Workforce capacity as a tool to increase the competitiveness of industrial companies

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

The authors explores workforce capacity as a tool for increasing the competitiveness of industrial companies. With the development of technology in order to fully meet the needs of the market (national and international one), industrial companies are actively modernizing. The complex processes of economic relation transformation and the development of modern market conditions require new approaches to the organization of production activities, principles and methods of personnel management. In the course of economic reforms, industrial companies have undergone significant changes both in terms of the socio-economic nature of ownership and in terms of the qualitative and quantitative characteristics of their production capacities.The primary task in such circumstances is to determine competitiveness, namely, the specific criteria that a competitive company must meet. The existing business theories are nothing more than carefully thought-out corporate experience in different countries and time periods. They do not give a clear answer to the following question. Why is one company more competitive than another? This is quite logical, since the company's competitiveness is influenced not only by specific factors, but also by their totality. Therefore, competitiveness is not only difficult to determine, but also extremely difficult to measure. The know-how that brought success to one company may not be effective for other companies. In this connection, the problem of creating a mechanism for developing the workforce capacity at industrial companies that will meet the goals and objectives of sustainable development in a competitive environment is an urgent topic of many scientific studies.Analysis and planning of human resources contributes to the retention of talented employees, increasing competitive advantages. The article may be of interest to managers of large and medium-sized companies of various industries from both scientific and practical points of view, as well as academic staff, graduate students and undergraduates.

About the authors

Yatszin Se

Saint Petersburg State University of Economics

Email: alisatse@foxmail.com
аспирант кафедры экономики и управления предприятиями и производственными комплексами

Dmitriy Valeryevich Kruglov

Saint Petersburg State University of Economics

Email: kdvspb@list.ru
профессор кафедры экономики и управления предприятиями и производственными комплексами, д.э.н., профессор

References

  1. Волгин Н.А. Производительность и оплата труда в сферах материального производства и услуг: особенности понимания, расчета, соотношения // Социально-трудовые исследования. – 2020. – № 2(39). – c. 5.
  2. Волков В.И., Кабанов Д.В. Кадровый потенциал как ключевая составляющая устойчивого развития машиностроительных предприятий // Экономика труда. – 2018. – № 4. – c. 1165-1178. – doi: 10.18334/et.5.4.39579.
  3. Генкин Б.М. Методы повышения производительности и оплаты труда. / Монография. - Москва: Норма, 2022. – 160 c.
  4. Горелов Н.А. Экономика труда в контексте вызовов времени // Экономика труда. – 2014. – № 1. – c. 7-28.
  5. Дежина И.Г. Новые производственные технологии. - М.: Издательский дом «Дело», 2015. – 272 c.
  6. Жэнь Чжэнфэй Huawei не предоставит китайскому правительству конфиденциальную информацию пользователей. Huawei.com. [Электронный ресурс]. URL: https://www.huawei.com/by/facts/voices-of-huawei/interview-with-ren-zhengfei (дата обращения: 24.02.2023).
  7. Зинич Л.В., Кузнецова Н.А. Современный кадровый потенциал сельскохозяйственных организаций // Продовольственная политика и безопасность. – 2023. – № 1. – c. 207-218. – doi: 10.18334/ppib.10.1.116708.
  8. Капелюшников Р.И. Записка об отечественном человеческом капитале. / Монография. - М.: ГУ ВШЭ, 2008. – 55 c.
  9. Круглов Д.В., Дигуев В.М. Инвестиции в развитие человеческого капитала как конкурентное преимущество экономики России // Исследование инновационного потенциала общества и формирование направлений его стратегического развития: Сборник научных статей 11-й Всероссийской научно-практической конференции с международным участием. Курск, 2021. – c. 262-266.
  10. Круглов Д.В., Се Я. Управление талантами в процессе формирования кадрового резерва в Китае // Экономика труда. – 2022. – № 2. – c. 363-376. – doi: 10.18334/et.9.2.114185.
  11. Портер М. Конкурентная стратегия. - Китай: Издательство СИТИК, 2014. – 452 c.
  12. Мельничук А.В., Макушкин С.А. Основы управления человеческими ресурсами. сущность управления человеческими ресурсами. / Текстовый материал учебной дисциплины «Управление человеческими ресурсами». Лекция. Направление подготовки 38.03.03 Управление персоналом (бакалавриат). - Москва: РГСУ, 2010. – 21 c.
  13. Молчанов И.Н. Образование и наука: тенденции развития кадрового потенциала // Лидерство и менеджмент. – 2022. – № 3. – c. 691-708. – doi: 10.18334/lim.9.3.114932.
  14. Одегов Ю.Г., Халиулина В.В. Организационные аспекты оценки и аттестации персонала // Вестник Омского университета. Серия: Экономика. – 2017. – № 1(57). – c. 119-126.
  15. Питер Каппелли Талант по требованию: Управление талантами в эпоху неопределенности. - США: Издательство Гарвардской школы бизнеса, 2008. – 304 c.
  16. Старовойтов М.К., Фомин П.А. Практический инструментарий организации управления промышленным предприятием. Cfin.ru. [Электронный ресурс]. URL: http://www.cfin.ru/press/marketing/20005/12.shtml (дата обращения: 27.02.2023).
  17. Алиев И.М., Горелов Н.А., Симонов В.С. Управление человеческими ресурсами:. / Учебник– 2-е изд., пер. и доп. - Москва: Издательство Юрайт, 2020. – 467 c.
  18. Чжао С., Круглов Д.В. Развитие человеческого капитала в условиях совершенствования системы подготовки кадров Китая // Известия Санкт-Петербургского государственного экономического университета. – 2022. – № 2(134). – c. 35-39.
  19. Шпилева А.А., Быкова О.Н. Есть ли кадровый потенциал у российского предпринимательства? // Экономика, предпринимательство и право. – 2020. – № 2. – c. 177-184. – doi: 10.18334/epp.10.2.100440.
  20. Ян Чанчунь KPI в построении индексной системы оценки эффективности предприятия // Популярная стандартизация. – 2022. – № 4. – c. 114-116.
  21. O’Leonard K. Talent management factbook: Global trends, facts and strategies in corporate talen management / Bersin by Deloitte. - 2008

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2023 Se Y., Kruglov D.V.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».