Training and Research System of Personnel Management in Cyberphysical System

Capa

Citar

Texto integral

Resumo

In the existing conditions in various companies, it is possible to observe an increase in the complexity of automation of many processes. Therefore, there is a need for distributed automated systems. They are required to operate under the constraints of real-time control and communication in manufacturing processes. In cyber-physical systems, a fully synergistic integration of control computation with physical devices and processes is implied. In addition, the incorporation of a cyber-physical system into automated plant systems will provide opportunities for unifying automated process control. Due to the automated control of production and enterprise as a whole, it is possible to form a controlled system, from order to realization. It is proposed to form a training and research system to work with cyber-physical system. Intelligent support for specialists within cyber-physical systems is associated with corresponding performance requirements. An illustration of a schematic of a training and research system for personnel management in a cyber-physical system is presented. A schematic of the training subsystem is shown. Instrumental examination within the research subsystem provides opportunities to realize the creation of an information support structure. An illustration of the schematic diagram of the analysis research subsystem is presented. A structure for conducting automated modeling of processes within a cyber-physical system is shown.

Sobre autores

Tatiana Avetisyan

College of the Voronezh Institute of High Technologies; Voronezh Institute of High Technologies

Autor responsável pela correspondência
Email: vtatyana_avetisyan@mail.ru
ORCID ID: 0000-0003-3559-6070

project specialist VIVT

 

Rússia, 73a, Lenin Str., Voronezh, 394043, Russian Federation

Ksenia Lvovich

Voronezh Institute of High Technologies

Email: Komkovvivt@yandex.ru

Teacher, Candidate of Technical Sciences

 

Rússia, 73a, Lenin Str., Voronezh, 394043, Russian Federation

Emma Lvovich

Voronezh Institute of High Technologies

Email: lvemma@vivt.ru

Junior Researcher in the Design Department, Candidate of Economic Sciences, Associate Professor

 

Rússia, 73a, Lenin Str., Voronezh, 394043, Russian Federation

Bibliografia

  1. Isakova M.V., Gorbenko O.N. Vestnik Voronezhskogo instituta vysokikh tekhnologiy, 2014, no. 12, pp. 168-171.
  2. L’vovich I.Ya., Preobrazhenskiy A.P. Vestnik Voronezhskogo instituta vysokikh tekhnologiy, 2013, no. 11, pp. 179-180.
  3. L’vovich I.Ya., Preobrazhenskiy A.P., Choporov O.N. Optimizatsiya i modelirovanie v avtomatizirovannykh sistemakh. Trudy Mezhdunarodnoy molodezhnoy nauchnoy shkoly [Optimization and modeling in automated systems. Proceedings of the International Youth Scientific School], 2019, pp. 62-63.
  4. Shapovalov A.V., Preobrazhenskiy A.P., Choporov O.N. Modelirovanie, optimizatsiya i informatsionnye tekhnologii, 2019, vol. 7, no. 1 (24), pp. 418-429.
  5. Boykov E.A., Semenova E.V. Vestnik Voronezhskogo instituta vysokikh tekhnologiy, 2022, no. 1 (40), pp. 110-113.
  6. Butuzov V.S., Butuzova M.V. Vestnik Voronezhskogo instituta vysokikh tekhnologiy, 2022, no. 1 (40), pp. 132-135.
  7. Butuzov V.S., Butuzova M.V. Vestnik Voronezhskogo instituta vysokikh tekhnologiy, 2021, no. 4 (39), pp. 90-92.
  8. L’vovich Ya.E., L’vovich I.Ya., Preobrazhenskiy A.P. Vestnik Voronezhskogo instituta vysokikh tekhnologiy, 2022, no. 2 (41), pp. 86-89.
  9. Lvovich I., Lvovich Y., Preobrazhenskiy A. Modeling the processes of increasing the efficiency of the internet of things system. Proceedings - 2022 International Conference on Industrial Engineering, Applications and Manufacturing, ICIEAM 2022. 2022, pp. 1030-1034.
  10. Lvovich I., Preobrazhenskiy A., Preobrazhenskiy Y., Lvovich Y., Choporov O. Optimization of the subsystem for the movement of electronic documents in educational organization. Proceedings - 2021 1st International Conference on Technology Enhanced Learning in Higher Education, TELE 2021. 1. 2021, pp. 328-332.
  11. Lvovich I.Y., Preobrazhenskiy A.P., Lvovich Y.E., Choporov O.N. Algorithmization of control of information and telecommunication systems based on the optimization model. Procedia Computer Science. 14. Ser. “14th International Symposium “Intelligent Systems”, INTELS 2020”. 2021. S. 563-570.
  12. Lvovich I.Ya., Preobrazhenskiy A.P., Preobrazhenskiy Y.P., Lvovich Y.E., Choporov O.N. The investigation of the characteristics of conflicts in industrial organizations based on modeling. IFAC-PapersOnLine. 20th. 2021, pp. 477-481.

Arquivos suplementares

Arquivos suplementares
Ação
1. JATS XML

Declaração de direitos autorais © Avetisyan T.V., Lvovich K.I., Lvovich E.M., 2023

Creative Commons License
Este artigo é disponível sob a Licença Creative Commons Atribuição–NãoComercial–SemDerivações 4.0 Internacional.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».