Distribution of hours worked and average monthly salary by occupational groups

封面

如何引用文章

全文:

开放存取 开放存取
受限制的访问 ##reader.subscriptionAccessGranted##
受限制的访问 订阅存取

详细

The article presents the results of a study of the relationship between the actual length of working time and the average monthly salary, depending on professional groups over the past 30 days. The study was conducted on the basis of the analysis of the Russian monitoring base of the economic situation and health of the population of the Higher School of Economics. This database is representative for the Russian Federation. Monitoring covers socio-economic indicators, such as income, expenses of the population, working hours, employment structure, etc. It also includes demographic issues: age, gender, marital status, education, etc. On average, approximately 10.0–12.0 thousand people are interviewed during the study. The calculations were performed in the IBM SPSS Statistics. The level of wages is not always commensurate with the costs of the employee's working time. However, approximately the same dynamics can be traced, both in the use of working time and wages for professional groups of employees. The study shows that a high level of wages is achievable with normal employment and self-employment, although there are exceptions with underemployment.

作者简介

Elena Kipervar

Omsk State Technical University

Email: kipervar@list.ru
кандидат экономических наук, доцент, заведующий кафедрой «Экономика и организация труда»

Anastasiya Pobiyanskaya

Omsk State Technical University

Email: batueva-nastya@mail.ru
старший преподаватель

参考

  1. Борисова С.Н. Изучение профессиональных групп в отечественной социологии: основные теоретико-методологические подходы // Вестник Нижегородского университета им. Н.И. Лобачевского. Серия: Социальные науки. – 2016. – № 2(42). – c. 144-148.
  2. Вовк О.Ю. Система оплаты труда: понятие, формы и основные принципы организации и регулирования оплаты труда // Вестник науки. – 2020. – № 10(31). – c. 26-31.
  3. Дружилов С.А. Влияние профессиональной группы и профессионального сообщества на становление и сохранение индивидуального профессионализма // Современные научные исследования и инновации. – 2015. – № 3-5(47). – c. 82-87.
  4. Мансуров В.А., Юрченко О.В. Социология профессиональных групп: история становления и перспективы // Вестник Института социологии. – 2013. – № 7. – c. 091-106.
  5. Модорский А.В. Стимулирующая функция заработной платы в системе функций заработной платы // Вестник Пермского университета. Серия: Экономика. – 2014. – № 1(20). – c. 97-102.
  6. Подмарков В.Г. Человек в мире профессий // Вопросы философии. – 1972. – № 8. – c. 53-62.
  7. Российский мониторинг экономического положения и здоровья населения НИУ-ВШЭ (RLMS-HSE), проводимый Национальным исследовательским университетом «Высшая школа экономики» и ООО «Демоскоп» при участии Центра народонаселения Университета Северной Каролины в Чапел Хилле и Института социологии Федерального научно-исследовательского социологического центра РАН. Rlms-hse. [Электронный ресурс]. URL: https://rlms-hse.cpc.unc.edu (дата обращения: 12.02.2023).
  8. Тихомирова Т.П. Функции заработной платы: теоретический аспект и анализ реализации // Экономика региона. – 2010. – № 4(24). – c. 46-51.
  9. Белоконная Л., Гимпельсон В., Горбачева Т. и др. Формирование заработной платы: взгляд через «призму» профессий. - М.: ГУ ВШЭ, 2007. – 44 c.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML

版权所有 © Kipervar E.A., Pobiyanskaya A.V., 2023

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».