Diagnostics of activity elements for developing employees' competitiveness

封面

如何引用文章

全文:

开放存取 开放存取
受限制的访问 ##reader.subscriptionAccessGranted##
受限制的访问 订阅存取

详细

The effectiveness of managerial decisions in the personnel management largely depends on the quality of procedures for regulating labor processes. The classic problem of managing activities to identify employees' competitive advantages is the search for tools used to analyze and evaluate professional knowledge and skills. The article substantiates the relevance of performing diagnostics of elements of activities for the development of employees' competitiveness. It is shown that the improvement of approaches and methods of identifying competitive advantages is an integral part of the personnel management system. An algorithm for the selection of increasing the competitiveness of employees when highlighting their competitive advantages using functional and cost analysis is presented. The possibilities of developing competitiveness using approaches and methods designed to perform a comprehensive feasibility study are considered. A systematic list of the main functions of employees who make significant personnel decisions in the strategic personnel management system is presented. The conditions for solving the optimization problem of distributing the efforts of management team in the implementation of personnel decisions are shown.

作者简介

Olesya Nevmerzhitskaya

The Kosygin State University of Russia

Email: fadina.lesya@yandex.ru
преподаватель кафедры Экономики и менеджмента

参考

  1. Аюлов А.М., Кожахметова Г.А. К вопросу об уточнении понятия «конкурентоспособность работника» // Вестник КАЗЭУ. – 2016. – № 3(110). – c. 98-107.
  2. Лозина О.И., Тутов Л.А. Оппортунистическое поведение и конкурентоспособность работника в современной организации // Научные исследования экономического факультета. Электронный журнал. – 2019. – № 1(31). – c. 21-29.
  3. Лозина О.И., Тутов Л.А. Методологические предпосылки модели человека в современной экономике // Вестник Московского университета. Серия 6: Экономика. – 2020. – № 5. – c. 24-39.
  4. Нефедова Л.В., Морозова Т.Ф., Гусарова А.С. Формирование стратегии развития швейного предприятия с использованием функционально-стоимостного анализа // Дизайн и технологии. – 2018. – № 66(108). – c. 117-123.
  5. Радько С.Г., Дембицкий С.Г. Подход к определению конкурентоспособности работника // Дизайн и технологии. – 2017. – № 59(101). – c. 95-104.
  6. Радько С.Г., Пришляк Е.А., Пурыскина В.А. Развитие трудового потенциала как основа принятия кадровых решений на предприятиях текстильной промышленности // Известия высших учебных заведений. Технология текстильной промышленности. – 2022. – № 1(397). – c. 51-58. – doi: 10.47367/0021-3497_2022_1_51.
  7. Рыжова В.В. Выявить «болевые точки», сократить издержки - задача управленческая и ФСА // Энергия - XXI век. – 2014. – № 4(88). – c. 77-93.
  8. Саати Т. Принятие решений. Метод анализа иерархий. - М.: Радио и связь, 1993. – 278 c.
  9. Тяжов А.И. Теоретические основы трудового потенциала и методология его исследования. / Научные разраб. по теме НИР «Трудовой потенциал человека и общества». - Кострома: Изд-во Костром. гос. пед. ун-та, 1996. – 20 c.
  10. Хлопова Т.В. Конкурентоспособность работника: подходы к изучению и результаты исследования // Вестник Пермского университета. Серия: Экономика. – 2009. – № 1(1). – c. 36-40.
  11. Шабурова А.В. Механизм воспроизводства трудового потенциала и его влияние на конкурентоспособность работника // Гео-Сибирь. – 2006. – № 2. – c. 127-133.
  12. Эсаулова И.А. Дифференциация инновационных ценностей компании в контексте личностных механизмов проактивности и видов деятельности работников // Управленец. – 2020. – № 2. – c. 41-52. – doi: 10.29141/2218-5003-2020-11-2-4.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML

版权所有 © Nevmerzhitskaya O.N., 2023

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».