Неполные семьи в России: масштабы, проблемы и социальная помощь

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Статья посвящена исследованию характеристик неполных семей с детьми, риски бедности которых значительно превышают риски бедности полных семей с детьми. На основе официальных статистических данных исследованы основные тренды и специфические характеристики малоимущих неполных семей в России. В ходе анализа профилей бедности неполных семей в субъектах Российской Федерации, выявлены региональные особенности, а также основные причины попадания неполных семей за черту бедности. С использованием данных Пенсионного фонда России за 2022 год проведен анализ ежемесячных выплат на детей в возрасте от 8 до 17 лет, предоставляемых малоимущим неполным семьям и определен их вклад в сокращение региональной бедности семей с детьми. Содержащиеся в работе результаты анализа характеристик неполных малоимущих семей с детьми, а также мер государственной социальной поддержки данным семьям могут быть использованы федеральными органами исполнительной власти, органами исполнительной власти субъектов Российской Федерации при разработке превентивных мер по предотвращению перехода населения, находящегося у границы бедности, в категорию бедных.

Об авторах

Владимир Михайлович Смирнов

ФГБУ «ВНИИ труда» Минтруда России

Email: vsmirnov@vcot.info
Заместитель генерального директора ВНИИ труда Минтруда России, д.э.н.

Ольга Владимировна Селиванова

ФГБУ «ВНИИ труда» Минтруда России

Email: seliv-expert@mail.ru
Старший научный сотрудник, к.э.н.

Список литературы

  1. 1. Андреева Е.И., Бычков Д.Г., Феоктистова О.А. Эффективность региональных политик социальной поддержки населения // Проблемы прогнозирования. – 2021. – № 5 (188). – c. 101-110.
  2. 2. Баскакова М. Е., Соболева И. В., Токсанбаева М. С. Бедность среди семей с детьми в Москве: зоны уязвимости и приоритеты городской социальной политики // Журнал новой экономической ассоциации. – 2013. – № 2. – c. 164-172.
  3. 3. Бобков В.Н., Гулюгина А.А., Колмаков И.Б., Одинцова Е.В., Черных Е.А. Мониторинг доходов и уровня жизни населения России - 2020 год. / монография. - М.: «Фабрика офсетной печати», 2021. – 116 c.
  4. 4. Бобков В. Н., Гулюгина А. А., Одинцова Е. В. Методологические подходы к усилению адресности социальной поддержки малоимущих семей с детьми // Уровень жизни населения регионов России. – 2019. – № 1. – c. 9-19. – doi: 10.24411/1999-9836-2019-10049.
  5. 5. Гришина Е.Е., Цацура Е.А. Влияние системы социальной поддержки на уровень бедности в регионах // Уровень жизни населения регионов России. – 2022. – № 3. – c. 368-377. – doi: 10.19181/lsprr.2022.18.3.8.
  6. 6. Кирута А.Я., Шевяков А.Ю. Экономическое неравенство, уровень жизни и бедность населения России и ее регионов в процессе реформ: методы измерения и анализ причинных зависимостей. - М.: Эпикон, 1999. – 104 c.
  7. 7. Малева Т.М., Гришина Е.Е., Цацура Е.А. Социальная политика в долгосрочной перспективе: многомерная бедность и эффективная адресность. - М.: Издательский дом «Дело» РАНХиГС, 2019. – 52 c.
  8. 8. Овчарова Л.Н. Теоретические и практические подходы к оценке уровня, профиля и факторов бедности: российский и международный опыт. / Учреждение Российской акад. наук Ин-т соц.-эконом. проблем народонаселения РАН. - М.: М-Студио, 2009. – 268 c.
  9. 9. Овчарова Л.Н., Горина Е. А. Развитие адресной социальной поддержки нуждающихся в России: барьеры и возможности // Вопросы экономики. – 2017. – № 3. – c. 5-21.
  10. 10. Пишняк А., Горина Е., Корчагина И., Тер-Акопов С. Материальное положение россиян в условиях пандемии: влияние государственной поддержки // Экономическая политика. – 2021. – № 6. – c. 70-93. – doi: 10.18288/1994-5124-2021-6-70-93.
  11. 11. Прокофьева Л. М., Корчагина И.И. Неполные семьи с детьми в России: масштабы распространения и материальная поддержка // Международный журнал гуманитарных и естественных наук. – 2020. – № 9-1(48). – c. 172-179. – doi: 10.24411/2500-1000-2020-11006.
  12. 12. Развитие эффективной социальной поддержки населения в России: адресность, нуждаемость, универсальность. / Научный доклад / Е. И. Андреева, Д. Г. Бычков, Е. Е. Гришина [и др.]. - Москва: АО «Финпол», 2017. – 144 c.
  13. 13. Разумов А.А., Ягодкина М. А. Бедность в современной России. - М.: Формула права, 2007. – 336 c.
  14. 14. Разумов А.А., Селиванова О.В. Домохозяйства в зоне риска бедности: региональный аспект // Уровень жизни населения регионов России. – 2022. – № 2. – c. 236-247. – doi: 10.19181/lsprr.2022.18.2.8.
  15. 15. Римашевская Н.М., Мигранова Л.А. Социально-экономическое неравенство в России // Народонаселение. – 2016. – № 3 (73). – c. 17-33.
  16. 16. Саркисян Г. С., Кузнецова Н. П. Потребности и доход семьи. - Москва: Экономика, 1967. – 177 c.
  17. 17. Смирнов В.М., Селиванова О.В. Специфика бедности в Дальневосточном федеральном округе // Экономика труда. – 2022. – № 2. – c. 485-502. – doi: 10.18334/et.9.2.114148.
  18. 18. Селиванова О.В., Смирнов В.М. Анализ влияния материнского капитала на снижение региональной бедности // Экономика труда. – 2022. – № 12. – c. 2049-2064. – doi: 10.18334/et.9.12.116694.
  19. 19. Селиванова О.В., Данилина М.Ю. Анализ влияния ежемесячной денежной выплаты на ребенка в возрасте от трех до семи лет включительно на снижение уровня бедности в регионах России // Экономика: вчера, сегодня, завтра. – 2022. – № 8-1. – c. 93-101. – doi: 10.34670/AR.2022.27.40.011.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Смирнов В.М., Селиванова О.В., 2023

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».