Two-factor labor supply functions at the macro level: a topic with variations

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

The method of determining the function of labor supply at the macro level is presented in several variants. On the example of Russia at the beginning of the 20th century, the results of experimental calculations based on this method are presented. Dynamic series of characteristics of the Russian labor market are used. A non-standard approach to determining the parameters of regression equations, which are modified labor supply functions, has been tested. This approach is based on the absolute values of deviations of the theoretical values of the function from the observed ones. The value of these functions is the level of population economic activity; real wages are an argument. The value of labor supply, i.e. labor force, is defined as the value of a two-factor function. Its arguments are real wages and the size of the age cohort of the economically active population. The technique under consideration gives results that adequately reflect reality.

About the authors

Evgeniy Fedorovich Vinokurov

Central Economic and Mathematical Institute of the Russian Academy of Sciences

Email: evinokurov@yandex.ru
старший научный сотрудник, кандидат экономических наук

References

  1. Винокуров Е.Ф., Винокурова Н.А. Предложение на российском рынке труда: гендерный аспект // Народонаселение. – 2021. – № 3. – c. 191-205. – doi: Предложение на российском рынке труда: гендерный аспект.
  2. Винокуров Е.Ф. Еретическая статистика: размышления обывателя. / Теория и практика институциональных преобразований в России. Сб. научных трудов. Вып. 39. - Москва: ЦЭМИ РАН, 2017. – 56-65 c.
  3. Винокуров Е.Ф. Модифицированные функции предложения труда: классический и альтернативные варианты // Экономика труда. – 2022. – № 11. – c. 1723-1738. – doi: 10.18334/et.9.11.116512.
  4. Винокуров Е.Ф. О динамике уровня экономической активности населения в современной России. / Теория и практика институциональных преобразований в России. Сб. научных трудов. Вып. 51. - Москва: ЦЭМИ РАН, 2021. – 123-128 c.
  5. Зарплаты и доходы в России. Русский эксперт. [Электронный ресурс]. URL: https://ruxpert.ru/Зарплаты_и_доходы_в_России (дата обращения: 11.042023).
  6. Капелюшников Р.И., Ощепков А.Ю. Российский рынок труда: парадоксы посткризисного развития. Препринт WP3/2014/04. - М.: Изд. дом НИУ «Высшая школа экономики», 2014. – 41 c.
  7. Колесникова О.А., Маслова Е.В., Околелых И.В. Проблемы трудовых ресурсов: дефицит, сдвиги в структуре, парадоксы старения // Социально-трудовые исследования. – 2022. – № 2(47). – c. 42-55. – doi: 10.34022/2658-3712-2022-47-2-42-55.
  8. Мигранова Л.А. Оплата труда в России в условиях кризиса // Научное обозрение. – 2017. – № 1. – c. 22-37.
  9. Мигранова Л.А. Заработная плата в России в 2015-2021 годах // Народонаселение. – 2021. – № 3. – c. 175-190. – doi: 10.19181/population.2021.24.3.14.
  10. О рынке труда в Евразийском экономическом союзе 2017 год. Евразийская экономическая комиссия. [Электронный ресурс]. URL: http://www.eurasiancommission.org/ru/act/integr_i_makroec/dep_stat/econstat/Documents/labourmarket_2017.pdf (дата обращения: 11.04.2023).
  11. Подольная Н.Н. Экономическая пассивность населения на рынке труда // Экономический анализ: теория и практика. – 2015. – № 12(411). – c. 38-45.
  12. Российский рынок труда: тенденции, институты, структурные изменения. / Доклад Центра трудовых исследований (ЦеТИ) и Лаборатории исследований рынка труда (ЛИРТ) НИУ ВШЭ. - М.: НИУ «Высшая школа экономики», 2017. – 148 c.
  13. Утаралиева Р.Т. Тенденции участия населения РФ в составе рабочей силы // Символ науки. – 2016. – № 2-2(14). – c. 260-265.
  14. Чекмарев О.П., Ильвес А.Л., Конев П.А. Занятость и дефицит кадров в России в условиях санкционного давления: факторный анализ предложения труда // Экономика труда. – 2023. – № 4. – doi: 10.18334/et.10.4.117602.
  15. Labour market outcomes: trends and analytical framework. Wto.org. [Электронный ресурс]. URL: https://www.wto.org/english/res_e/booksp_e/executive_summary_world_trade_report17_e.pdf (дата обращения: 11.04.2023).

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2023 Vinokurov E.F.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».