Improving the Regulation of the Cryptocurrency Market through the Development of the Idea of Fast Law

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

This article describes the main provisions of the rapid law concept — the idea of introducing blank norms into legislation, the content of which is possible by accessing special databases designed to consider the threats posed by the free circulation of cryptocurrency assets to the greatest extent.

These conclusions are based on the analysis of the dangers of using cryptocurrencies by broad segments of the population, the lack of effective mechanisms for controlling their turnover, including the acquisition and exchange for other financial assets.

The concept of fast law can also be used in other areas, such as in the regulation of industrial or transport securities.

About the authors

Andrey A. Tymoshenko

University of the Prosecutor's Office of the Russian Federation

Author for correspondence.
Email: antim1@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0003-2562-0022
SPIN-code: 6085-1278

PhD in Law, Associate Professor, Professor

Russian Federation, Moscow, Azovskaya str., 2 a

References

  1. Shultz VL, Bochkarev SA, Kulba VV et al. Scenario study of the problems of ensuring public safety in the conditions of digitalization. Moscow: Prospect, 2020. 240 p. (In Russ.).
  2. Makarov VV, Blatova TA, Voroshilova EYu. Accelerated development of information technologies in the pandemic period. Economics and quality of communication systems. 2021;(2):12–19 (In Russ.).
  3. Sazhenov AV. Cryptocurrencies and monetary surrogates: aspects of contact and separation of concepts. Entrepreneurial law. The application "Law and Business". 2018;(1):57–60 (In Russ.).
  4. Sitnik AA. Digital currencies: Problems of legal regulation. Actual problems of Russian law. 2020;(11):103–113 (In Russ.).
  5. Maksurov AA. On the issue of legal liability for the use of cryptocurrencies in the production of settlements. Bulletin of the Omsk Law Academy. 2018;(4):428–433. (In Russ.).
  6. Kuznetsov AG. Criminal risks of using blockchain technologies and cryptocurrencies on the territory of the CIS member states. Bulletin of the Volga Institute of Management. 2021;21(1):49–55 (In Russ.).
  7. Yankovsky R, Vashkevich A, Ivanov A et al. Machine-readable law: the legal challenge of modernity. Law. 2021;(10):20–26 (In Russ.).
  8. Nesterova EV, Zaitseva TV, Smorodina NN et al. On some approaches to the construction of self-learning expert systems. Scientific Vedomosti. History series. Political science. Economy. Computer science. Issue 21/1. 2012;1(120):1–5 (In Russ.).

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2022 Tymoshenko A.A.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».