Calculation and evaluation of the balance between the accumulation and use of human capital in the regions of the North Caucasus Federal District

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

The article is devoted to the empirical assessment of the balance between the accumulation and use of human capital in the regions of the North Caucasus Federal District. The main features of the socio-economic development of these regions are considered. There is the need to develop approaches to managing regional development, taking into account the balance between the accumulation and use of human capital. The empirical assessment on the basis of the authors' methodology of the interregional balance of human capital was carried out. This made it possible to reflect the balance both within the regions and at the interregional level. Based on the analysis of interregional balance, the scenarios typical for the regions of the North Caucasus Federal District are identified. The corresponding model of regional development management is determined. The analysis of regional strategic planning documents in terms of human capital management was carried out. Recommendations on management mechanisms within the framework of the designated model are formulated. The proposed recommendations can be reflected in the conceptual documents of strategic planning for the regions considered.

About the authors

Ekaterina Aleksandrovna Zharova

National Research Tomsk State University

Email: yekaterina.zharova@mail.ru
Аспирант

References

  1. Самородова Е.М., Марченкова Л.М. К вопросу о конкурентоспособности национальных экономик: роль человеческого капитала // Вестник ОрелГИЭТ. – 2021. – № 1. – c. 119-127. – doi: 10.36683/2076-5347-2021-1-55-119-127.
  2. Tóth A., Juhász T., Kálmán B. The role of innovation and human factor in the development of East Central Europe // Montenegrin Journal of Economics. – 2020. – № 16(1). – p. 251-274. – doi: 10.14254/1800-5845/2020.16-1.17.
  3. Mohamed B.H., Ari I., Al-Sada M.B.S., Koç M. Strategizing human development for a country in transition from a resource-based to a knowledge-based economy // Sustainability. – 2021. – № 13(24). – doi: 10.3390/su132413750.
  4. Баранова Н.М. Некоторые оценки человеческого капитала и его роль в экономическом развитии России // Вестник Российского университета дружбы народов. Серия: Экономика. – 2018. – № 4. – c. 559-569.
  5. Габдуллин Н. М., Киршин И. А. Эффективное использование человеческого капитала в условиях цифровизации российской экономики // Журнал экономической теории. – 2019. – № 2. – c. 225-233.
  6. Дятлов С.А., Доброхотов М.А. Формы реализации человеческого капитала в цифровой экономике // Известия Санкт-Петербургского государственного экономического университета. – 2018. – № 4. – c. 25-28.
  7. Унтура Г.А. Оценка влияния человеческого капитала на экономический рост российских регионов в условиях финансовых ограничений // Пространственная экономика. – 2019. – № 1. – c. 107-131.
  8. Окунькова Е.А. Роль человеческого капитала в инновационном развитии экономических систем // Глобальный научный потенциал. – 2018. – № 11. – c. 120-123.
  9. Минаев Н.Н., Жарова Е.А. Модель межрегионального баланса человеческого капитала в Российской Федерации // Региональная экономика: теория и практика. – 2022. – № 6. – c. 1078–1098.
  10. Коновалова А.В., Миненкова В.В. Уровень социально-экономического благосостояния субъектов Северо-Кавказского федерального округа // Учёные записки Крымского федерального университета имени В. И. Вернадского. География. Геология. – 2019. – № 3. – c. 54–63.
  11. Джиоев А. В. Социально-демографические аспекты динамики рынка труда регионов Северо-Кавказского федерального округа // Вестник Северо-Осетинского государственного университета имени К. Л. Хетагурова. – 2019. – № 2. – c. 112-121.
  12. Аджикова А.С., Канцеров Р.А., Школьникова Н.Н. Факторы обеспечения устойчивого функционирования и развития регионов Северо-Кавказского федерального округа // Государственное и муниципальное управление. Ученые записки. – 2019. – № 1. – c. 27-36.
  13. Регионы России. Социально-экономические показатели. 2020. / Стат. сб. / Росстат. - М., 2020. – 1242 c.
  14. Статистика. Среднее профессиональное образование. Министерство просвещения Российской Федерации. [Электронный ресурс]. URL: https://edu.gov.ru/activity/statistics/secondary_prof (дата обращения: 29.03.2023).
  15. Показатели субъектов Российской Федерации. Федеральный институт оценки качества образования. [Электронный ресурс]. URL: https://maps-oko.fioco.ru/ (дата обращения: 29.03.2023).
  16. Статистика. Общее образование. Министерство просвещения Российской Федерации. [Электронный ресурс]. URL: https://edu.gov.ru/activity/statistics/general_edu (дата обращения: 29.03.2023).
  17. Статистическая информация. Высшее образование. Министерство науки и высшего образования Российской Федерации. [Электронный ресурс]. URL: https://minobrnauki.gov.ru/action/stat/highed/ (дата обращения: 29.03.2023).
  18. Выборочное наблюдение трудоустройства выпускников. Федеральная служба государственной статистики. [Электронный ресурс]. URL: http://gks.ru/free_doc/new_site/population/trud/itog_trudoustr/index.html (дата обращения: 29.03.2023).
  19. Федеральное статистическое наблюдение участия населения в непрерывном образовании. Федеральная служба государственной статистики. [Электронный ресурс]. URL: https://gks.ru/free_doc/new_site/population/trud/inobr2020/index.html (дата обращения: 29.03.2023).
  20. Стратегия социально-экономического развития Республики Дагестан до 2030 года: Закон Республики Дагестан от 12 октября 2022 г. № 70. Консорциум кодекс: электронный фонд правовых и нормативно-технических документов. [Электронный ресурс]. URL: https://docs.cntd.ru/document/406276853 (дата обращения: 5.04.2023).
  21. Стратегия Социально-экономического развития Республики Северная Осетия – Алания до 2030 года: Закон Республики Северная Осетия – Алания от 18 сентября 2019 г. № 60-РЗ: (с изменениями на 11 ноября 2021 года). Консорциум кодекс: электронный фонд правовых и нормативно-технических документов. [Электронный ресурс]. URL: https://docs.cntd.ru/document/561543525 (дата обращения: 5.04.2023).
  22. Минаев Н.Н., Жарова Е.А. Модели управления человеческим капиталом на основе межрегионального баланса // Экономика труда. – 2022. – № 6. – c. 1057–1068.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2023 Zharova E.A.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».