Labor efficiency and decent work in China

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

Decent work is the basis for the sustainable stable development of the country. The article focuses on the consideration of the features of decent work in China. The calculation of the integral indicator of decent work has been made. Using the method of correlation analysis, the authors assess the strength of the relationship between labor efficiency and decent work in China. It was concluded that by improving decent working conditions, it is possible to increase its productivity, while developing appropriate state policies for decent work should take into account not only economic factors, such as the level of wages, but also social ones.

About the authors

Syue Chzhao

Saint Petersburg State University of Economics

Email: zhaoxue88nikky@icloud.com
аспирант кафедры экономики и управления предприятиями и производственными комплексами

Dmitriy Valeryevich Kruglov

Saint Petersburg State University of Economics

Email: kdvspb@list.ru
профессор кафедры экономики и управления предприятиями и производственными комплексами, д.э.н., профессор

References

  1. Баймурзина Г.Р., Мирзабалаева Ф.И. Индекс эффективности реализации трудового потенциала как показатель качества социально-трудовой среды (региональный аспект) // Проблемы развития территории. – 2017. – № 2. – c. 106-123.
  2. Санкова Л.В. Эффективность труда и достойный труд в современной России // Вестник Саратовского государственного социально-экономического университета. – 2014. – № 5. – c. 35-40.
  3. Anker R., Chernyshev I., Egger P., Mehran F., Ritter J. A. Measuring decent work with statistical indicators // International Labour Review. – 2003. – № 142(2). – p. 147-178.
  4. Gu Chao, Liu Shengmin Will Decent Work Cause Employees to Procrastinate? // Science and Technology and Industry. – 2021. – № 21 (10). – p. 115-120.
  5. Gui Jiangfeng Analysis of Decent Work Level and Influencing Factors in China // Journal of Hulunbeier University. – 2017. – № 25 (06). – p. 38-47.
  6. Hu Shiwen, Liang Weijun Realizing Decent Work: A Theoretical Examination and Advancement Path of the Protection of the Rights and Interests of Informal Employed Migrant Workers // Learning and Practice. – 2021. – № 8. – p. 117-124.
  7. Jin Yang, Dou Wei From Improving the Value of Agricultural Labor to Realizing Decent Work: Current Situation, Bottlenecks and Effective Measures // Labor Philosophy Research. – 2021. – № 2. – p. 303-310.
  8. Liu Dun, Xu Yan Connotation Structure and Index Measurement of Decent Work——Scale Development and Confirmatory Factor Analysis Based on Qualitative Interviews // Management Review. – 2021. – № 33 (02). – p. 227-238.
  9. Luo Yan, Yang Jingjing Interprovincial Measurement and Difference of China's Decent Work Level—Based on Panel Data from 2006 to 2015 // Journal of South China Normal University (Social Science Edition). – 2018. – № 1. – p. 139-145.
  10. Meng Hao, Wang Zhongzhi, Yang Jingjing, Hua Jin, Hu Wanqing Discussion on the Measurement and Spatial Variation of Decent Work Level in Mainland China // Regional Research and Development. – 2015. – № 34 (03). – p. 1-6.
  11. National Bureau of Statictics. [Электронный ресурс]. URL: https://data.stats.gov.cn/ (дата обращения: 17.02.2023).
  12. Qing Tao, Zhang Lulu, Wang Ting Decent Work Measurement and Effectiveness Inspection // Economic System Reform. – 2015. – № 4. – p. 195-200.
  13. Tang Sue, Liu Liquan Xi Jinping’s Theory on the Triple Meaning of Promoting the Spirit of Labor // Ideological Education Research. – 2021. – № 1. – p. 3-7.
  14. Федченко А.А. Концептуальные основы достойной заработной платы // Вестник Воронежского государственного университета. Серия: Экономика и управление. – 2013. – № 1. – c. 119-125.
  15. Одегов Ю.Г., Сидорова В.Н. Социальные нормативы и роль частного бизнеса в их реализации // Нормирование и оплата труда в промышленности. – 2014. – № 11. – c. 29-37.
  16. Колосова Р.П. Экономика персонала. / Учебник / Р.П.Колосова, Т.Н. Василюк, М.В.Артамонова, М.В. Луданик. - М.: ИНФРА-М, 2009. – 896 c.
  17. Бобков В.Н. Социальные стандарты оплаты труда и формирование инновационного общества // Уровень жизни населения регионов России. – 2009. – № 10-11. – c. 2-9.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2023 Chzhao S., Kruglov D.V.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».