Поколение «Z» на рынке труда: к чему быть готовым HR-системам?

Обложка
  • Авторы: Бельская Ю.В.1, Борисова А.А.2, Хохолуш М.С.3
  • Учреждения:
    1. Новосибирский государственный технический университетСибирский государственный университет геосистем и технологий
    2. Новосибирский государственный технический университетСибирский государственный университет водного транспорта
    3. Уральский государственный экономический университет
  • Выпуск: Том 10, № 1 (2023)
  • Страницы: 85-96
  • Раздел: Статьи
  • URL: https://journal-vniispk.ru/2410-1613/article/view/146191
  • DOI: https://doi.org/10.18334/et.10.1.117049
  • ID: 146191

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Поставлена проблема сложности обеспечения подстроки управленческих инструментов воздействия на персонал компании к смене ценностных запросов на труд представителей нового поколения трудовых ресурсов. Выделены типологические характеристики представителей поколения «Z», которые влияют и обуславливают набор доминантных предпочтений к выбору содержания, характера труда, условий занятости и места реализации профессионального потенциала. Представлено обоснование характеристик эмпирической базы исследования, состоящей из представителей поколения «Z», имеющего к окончанию обучения в университете опыт работы. Достоинством выборки настоящего исследования является региональная дифференциация ресурса труда. Выделены доминирующие критерии запроса на труд поколения «Z»: связь работы с полученной профессиональной подготовкой; степень самореализации и возможность организации собственной работы; уровень комфортности во взаимодействии с руководством и коллегами; размер организации и ее месторасположение, скорость карьерного продвижения. К числу менее значимых параметров ценностных ориентаций отнесены: формат занятости и организации трудовой деятельности; степень влияния на величину вознаграждения; тип рынка труда. Предложены рекомендации в адрес HR-специалистов компаний для формирования долгосрочной кадровой политики с учетом выделенных параметров запроса на труд.

Об авторах

Юлия Владимировна Бельская

Новосибирский государственный технический университетСибирский государственный университет геосистем и технологий

Email: belskaya.73@mail.ru
доцент кафедры социологии и массовых коммуникаций, кандидат экономических наук, доцентдоцент кафедры специальных устройств, инновации и метрологии, кандидат экономических наук, доцент

Алена Александровна Борисова

Новосибирский государственный технический университетСибирский государственный университет водного транспорта

Email: Bborisova2012@yandex.ru
заведующий кафедрой менеджмента, доктор экономических наук, доцентпрофессор кафедры экономики транспорта и финансов, доктор экономических наук, доцент

Мария Станиславовна Хохолуш

Уральский государственный экономический университет

Email: hms@usue.ru
доцент кафедры менеджмента и предпринимательства, канд. пед. наук, доцент

Список литературы

  1. 1. Федеральный закон от 8 декабря 2020 г. N 407-ФЗ «О внесении изменений в Трудовой кодекс Российской Федерации в части регулирования дистанционной (удаленной) работы и временного перевода работника на дистанционную (удаленную) работу по инициативе работодателя в исключительных случаях»
  2. 2. Ананьева Н.А., Рыбкина М.В. Влияние социально-демографических факторов на воспроизводство трудовых ресурсов в регионах // Управленческий учет. – 2022. – № 10-3. – c. 749-760. – doi: 10.25806/uu10-32022749-760.
  3. 3. Борисова А.А. Конкурентоспособность и профильная занятость выпускников вузов: вопросы теории и методологии. / Монография. - Новосибирск: НГТУ, 2015. – 510 c.
  4. 4. Борисова А.А., Белоногов А.А., Глушкова Ю.В. Трудоустройство выпускников вузов: смена приоритетов поиска профессиональной реализации // Экономика труда. – 2022. – № 3. – c. 675-688. – doi: 10.18334/et.9.3.114327.
  5. 5. Борисова А.А., Рязанцева И.В. Организация образовательного процесса в период распространения пандемии: опыт адаптации и решения противоречий // Экономика труда. – 2021. – № 2. – c. 175-188. – doi:  10.18334/et.8.2.111778.
  6. 6. Борисова А.А., Токарева А.С. Механизм регулирования трудовой миграции выпускников вузов. / Монография. - М.: Издательство Кнорус, 2020. – 132 c.
  7. 7. Ведехин А.Ю. Трудоустройство молодых специалистов: актуальные проблемы и перспективы // Труд и социальные отношения. – 2022. – № 1. – c. 40-45. – doi: 10.20410/2073-7815-2022-33-1-40-45.
  8. 8. Ковин Е.А., Лысенко О.В. Теория поколений в контексте социологии управления // Научный результат. Социология и управление. – 2019. – № 4. – c. 151-162. – doi: 10.18413/2408-9338-2019-5-4-0-13.
  9. 9. Кочерга С.Ю. Трудоустройство молодежи: особенности, проблемы, пути решения // Вестник экспертного совета. – 2021. – № 4(27). – c. 52-57.
  10. 10. Кязимов К.Г. Трудоустройство выпускников вузов и учреждений СПО в современных условиях // Ректор ВУЗа. – 2022. – № 6. – c. 30-35.
  11. 11. Мешкова Е.С. Теория поколений: особенности в подходах к адаптации молодых специалистов // Общество. – 2019. – № 4(15). – c. 31-35.
  12. 12. Литвинова Г.А. Трудоустройство молодых специалистов как объект управления // Общество: социология, психология, педагогика. – 2022. – № 10(102). – c. 77-81. – doi: 10.24158/spp.2022.10.11.
  13. 13. Нагапетян К.В., Озерникова Т.Г. Удаленная работа в условиях пандемии: проблемы и возможности для бизнеса и персонала // Управление персоналом и интеллектуальными ресурсами в России. – 2021. – № 1. – c. 70-79. – doi: 10.12737/2305-7807-2021-10-1-70-79.
  14. 14. Семионова Е.А. Трудоустройство молодежи: проблемы и тренды // Экономическое развитие России. – 2022. – № 10. – c. 64-68.
  15. 15. Халиков А.Л., Касьянова Д.Р. Интеллектуальный потенциал как фактор, влияющий на трудоустройство выпускника // Экономические науки. – 2022. – № 210. – c. 201-205. – doi:  10.14451/1.210.201.
  16. 16. Abisheva A.Y., Yeralina E.M. Soft skills of bachelor degree students : analysis of sources by gender for employment // Central Asian Economic Review. – 2022. – № 1(142). – p. 60-72. – doi: 10.52821/2789-4401-2022-1-60-72.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Бельская Ю.В., Борисова А.А., Хохолуш М.С., 2023

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».