Impact of business processes' digitalization on staff productivity and employment in the Russian Federation

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

The article presents an analysis of the digitalization impact on labor relations. In order to increase competitiveness, Russian enterprises are increasingly introducing digital technology into their activities, automating production processes and labor operations. This, in turn, affects the level of labor productivity, employment and staff requirement. Based on the analysis of official statistics data and the results of the authors' expert survey, the following conclusions were drawn. Today the digitalization of organizations and regions of the Russian Federation is uneven, which has an ambiguous effect on labor productivity and employment. Despite the trend of increasing the share of companies applying digital business process technology, the existing digital divide is still being observed.FUNDING:The research was carried out at the expense of the grant of the Russian Science Foundation No. 22-28-20336, https://rscf.ru/project/22-28-20336/

About the authors

Olga Sergeevna Korzhova

Dostoevsky Omsk State University

Email: Olishb@yandex.ru
старший преподаватель кафедры региональной экономики и управления человеческими ресурсами

Tatiana Yuryevna Stuken

Dostoevsky Omsk State University

Email: Stuken@mail.ru
декан факультета экономики, психологии, менеджмента, доктор экономических наук, доцент

Tatiana Aleksandrovna Lapina

Dostoevsky Omsk State University

Email: Lapinaomgu@gmail.com
доцент кафедры региональной экономики и управления человеческими ресурсами, кандидат экономических наук, доцент

Evgeniy Vasilevich Korzhov

SMARTEX, LLC

Email: Ekorzhoff@gmail.com
директор по персоналу

References

  1. The Future of Jobs Report. World Economic Forum. [Электронный ресурс]. URL: https://www.weforum.org/reports/the-future-of-jobs-report-2018 (дата обращения: 04.12.2022).
  2. Moore Ph., Upchurch M., Whittaker X. Humans and machines at work. Dynamics of Virtual Work. - London: Palgrave Macmillan, 2018. – 260 p.
  3. De Stefano V. Negotiating the Algorithm: Automation, Artificial Intelligence and Labour Protection // Employment Policy Department. Working Paper. – 2018. – № 246. – p. 31.
  4. Лютов Н.Л. Трансформация трудового правоотношения и новые формы занятости в условиях цифровой экономики // Журнал российского права. – 2019. – № 7. – c. 115-130. – doi: 10.12737/jrl.2019.7.10.
  5. Хабриева Т.Я., Черногор Н.Н. Право в условиях цифровой реальности // Журнал российского права. – 2018. – № 1(253).
  6. Чесалина О.В. От нестандартных форм занятости до работы на основе интернет-платформ // Трудовое право в России и за рубежом. – 2018. – № 1. – c. 22-25.
  7. Томашевский К.Л. Цифровизация и ее влияние на рынок труда и трудовые отношения (теоретический и сравнительно-правовой аспекты) // Вестник Санкт-Петербургского университета. Серия 14. Право. – 2020. – № 2. – c. 398-413. – doi: 10.21638/spbu14.2020.210.
  8. Воскобойников И.Б., Гимпельсон В.Е. Рост производительности труда, структурные сдвиги и неформальная занятость в российской экономике // Вопросы экономики. – 2015. – № 11. – c. 30-61. – doi: 10.32609/0042-8736-2015-11-30-61.
  9. Алиев И.М. Влияние цифровой экономики на производительность труда // Экономика труда. – 2021. – № 9. – c. 917-930. – doi: 10.18334/et.8.9.113488.
  10. Евграфова О.В., Мельникова В.А., Павлюкевич А.С. К вопросу о темпах роста производительности труда в условиях цифровой экономики // Наука и образование: хозяйство и экономика; предпринимательство; право и управление. – 2020. – № 11(126). – c. 21-25.
  11. Басова Е.А. Цифровое неравенство российских регионов: современные проблемы и пути преодоления // Вопросы территориального развития. – 2021. – № 4. – doi: 10.15838/tdi.2021.4.59.4.
  12. Буфетова А.Н. Пространственные аспекты динамики производительности труда в России // Мир экономики и управления. – 2017. – № 4. – c. 142-157. – doi: 10.25205/2542-0429-2017-17-4-142-157.
  13. Абдрахманова Г.И., Васильковский С.А. и др. Индикаторы цифровой экономики: 2022. / Статистический сборник. - М.: НИУ ВШЭ, 2023. – 332 c.
  14. Эффективность экономики России: Федеральная служба государственной статистики. Gks.ru. [Электронный ресурс]. URL: http://www.gks.ru/wps/wcm/connect/rosstat_main/rosstat/ru/statistics/efficiency/# (дата обращения: 12.12.2022).
  15. Aloisi A., De Stefano V. Il tuo capo è un algoritmo: contro il lavoro disumano. - Bari: Laterza, 2020. – 223 c.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2023 Korzhova O.S., Stuken T.Y., Lapina T.A., Korzhov E.V.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».