Оценка неравномерности движения транспортных средств в местах разделения транспортных потоков

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Проанализировано движение транспортных средств в местах разделения транспортных потоков. Определен скоростной режим движения транспортных средств по полосам движения на регулируемом пересечении в местах разделения транспортных потоков. Зафиксировано, что в местах разделения транспортных потоков число формирующихся «пачек» увеличивается. Движение сформированных «пачек» движущихся автомобилей обуславливает скоростной режим транспортных средств. Эксперимент показал, что скорость движения по полосам различна. На полосе движения с большим количеством сформировавшихся «пачек» скорость движения автомобилей меньше, чем на полосе с меньшим количеством «пачек». Установлено, что наличие «пачек», особенно в местах разделения транспортных потоков, приводит к большому разбросу диапазона изменения скорости движения транспортных средств на пересечении. Наибольшее значение скоростного режима движения транспортных средств при движении на экспериментальном участке находится в пределах 15-20 км/ч, а наименьшее меньше 5 км/ч.

Цель – определение факторов, влияющих на изменение скоростного режима движения транспортных средств в местах разделения транспортных потоков.

Метод или методология проведения работы: в работе использовались статистические методы обработки натурного эксперимента.

Результаты: определены диапазоны изменения скорости движения транспортных средств в местах разделения транспортных потоков по полосам движения и причины их изменения.

Область применения результатов: полученные результаты целесообразно применять при разработке мероприятий по обеспечению безопасности дорожного движения в местах разделения транспортных потоков и организации дорожного движения на пересечениях.

Об авторах

Игорь Викторович Бородулин

ФГБОУ ВО «Уральский государственный лесотехнический университет»

Автор, ответственный за переписку.
Email: igor.borodulin2012@yandex.ru

аспирант кафедры «Автомобильный транспорт и транспортная инфраструктура»

 

Россия, ул. Сибирский тракт, 37, г. Екатеринбург, Свердловская область, 620100, Российская Федерация

Ольга Сергеевна Гасилова

ФГБОУ ВО «Уральский государственный лесотехнический университет»

Email: gasilovaolga1983@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-6767-2544
SPIN-код: 8272-9958
Scopus Author ID: 57223044589

доцент кафедры «Автомобильный транспорт и транспортная инфраструктура», кандидат технических наук

 

Россия, ул. Сибирский тракт, 37, г. Екатеринбург, Свердловская область, 620100, Российская Федерация

Анастасия Алексеевна Мальцева

ФГБОУ ВО «Уральский государственный лесотехнический университет»

Email: maltsevaaa@m.usfeu.ru
SPIN-код: 5573-3669

студентка 1 курса магистратуры кафедры «Автомобильный транспорт и транспортная инфраструктура»

 

Россия, ул. Сибирский тракт, 37, г. Екатеринбург, Свердловская область, 620100, Российская Федерация

Борис Андреевич Сидоров

ФГБОУ ВО «Уральский государственный лесотехнический университет»

Email: sidorovba@m.usfeu.ru
ORCID iD: 0000-0002-2067-1771
SPIN-код: 8208-5870
Scopus Author ID: 57223044718

заведующий кафедрой «Автомобильный транспорт и транспортная инфраструктура», кандидат технических наук, доцент

 

Россия, ул. Сибирский тракт, 37, г. Екатеринбург, Свердловская область, 620100, Российская Федерация

Список литературы

  1. Гасилова О.С. Анализ интенсивности движения транспортных средств в местах разделения транспортных потоков / Гасилова О.С., Бородулин И.В., Старков В.В. // Ученые записки Крымского инженерно-педагогического университета. 2022. № 2 (76).
  2. С. 250-254.
  3. Гасилова О.С. Методика обеспечения безопасности дорожного движения на регулируемых пересечениях при наличии поворотных потоков: дис. … канд. техн. наук 05.22.10 / Гасилова Ольга Сергеевна. Санкт-Петербург, 2021. 140 с.
  4. Зырянов В.В. Организация дорожного движения: учебное пособие / В.В. Зырянов, Н.А. Синеокая. Ростов-на-Дону: Ростовский гос. строит. ун-т, 2014. 92 с.
  5. Клинковштейн Г.И. Организация дорожного движения: учеб. для вузов / Г.И. Клинковштейн, М.Б. Афанасьев. 5-е изд., перераб. и доп. М. : Транспорт, 2001. 247 с.
  6. Метсон Т.М. Организация движения / Т.М. Метсон, У.С. Смит, Ф.В. Хард; пер. с англ. Р.Л. Гончаровой и др.; под ред. А.П. Алексеева. М.: Научно-техн. изд-во Мин-ва авт. тр-та и шоссейных дорог РСФСР, 1960. 463 с.
  7. Организация дорожного движения: учеб. пособие для учреждений высш. проф. образования / И.Н. Пугачев, А.Э. Горев, А.И. Солодкий, А.В. Белов; под ред. А. Э. Горева. М.: Издательский центр «Академия», 2013. 240 с.
  8. Плотников А.М. Методология обеспечения безопасности движения на регулируемых пересечениях улично-дорожных сетей мегаполисов: автореф. дис. … д-ра техн. наук: 05.22.10 / Плотников Анатолий Михайлович. Санкт-Петербург, 2016. 35 с.
  9. Федеральный закон от 29.12.2017 № 443-ФЗ (ред. от 21.12.2021) «Об организации дорожного движения в Российской Федерации и о внесении изменений в отдельные законодательные акты Российской Федерации» URL: http://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_286793/
  10. Gorev A., Gasilova O., Sidorov B. Prerequisite for accident-free traffic at signal-controlled intersections // Architecture and Engineering. 2021. vol. 6. № 1. P. 73-80.
  11. Pistsov A., Zakharov D. Analysis of methods of providing public transport priority in cities // WIT Transactions on the Built Environment. 27. Сер. “Urban and Maritime Transport XXVII” 2021. P. 291-298.
  12. Karmanov D., Zakharov D., Fadyushin A. Evaluation of changes in traffic parameters for various types of traffic signal regulation // Transportation research procedia. 2018. P. 274-280.
  13. Highway capacity manual 2010 // Transportation Research Board, National Research Council. Washington, D.C., USA. 2010.
  14. Morozov V., Iarkov S. The application of lane occupancy parameter for solving tasks of traffic management // Transportation research procedia. 2018. P. 520-526.
  15. Webster F. V., Wardrop J. P. Capacity of Urban intersection // Traffic Egging and Control, vol. 4 № 7, 1962, P. 17-21.
  16. Zakharov D.A., Karmanov D.S., Fadyushin A.A., Chistyakov A.N. Simulation modeling of traffic for various types of traffic lights regulation in conditions of intensive traffic of vehicles // Journal of mechanical engineering research and developments. 2018. vol. 4. № 4. P. 58-61.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Бородулин И.В., Гасилова О.С., Мальцева А.А., Сидоров Б.А., 2023

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».