Разработка единого подхода к автоматизации процесса проверки шаблонов документов созданных в FastReport

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

В статье рассматривается автоматизация бизнес-процессов создания, изменения и проверки шаблонов для печати платёжных документов в программе «FastReport» на примере организаций, занимающихся полиграфической деятельностью. Целью статьи является разработка программного обеспечения, позволяющего автоматически проверять файл шаблона печати по всем ключевым параметрам с использованием информации из собственной базы данных. Статья рекомендуется специалистам, чья работа связана с созданием документов в «FastReport».

Об авторах

Мария Яковлевна Рабовская

ФГАОУ ВО «УрФУ имени первого Президента России Б.Н. Ельцина»

Автор, ответственный за переписку.
Email: m.ya.rabovskaya@urfu.ru

к.ф-м.н.

 

Россия, просп. Ленина, 51, г. Екатеринбург, Российская Федерация

Павел Эдуардович Загребин

ФГАОУ ВО «УрФУ имени первого Президента России Б.Н. Ельцина»

Email: p.z199@yandex.ru

магистр

 

Россия, просп. Ленина, 51, г. Екатеринбург, Российская Федерация

Список литературы

  1. Рабовская М.Я., Суворина А.А. Разработка единого подхода к шаблонизации документов на примере автоматизации процесса формирования рабочих программ модулей // International Journal of Advanced Studies in Computer Engineering, 2018, №2. С. 50-58.
  2. Епишин И.Г., Катышева М.А., Репин А.Ю., Муковнин А.С. К вопросу автоматизации разработки текстовых конструкторских документов [Электронный ресурс]. https://cyberleninka.ru/article/n/k-voprosu-avtomatizatsii-razrabotki-tekstovyh-konstruktorskih-dokumentov
  3. Маров Вячеслав Николаевич. Электронные системы делопроизводства [Электронный ресурс]. https://cyberleninka.ru/article/n/elektronnye-sistemy-deloproizvodstva
  4. Левчук Е.А. Технологии организации, хранения и обработки данных. М.: Вышэйшая школа, 2011. 240 с.
  5. Голицына О.Л., Партыка Т.Л., Попов И.И. Основы проектирования баз данных. М.: Форум, 2012. 416 с.
  6. Валентинов В.В., Князева М.Д. Персональная база данных для менеджера. М.: Форум, 2011. 224 с.
  7. Дунаев В. Базы данных. Язык SQL для студента. СПб.: БХВ-Петербург, 2012. 320 с.
  8. Левчук Е.А. Технологии организации, хранения и обработки данных. М.: Вышэйшая школа, 2011. 240 с.
  9. Петров Андрей Леонидович. Управление доступом в СУБД MySQL и Oracle [Электронный ресурс]. https://cyberleninka.ru/article/n/upravlenie-dostupom-v-subd-mysql-i-oracle
  10. Трофимов М.В. Интерактивное интеллектуальное приложение для помощи в оформлении печатных работ в соответствии с государственными стандартами [Электронный ресурс]. https://cyberleninka.ru/article/n/interaktivnoe-intellektualnoe-prilozhenie-dlya-pomoschi-v-oformlenii-pechatnyh-rabot-v-sootvetstvii-s-gosudarstvennymi-standartami
  11. Mark Sunderland, Tristan Davis. Techniques to create structured document templates using enhanced content controls [Электронный ресурс]. https://www.researchgate.net/publication/302784959_Techniques_to_create_structured_document_templates_using_enhanced_content_controls
  12. Mary St. John. The Teradata document template: A planning tool [Электронный ресурс]. https://www.researchgate.net/publication/2606 93311_The_Teradata_document_template_A_planning_tool
  13. Sejin Nam, Sungin Lee, James G Boram Kim, Hong-Gee Kim. Ontology-based Reusable Clinical Document Template Production System [Электронный ресурс]. https://www.researchgate.net/publication/230637479_Ontology-based_Reusable_Clinical_Document_Template_Production_System
  14. Stephen James O’Brien. Dynamic positioning of components using document templates [Электронный ресурс]. https://www.researchgate.net/publication/302734831_Dynamic_positioning_of_components_using_document_templates
  15. Thomas Gottron. Bridging the gap: From multi document template detection to single document content extraction [Электронный ресурс]. https://www.researchgate.net/publication/228963799_Bridging_the_gap_From_multi_document_template_detection_to_single_document_content_extraction

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Рабовская М.Я., Загребин П.Э., 2023

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».