Диагностика элементов организации деятельности по развитию конкурентоспособности работников

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Эффективность управленческих решений в кадровой сфере в значительной степени зависит от качества процедур регулирования трудовых процессов. Классической проблемой управления деятельностью по выявлению конкурентных преимуществ работников является поиск инструментария, используемого для выявления, анализа и оценки профессиональных знаний и умений. В статье обоснована актуальность выполнения диагностики элементов организации деятельности по развитию конкурентоспособности работников. Показано, что совершенствование подходов и методов выделения конкурентных преимуществ является составной частью системы управления кадрами. Представлен алгоритм выбора повышения конкурентоспособности работников при выделении их конкурентных преимуществ с использованием функционально-стоимостного анализа. Рассмотрены возможности развития конкурентоспособности с использованием подходов и методов, предназначенных для выполнения комплексного технико-экономического исследования. Представлен систематизированный перечень основных функций работников, принимающих значимые кадровые решения в системе стратегического кадрового управления. Показаны условия решения оптимизационной задачи распределения усилий представителей руководящего состава в области реализации кадровых решений.

Об авторах

Олеся Николаевна Невмержицкая

Российский государственный университет им. А.Н. Косыгина (Технологии. Дизайн. Искусство)

Email: fadina.lesya@yandex.ru
преподаватель кафедры Экономики и менеджмента

Список литературы

  1. 1. Аюлов А.М., Кожахметова Г.А. К вопросу об уточнении понятия «конкурентоспособность работника» // Вестник КАЗЭУ. – 2016. – № 3(110). – c. 98-107.
  2. 2. Лозина О.И., Тутов Л.А. Оппортунистическое поведение и конкурентоспособность работника в современной организации // Научные исследования экономического факультета. Электронный журнал. – 2019. – № 1(31). – c. 21-29.
  3. 3. Лозина О.И., Тутов Л.А. Методологические предпосылки модели человека в современной экономике // Вестник Московского университета. Серия 6: Экономика. – 2020. – № 5. – c. 24-39.
  4. 4. Нефедова Л.В., Морозова Т.Ф., Гусарова А.С. Формирование стратегии развития швейного предприятия с использованием функционально-стоимостного анализа // Дизайн и технологии. – 2018. – № 66(108). – c. 117-123.
  5. 5. Радько С.Г., Дембицкий С.Г. Подход к определению конкурентоспособности работника // Дизайн и технологии. – 2017. – № 59(101). – c. 95-104.
  6. 6. Радько С.Г., Пришляк Е.А., Пурыскина В.А. Развитие трудового потенциала как основа принятия кадровых решений на предприятиях текстильной промышленности // Известия высших учебных заведений. Технология текстильной промышленности. – 2022. – № 1(397). – c. 51-58. – doi: 10.47367/0021-3497_2022_1_51.
  7. 7. Рыжова В.В. Выявить «болевые точки», сократить издержки - задача управленческая и ФСА // Энергия - XXI век. – 2014. – № 4(88). – c. 77-93.
  8. 8. Саати Т. Принятие решений. Метод анализа иерархий. - М.: Радио и связь, 1993. – 278 c.
  9. 9. Тяжов А.И. Теоретические основы трудового потенциала и методология его исследования. / Научные разраб. по теме НИР «Трудовой потенциал человека и общества». - Кострома: Изд-во Костром. гос. пед. ун-та, 1996. – 20 c.
  10. 10. Хлопова Т.В. Конкурентоспособность работника: подходы к изучению и результаты исследования // Вестник Пермского университета. Серия: Экономика. – 2009. – № 1(1). – c. 36-40.
  11. 11. Шабурова А.В. Механизм воспроизводства трудового потенциала и его влияние на конкурентоспособность работника // Гео-Сибирь. – 2006. – № 2. – c. 127-133.
  12. 12. Эсаулова И.А. Дифференциация инновационных ценностей компании в контексте личностных механизмов проактивности и видов деятельности работников // Управленец. – 2020. – № 2. – c. 41-52. – doi: 10.29141/2218-5003-2020-11-2-4.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Невмержицкая О.Н., 2023

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».