. Epishin I.G., Katysheva M.A., Repin A.Yu., Mukovnin A.S. K voprosu avtomatizatsii razrabotki tekstovykh konstruktorskikh dokumentov [Elektronnyy resurs]. https://cyberleninka.ru/article/n/k-voprosu-avtomatizatsii-razrabotki-tekstovyh-konstruktorskih-dokumentov
  3. Marov Vyacheslav Nikolaevich. Elektronnye sistemy deloproizvodstva [Elektronnyy resurs]. https://cyberleninka.ru/article/n/elektronnye-sistemy-deloproizvodstva
  4. Levchuk E.A. Tekhnologii organizatsii, khraneniya i obrabotki dannykh. M.: Vysheyshaya shkola, 2011. 240 s.
  5. Golitsyna O.L., Partyka T.L., Popov I.I. Osnovy proektirovaniya baz dannykh. M.: Forum, 2012. 416 s.
  6. Valentinov V.V., Knyazeva M.D. Personal’naya baza dannykh dlya menedzhera. M.: Forum, 2011. 224 s.
  7. Dunaev V. Bazy dannykh. Yazyk SQL dlya studenta. SPb.: BKhV-Peterburg, 2012. 320 s.
  8. Levchuk E.A. Tekhnologii organizatsii, khraneniya i obrabotki dannykh. M.: Vysheyshaya shkola, 2011. 240 s.
  9. Petrov Andrey Leonidovich. Upravlenie dostupom v SUBD MySQL i Oracle [Elektronnyy resurs]. https://cyberleninka.ru/article/n/upravlenie-dostupom-v-subd-mysql-i-oracle
  10. Trofimov M.V. Interaktivnoe intellektual’noe prilozhenie dlya pomoshchi v oformlenii pechatnykh rabot v sootvetstvii s gosudarstvennymi standartami [Elektronnyy resurs]. https://cyberleninka.ru/article/n/interaktivnoe-intellektualnoe-prilozhenie-dlya-pomoschi-v-oformlenii-pechatnyh-rabot-v-sootvetstvii-s-gosudarstvennymi-standartami
  11. Mark Sunderland, Tristan Davis. Techniques to create structured document templates using enhanced content controls [Elektronnyy resurs]. https://www.researchgate.net/publication/302784959_Techniques_to_create_structured_document_templates_using_enhanced_content_controls
  12. Mary St. John. The Teradata document template: A planning tool [Elektronnyy resurs]. https://www.researchgate.net/publication/260693311_The_Teradata_document_template_A_planning_tool
  13. Sejin Nam, Sungin Lee, James G Boram Kim, Hong-Gee Kim. Ontology-based Reusable Clinical Document Template Production System [Elektronnyy resurs]. https://www.researchgate.net/publication/230637479_Ontology-based_Reusable_Clinical_Document_Template_Production_System
  14. Stephen James O’Brien. Dynamic positioning of components using document templates [Elektronnyy resurs]. https://www.researchgate.net/publication/302734831_Dynamic_positioning_of_components_using_document_templates
  15. Thomas Gottron. Bridging the gap: From multi document template detection to single document content extraction [Elektronnyy resurs]. https://www.researchgate.net/publication/228963799_Bridging_the_gap_From_multi_document_template_detection_to_single_document_content_extraction

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
下载

版权所有 © Rabovskaya M.Y., Zagrebin P.E., 2023

Creative Commons License
此作品已接受知识共享署名-非商业性使用-禁止演绎 4.0国际许可协议的许可。

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».