Выявление актуальных компетенций для повышения производительности труда населения в условиях цифровизации России

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Статья посвящена исследованию проблемы повышения уровня производительности труда на российском рынке за счет повышения качества человеческого капитала в условиях цифровизации. Сделан вывод о сравнительно низком уровне производительности труда в России при сравнительно высоком уровне образованности населения. Рассмотрены факторы, влияющие на динамику рынка труда. и выявлены возможные причины такого положения: уровень рождаемости и доля пожилых людей в структуре населения, замедление темпов мировой экономики, переход к устойчивому развитию, автоматизация и цифровизация процессов. При этом цифровизация является одним из ключевых факторов, оказывающих влияние на число рабочих мест и рынок труда в целом. С одной стороны, происходит сокращение вакансий на рабочие специальности за счет автоматизации труда. С другой стороны, появляются новые рабочие места и профессии благодаря необходимости выполнять новые задачи для современного общества. В связи с этим рабочая сила вынуждена становиться более квалифицированной и образованной. Возрастает спрос на интеллектуальный труд и освоение новых компетенций. В работе представлены результаты исследования востребованных компетенций на основе расчета интегрального показателя и анкетирования представителей трудоспособного населения, которые потенциально могут повысить свой уровень конкурентоспособности, и как следствие, производительности труда. Сделан вывод о том, что большую часть компетенций будущего формируют предпринимательские компетенции.

Ключевые слова

,

Об авторах

Вера Алексеевна Викторова

Национальный исследовательский университет информационных технологий, механики и оптики (ИТМО)

Email: Vera.viktorowa@yandex.ru

магистрант

Россия, Санкт-Петербург

Любовь Владимировна Силакова

Национальный исследовательский университет информационных технологий, механики и оптики (ИТМО)

Автор, ответственный за переписку.
Email: silevery@yandex.ru

доцент факультета технологического менеджмента и инноваций,
доцент, кандидат экономических наук

Россия, Санкт-Петербург

Список литературы

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© ., ., 2023

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».