Алгоритм расчета коэффициента трудового участия операторов линий, станков и установок средствами системы «1С:Предприятие»

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Целью исследования является совершенствование системы оплаты труда операторов автоматических линий, станков и установок путем применения коэффициента трудового участия, что обеспечит принятие оптимальных управленческих решений по учету расчетов с персоналом по оплате труда и достижение стратегических целей организации. В статье предложены возможности решения рассматриваемой проблемы на примере совершенствования системы начисления премий персоналу производственного предприятия, рекомендовано использовать формулы, позволяющие оценить производительность труда отдельно взятого сотрудника, выполнена программная реализация в системе «1С:Предприятие». Разработанное программное решение позволяет автоматизировать процесс расчета премий операторов линий, станков и установок с учетом объема выработки каждого сотрудника. Предложенный алгоритм расчета коэффициента трудового участия предполагается развивать в дальнейших исследованиях для более точной оценки вклада труда работника, например, путем учета брака и оценки качества изготовленной продукции.

Цель – разработка алгоритма расчета коэффициента трудового участия операторов линий, станков и установок с использованием системы «1С:Предприятие».

Метод и методология проведения работы. В статье использовались методы формализации и конкретизации формул, используемых при расчете коэффициента трудового участия, а также методы разработки на платформе «1С:Предприятие».

Результаты. Выполнена программная реализация расчета премии операторов линий, станков и установок с учетом коэффициента трудового участия.

Область применения результатов. Полученные результаты целесообразно применять производственным предприятиям, в штате которых работают операторы автоматических или полуавтоматических линий, станков и установок.

Об авторах

Айзиля Ильясовна Чикина

Набережночелнинский институт Казанского федерального университета

Автор, ответственный за переписку.
Email: chikina_ayzilya@mail.ru

магистрант кафедры «Бизнес-информатика и математические методы в экономике»

Россия, пр-кт. Мира, 68/19, г. Набережные Челны, Республика Татарстан, 423810, Российская Федерация

Изида Илдаровна Ишмурадова

Набережночелнинский институт Казанского федерального университета

Email: izida-89@mail.ru

доцент кафедры «Бизнес-информатика и математические методы в экономике», кандидат экономических наук

Россия, пр-кт. Мира, 68/19, г. Набережные Челны, Республика Татарстан, 423810, Российская Федерация

Список литературы

  1. Аксенов П.В. Оптимизация выплат заработной платы – конкурентное преимущество компании. Схема оптимизации выплаты заработной платы административно-хозяйственному персоналу предприятия путем внедрения в расчет коэффициента трудового участия (КТУ) // Москов-ское научное обозрение. Москва, 2011. № 1(5). С. 02-05.
  2. Дадян Э.Г. Разработка бизнес-приложений на платформе «1С:Предприятие»: учебное пособие. Москва, 2024. 305 с.
  3. Захаров А.В., Козлов А.И. Внедрение в фонд оплаты труда, отдельно взятого подразделения Компании, Коэффициента трудового участия // Инновации. Наука. Образование. 2020. № 21. С. 643-648.
  4. Лузенина Е.В., Высоцкая А.В. Разработка модуля системы мотивации сотрудников с учетом коэффициента трудового участия // Научно-техническое творчество аспирантов и студентов: материалы 47-й науч-но-технической конференции студентов и аспирантов. Комсомольск-на-Амуре. 2017. С. 700-704.
  5. Лукманова Ф.Ф. Применение коэффициента трудового участия в опла-те труда // Новый университет. Серия: Экономика и право. 2012. № 6. С. 53-55.
  6. Минина А.Ю. Использование коэффициента трудового участия в сель-скохозяйственном кооперативе // Современная экономика России: про-блемы и перспективы развития: сборник научных трудов Всероссий-ской студенческой научно-практической конференции. Махачкала, 2018. С. 114-122.
  7. Полякова И.А., Воронина А.В., Охотников А.В. Механизм использо-вания коэффициента трудового участия для мотивации персонала сфе-ры торговли // Наука и образование: хозяйство и экономика; предпри-нимательство; право и управление. 2018. № 2(93). С. 17-19.
  8. Полякова И.А. Оценка персонала в условиях экономической неста-бильности // Вестник Северо-Кавказского гуманитарного института. 2016. № 1. С. 150-154.
  9. Сорокина О.Г. Исследование эволюции подходов к компетентностному управлению в условиях формирования экономики знаний // Вестник Северо-Кавказского гуманитарного института. 2016. № 1. С. 163-170.
  10. Чикина А.И., Ишмурадова И.И. Возможности системы «1С:Предприятие» как средства реализации бизнес-процессов // Ерма-ковские чтения в Набережных Челнах. Культурно-историческая и соци-ально-экономическая динамика регионов: вызовы и возможности: сборник докладов III Международной научно-практической конферен-ции. Казань, 2023. С. 445-448.
  11. Aaroson S., Fallick B., Figura A., Pingle J., Washer W. The Recent Decline in the Labor Force Participation Rate and Its Implications for Potential La-bor Supply // Brookings Papers on Economic Activity. 2006. №1. P. 69-154.
  12. Fedoskin V.V., Bakulina G.N., Pikushina M.Yu., Polyakov M.V. Im-provement of Methods for Analysis of Wage when Using Digital Technolo-gies // Digital Technologies in Agriculture of the Russian Federation and the World Community. Stavopol, 2022. P. 040012.
  13. Meloni W.P., Stirati A. The decoupling between labour compensation and productivity in high-income countries: Why is the nexus broken? // British Journal of Industrial Relations, 2022. P. 425-463.
  14. Mura L., Gontkovicova B., Spisakova E.D., Hajduova Z. Position of em-ployee benefits in remuneration structure // Transformations in Business and Economics, 2019. P. 156-173.
  15. Shlepneva T.O., Maizel I.V. Methodological recommendations for the anal-ysis of the wage fund at the enterprise // IOP Conference Series: Earth and Environmental Science : International Baikal Investment and Construction Forum "Spatial Restructuring of territories" Irkutsk, 2021. P. 012175.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Чикина А.И., Ишмурадова И.И., 2024

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».