Кадровый потенциал как инструмент повышения конкурентоспособности промышленных предприятий

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

В работе исследуется кадровый потенциал как инструмент повышения конкурентоспособности промышленных предприятий. С развитием технологий, чтобы в полной мере соответствовать потребностям рынка (национального и международного), промышленные предприятия проходят этап активной модернизации. Сложные процессы трансформации экономических отношений, и развития современных рыночных условий требуют новых подходов к организации производственной деятельности, принципов и методов управления персоналом. В ходе экономических реформ промышленные предприятия претерпели значительные изменения, как с точки зрения социально-экономического характера собственности, так и с точки зрения качественных и количественных характеристик их производственных мощностей.Первостепенной задачей в подобных обстоятельствах становится определение конкурентоспособности, а именно конкретных критерий, которым должно соответствовать конкурентоспособное предприятие. Существующие бизнес-теории представляют собой не что иное, как тщательно продуманный корпоративный опыт в различных странах и периодах времени, и не дают однозначного ответа на вопрос, почему одна компания более конкурентоспособна, чем другая. Это вполне логично, так как на конкурентоспособность предприятия влияют не только конкретные факторы, но и их совокупность. Поэтому, конкурентоспособность не только сложно определить, но и чрезвычайно трудно измерить: как известно, ноу-хау, принесшее успех одному предприятию, может оказаться не эффективным для других предприятий. В связи с чем, проблема разработки механизма развития кадрового потенциала промышленных предприятий, который будет соответствовать целям и задачам устойчивого функционирования компаний в конкурентной среде, является актуальной темой многих научных исследований. В процессе исследования сделан вывод о том, что анализ и планирование человеческих ресурсов способствует удержанию талантливых сотрудников на предприятиях, повышению конкурентных преимуществ. Работа может быть интересна руководителям крупных и средних предприятий различных отраслей как с научной, так и с практической точек зрения, а также преподавателям, аспирантам и магистрантам.

Об авторах

Яцзин Се

Санкт-Петербургский государственный экономический университет

Email: alisatse@foxmail.com
аспирант кафедры экономики и управления предприятиями и производственными комплексами

Дмитрий Валерьевич Круглов

Санкт-Петербургский государственный экономический университет

Email: kdvspb@list.ru
профессор кафедры экономики и управления предприятиями и производственными комплексами, д.э.н., профессор

Список литературы

  1. 1. Волгин Н.А. Производительность и оплата труда в сферах материального производства и услуг: особенности понимания, расчета, соотношения // Социально-трудовые исследования. – 2020. – № 2(39). – c. 5.
  2. 2. Волков В.И., Кабанов Д.В. Кадровый потенциал как ключевая составляющая устойчивого развития машиностроительных предприятий // Экономика труда. – 2018. – № 4. – c. 1165-1178. – doi: 10.18334/et.5.4.39579.
  3. 3. Генкин Б.М. Методы повышения производительности и оплаты труда. / Монография. - Москва: Норма, 2022. – 160 c.
  4. 4. Горелов Н.А. Экономика труда в контексте вызовов времени // Экономика труда. – 2014. – № 1. – c. 7-28.
  5. 5. Дежина И.Г. Новые производственные технологии. - М.: Издательский дом «Дело», 2015. – 272 c.
  6. 6. Жэнь Чжэнфэй Huawei не предоставит китайскому правительству конфиденциальную информацию пользователей. Huawei.com. [Электронный ресурс]. URL: https://www.huawei.com/by/facts/voices-of-huawei/interview-with-ren-zhengfei (дата обращения: 24.02.2023).
  7. 7. Зинич Л.В., Кузнецова Н.А. Современный кадровый потенциал сельскохозяйственных организаций // Продовольственная политика и безопасность. – 2023. – № 1. – c. 207-218. – doi: 10.18334/ppib.10.1.116708.
  8. 8. Капелюшников Р.И. Записка об отечественном человеческом капитале. / Монография. - М.: ГУ ВШЭ, 2008. – 55 c.
  9. 9. Круглов Д.В., Дигуев В.М. Инвестиции в развитие человеческого капитала как конкурентное преимущество экономики России // Исследование инновационного потенциала общества и формирование направлений его стратегического развития: Сборник научных статей 11-й Всероссийской научно-практической конференции с международным участием. Курск, 2021. – c. 262-266.
  10. 10. Круглов Д.В., Се Я. Управление талантами в процессе формирования кадрового резерва в Китае // Экономика труда. – 2022. – № 2. – c. 363-376. – doi: 10.18334/et.9.2.114185.
  11. 11. Портер М. Конкурентная стратегия. - Китай: Издательство СИТИК, 2014. – 452 c.
  12. 12. Мельничук А.В., Макушкин С.А. Основы управления человеческими ресурсами. сущность управления человеческими ресурсами. / Текстовый материал учебной дисциплины «Управление человеческими ресурсами». Лекция. Направление подготовки 38.03.03 Управление персоналом (бакалавриат). - Москва: РГСУ, 2010. – 21 c.
  13. 13. Молчанов И.Н. Образование и наука: тенденции развития кадрового потенциала // Лидерство и менеджмент. – 2022. – № 3. – c. 691-708. – doi: 10.18334/lim.9.3.114932.
  14. 14. Одегов Ю.Г., Халиулина В.В. Организационные аспекты оценки и аттестации персонала // Вестник Омского университета. Серия: Экономика. – 2017. – № 1(57). – c. 119-126.
  15. 15. Питер Каппелли Талант по требованию: Управление талантами в эпоху неопределенности. - США: Издательство Гарвардской школы бизнеса, 2008. – 304 c.
  16. 16. Старовойтов М.К., Фомин П.А. Практический инструментарий организации управления промышленным предприятием. Cfin.ru. [Электронный ресурс]. URL: http://www.cfin.ru/press/marketing/20005/12.shtml (дата обращения: 27.02.2023).
  17. 17. Алиев И.М., Горелов Н.А., Симонов В.С. Управление человеческими ресурсами:. / Учебник– 2-е изд., пер. и доп. - Москва: Издательство Юрайт, 2020. – 467 c.
  18. 18. Чжао С., Круглов Д.В. Развитие человеческого капитала в условиях совершенствования системы подготовки кадров Китая // Известия Санкт-Петербургского государственного экономического университета. – 2022. – № 2(134). – c. 35-39.
  19. 19. Шпилева А.А., Быкова О.Н. Есть ли кадровый потенциал у российского предпринимательства? // Экономика, предпринимательство и право. – 2020. – № 2. – c. 177-184. – doi: 10.18334/epp.10.2.100440.
  20. 20. Ян Чанчунь KPI в построении индексной системы оценки эффективности предприятия // Популярная стандартизация. – 2022. – № 4. – c. 114-116.
  21. 21. O’Leonard K. Talent management factbook: Global trends, facts and strategies in corporate talen management / Bersin by Deloitte. - 2008

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Се Я., Круглов Д.В., 2023

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».