Digital Prosecutor’s Assistant or Digital Prosecutor?

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

The research examines some aspects of the digitalization of law enforcement. The author selectively analyzes relevant regulatory framework and a number of domestic and foreign examples of the use of artificial intelligence in the activities of law enforcement agencies and the prosecutor's office. He notes the problems of introducing artificial intelligence into the work of law enforcement officers and identifies the most promising areas of activity, primarily analytical ones, for the use of digital assistants by prosecutors. Based on the results of the study, the author concludes that the proliferation of digital assistant programs which eliminate routine work and increase the effectiveness of supervision is inevitable, and he also predicts the emergence of digital prosecutors in the foreseeable future.

About the authors

Eduard B. Khatov

Moscow Academy of the Investigative Committee of the Russian Federation

Author for correspondence.
Email: khatov@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0003-4597-5728

Candidate of Legal Sciences, Associate Professor; Honorary Employee of the Prosecutor's Office of the Russian Federation, Senior Adviser of Justice

Russian Federation, Moscow

References

  1. Khatov EB. The state of the common information space of the Prosecutor’s office, other law enforcement agencies as well as control and supervisory bodies and courts. Bulletin of the University of the Prosecutor’s Office. 2019;3(71):38–41.
  2. Khatov EB. Problems and principles of choosing priorities of prosecutorial activity. Modern Law. 2014;(10):55–59. eLibrary ID: 36333659; EDN: YMBWDJ. (In Russ.).
  3. Khatov EB. Questions of information support of prosecutorial supervision the enforcement of anti-corruption laws. Journal of Foreign Legislation and Comparative Law. 2016;(4):34–39. doi: 10.12737/21246 (In Russ.).
  4. Khatov EB. Prospects of information and analytical activity of the Prosecutor’s Office in the conditions of digital transformation. Implementation of the Concept of digital transformation of bodies and organizations of the Prosecutor’s office in modern conditions: proceedings of the round-table (Moscow, 11.06.2019). Мoscow University of the Prosecutor’s Office. 2019:38–43. (In Russ.).
  5. Sukhodolov AP, Bychkova AM. Artificial intelligence in crime counteraction, prediction, prevention and evolution. All–Russian Journal of Criminology. 2018;12(6):753–766. doi: 10.17150/2500-4255.2018.12(6). (In Russ.).
  6. Ashurbekov TA. Organization of information-analytical and methodological work in the prosecutor’s office (on the history of the issue and the prospects for development). Bulletin of the Academy of the Prosecutor General’s Office of the Russian Federation. Scientific and practical journal. 2009;1(9):13–19. (In Russ.).
  7. Kaplan AYa. Neurointerface technologies: prospects for use in psychiatry. Psychological health: social, clinical, organizational and scientific aspects: collection of scientific and practical conference materials. Ed. by G.P. Kostyuk. 2017:208–211. (In Russ.).

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2023 Khatov E.B.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».