Labor productivity growth reserves: correction of methodological support for time recording

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

The grounds and prerequisites for updating corrective measures in the method of working day photography are presented. The arguments and requests of business practice to change the organization of the traditional way of studying the structure of working time are outlined. The algorithm of the expert's actions during the audit of the working time structure, implemented in automated and manual formats, is shown. A comparative analysis of the implementation formats justifies the difficulties of abandoning the manual method of taking photographs of working hours. According to experimental diagnostics, factors of the working day photography method affect the degree of reliability and objectivity of the collected data. Corrective measures have been developed. These measures can be introduced into the methodology of working day photography.

About the authors

Alena Aleksandrovna Borisova

Novosibirsk State Technical University; Siberian State University of Water Transport

Email: Bborisova2012@yandex.ru
заведующий кафедрой менеджмента, доктор экономических наук, доцентпрофессор кафедры экономики транспорта и финансов, доктор экономических наук, доцент

Yuliya Vladimirovna Belskaya

Novosibirsk State Technical University; The Siberian State University of Geosystems and Technologies (SSUGT)

Email: belskaya.73@mail.ru
доцент кафедры социологии и массовых коммуникаций, кандидат экономических наук, доцентдоцент кафедры специальных устройств, инновации и метрологии, кандидат экономических наук, доцент

Artyom Vladimirovich Rafalskiy

Novosibirsk State Technical University

Email: Artemrafalskij32@yandex.ru

References

  1. Официальный сайт Минэкономразвития России. [Электронный ресурс]. URL: https://www.economy.gov.ru/material/directions/nacionalnyy_proekt_proizvoditelnost_truda/ (дата обращения: 26.12.2022).
  2. Елагина В.Б., Царева Г.Р. Применение картирования потока создания ценности как инструмента бережливого производства // Век качества. – 2021. – № 3. – c. 94-107.
  3. Богатырева И.В. Повышение производительности труда на основе эффективного использования рабочего времени: методические основы и практика применения // Экономика труда. – 2019. – № 1. – c. 407-418. – doi: 10.18334/et.6.1.40454.
  4. Короткевич А.И., Курилёнок К.Л., Лапко Б.В., Шпарун Д.В. Экономический анализ деятельности организации (предприятия). / Учебно-методический комплекс. - Минск: БГУ, 2018. – 313 c.
  5. Райгородская В.С., Зайцев Д.В., Гусейналиев В.А. Организация, нормирование и оплата труда на предприятиях отрасли. / Учебное пособие. - М.: МАДИ, 2018. – 120 c.
  6. Долгова А.А. Повышение эффективности использования рабочего времени персонала при помощи фотографии рабочего дня // E-Scio. – 2022. – № 1(64). – c. 251-256.
  7. Киеня Е.А. Как метод моментных наблюдений помогает обнаружить резервы роста производительности труда? // Нормирование и тарификация труда. – 2020. – № 7.
  8. Гноевая А.М. Хронометраж как одна из методик тайм-менеджмента // Дни науки: Материалы межвузовской научно-технической конференции студентов и курсантов на базе ФГБОУ ВО «Калининградский государственный технический университет». Калининград, 2018. – c. 619-625.
  9. Филькова Ю.С. Скрытые и явные причины потерь рабочего времени // Всероссийский исследовательский форум студентов и учащихся: Сборник статей Всероссийской научно-практической конференции. В 2-х частях, Петрозаводск, 15 ноября 2020 года. Том Часть 1. Петрозаводск, 2020. – c. 82-87.
  10. Побиянская А.В., Кипервар Е.А., Дубровин А.М. Системы контроля и учета рабочего времени как направление повышения производительности труда // Экономика труда. – 2021. – № 6. – c. 631-642. – doi: 10.18334/et.8.6.112141.
  11. Побиянская А.В., Кипервар Е.А., Стукен Т.Ю. Структура рабочего времени с позиции продолжительности // Экономика труда. – 2022. – № 8. – c. 1325-1338. – doi: 10.18334/et.9.8.114832.
  12. Сотникова С.И. К вопросу о трудовом абсентеизме: новый подход к оценке использования рабочего времени // Экономика труда. – 2018. – № 3. – c. 869-884. – doi: 10.18334/et.5.3.39320.
  13. Christiansen B. 7 Steps to Completing a Time Study and Improving Efficiency – 2021. Limblecmms.com. [Электронный ресурс]. URL: https://limblecmms.com/blog/how-to-do-a-time-study (дата обращения: 05.01.2023).
  14. Holpp L. Preparing to measure process work with a time study. Limblecmms.com. [Электронный ресурс]. URL: https://limblecmms.com/blog/how-to-do-a-time-study/ (дата обращения: 06.01.2023).
  15. Система учета рабочего времени и оценки продуктивности. Что такое фотография рабочего времени: способы получения и реальные примеры. Официальный сайт Bitcop. [Электронный ресурс]. URL: https://limblecmms.com/blog/how-to-do-a-time-study/ (дата обращения: 06.01.2023).
  16. Tucci L. Hat is business process management? An in-depth BPM guide. Techtarget.com. [Электронный ресурс]. URL: https://www.techtarget.com/searchcio/definition/business-process-management (дата обращения: 06.01.2023).
  17. Программа для автоматического учета и анализа рабочего времени. Официальный сайт компании CrocoTime. [Электронный ресурс]. URL: https://crocotime.com/ru/fotografiya-rabochego-dnya-avtomatizirovat-ili-vruchnuyu/ (дата обращения: 06.01.2023).
  18. Лайкер Дж. Практика Дао Toyota: Руководство по внедрению принципов менеджмента Toyota. / 9-е изд., пер. с англ. - М.: Издат. Группа «Точка», 2019. – 586 c.
  19. Побиянская А.В., Кипервар Е.А. Влияние цифровизации на качество использования рабочего времени // Экономика труда. – 2019. – № 3. – c. 1169-1178. – doi: 10.18334/et.6.3.41079.
  20. Малахова А.А., Старова О.В., Арефьев В.А. Бережливое производство как фактор повышения эффективности менеджмента // Экономика, предпринимательство и право. – 2020. – № 3. – c. 615-634. – doi: 10.18334/epp.10.3.100428.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2023 Borisova A.A., Belskaya Y.V., Rafalskiy A.V.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».